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《重构地球》:AI技术如何解决食物、能源和水等地球级问题

《重构地球》:AI技术如何解决食物、能源和水等地球级问题

作者: 云海煮茶 | 来源:发表于2021-03-27 14:40 被阅读0次

《重构地球:AI FOR FEW》:【美】网大为(David Wallerstein) / 中国人民大学出版社 / 2021-1 /


文/云海

联合国将每年的3月22日定为“世界水日”,以推动对水资源进行综合性统筹规划和管理,加强水资源保护,解决日益严峻的缺水问题。根据联合国《世界人口展望2019年版》最新预测,21世纪全球人口将一直稳定持续增加,2057年超过100亿人。地球如何养活百亿人口是一个巨大的挑战。人口不断增长所带来的需求增加与地球上有限的资源之间形成了一对突出的矛盾。

《重构地球》将当前地球面临的关键困境概括为“FEW”,即食物(Food)、能源(Energy)和水(Water)。它们是生命延续的物质能量支撑,是人类赖以生存最基本和最重要的需求

《重构地球》一书的目标在于为人类面临的FEW困境提供新的解决方案。而答案就在于该书的英文标题——AI for FEW。这个最终的解决方案就是:运用AI技术,减少FEW的浪费。

作者网大为(David Wallerstein)是腾讯首席探索官(CXO)和高级执行副总裁。早在2001年腾讯公司创业的早期,网大为就看中了QQ的潜力,促成了南非媒体集团Naspers收购腾讯46.5%的股份,并在随后加入腾讯,成为今天腾讯15人管理团队中唯一一名外国人。网大为认为,科技行业的投资者需要独具慧眼,在不断涌现的新科技创始人中找到那些能够代表未来发展方向、具有巨大社会发展潜力的创始人的项目进行投资。作者加入腾讯的初心,也正是因为认同腾讯“科技向善”的使命愿景。

远大的商业投资应解决人类和地球所面临的发展问题。特斯拉就是一个典型的例子。特斯拉刚开始研发新能源汽车的时候,很多人不看好它,但它就是一门心思想要解决地球级的问题。而如今,特斯拉在2020年就超过丰田,站上全球车企市值第一的宝座。腾讯公司在食物生产环节也进行了“AI+农业”的试验。腾讯曾于2020年在辽宁省三个日光温室开展了一个种植番茄的项目,实验结果表明,相比于传统种植方法,运用了AI算法iGrow的实验组,每亩每季增加了数千元的净利润。

基于作者的投资人身份和腾讯的科技应用实践,书中的AI方案并不是纸上谈兵。网大为预言,如果AI能配合全面自动化,将会释放惊人的生产力。而AI+FEW方案是对食物、能源和水的整个体系的全局优化。对于FEW这个地球级的问题,AI+FEW将是革命性的解决方案。

以水资源为例。据世界卫生组织报告,截至2017年,全球超过20亿人喝不到干净的水。世界各地的面临不同程度的水污染、洪涝、干旱等水危机。

在解决水危机方面,AI技术可以大有作为。如在水情监测方面,可利用现代传感技术实现水位、流速、风速、水质等信息的实时采集,通过智能监控系统对收集到的数据进行分类存储、检查。当水位、流量等监测要素超过规定数值时,系统自动报警。

这种新型的水资源管理方式,使得水监测更加便捷、准确,能够帮助人们及时根据水网系统的突发情况不断调整监管方法。美国切萨皮克湾保护协会就将AI技术应用到美国东海岸切萨皮克湾河口的水质监测工作中。在中国,始于2001年的“数字黄河”建设,就是应用海量的传感器数据、复杂的数学模型和强大的计算机处理能力,解决黄河曾经的水患问题。

除了水情监测,AI技术还能用于提高污水厂工作效能、城市供水管网渗漏识别、智能配水等生活生产领域,可有效提高供水效率、降低供水成本,并高效处置各类突发情况。

在食物方面,当前AI的应用贯穿于农业生产、农产品流通和食物消费的全过程。AI技术通过海量数据和信息的分析,能够更精准地预测温度、降雨、病虫害、市场价格等等一切因素,并给出相应的建议,从源头减少风险和浪费,从而更好地迎合市场需求。如在农业生产过程中,AI技术与互联网和遥感等技术相结合,综合地理、气象、水温等多维度数据,实现从土壤分析到农作物生长,从天气监测到施肥、撒药等多环节的智能分析和控制,从而节约人工成本和资源投入。在流通和消费环节,AI技术还可以通过整合生产数据和市场数据,有效对接供求双方,平衡各地农产品供求数量。

网大为的这项研究,融合了数字化和智能化时代AI技术的最新应用成果,为我们解决食物、能源、水等人类赖以生存的资源问题提供了新的思路,被中国工程院院士王浩誉为AI技术应用于食物、能源、水领域研究的开山之作。

当然,现阶段AI+FEW的实践还面临很多的挑战。例如,解决地球级的问题需要系统的思考和多学科交叉的协作。而现实社会中,我们习惯用现有思维方式去解决地球级问题,实际上是低估了学科交叉的难度,现实情况是隔行如隔山,各行业之间都存在不同程度的“鄙视链”,多学科交叉并不容易。

因此,书中呼吁更多跨学科人才、投资者参与到AI+FEW中来,让科技创新企业在盈利的同时,也让科技的力量造福人类社会。

(本文首发于公众号“云海书评”,欢迎订阅)

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