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静态面板之变截距面板数据模型回归基本操作

静态面板之变截距面板数据模型回归基本操作

作者: 松柏林stata | 来源:发表于2019-04-19 03:16 被阅读0次

    混合面板数据模型(Pool)

    1. 普通标准误混合面板数据模型
    reg Y X1 X2 X3 X4 X5
    
    1. 稳健标准误混合面板数据模型
    reg Y X1 X2 X3 X4 X5,robust 
    

    3.聚类稳健标准误混合面板数据模型

    reg Y X1 X2 X3 X4 X5,vce(cluster id) //
    

    固定效应模型

    1.个体固定效应(LSDV法)

    regY X1 X2 X3 X4 X5 i.id,r
    

    2.个体固定效应(within法)

    xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5,fe 
    

    3.稳健标准误个体固定效应

    xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5,fe r
    

    4.聚类稳健标准误个体固定效应

    xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5,fe vce(cluster id)  
    

    5.时点固定效应

    reg Y X1 X2 X3 X4 X5 i.year,r 
    

    6.个体时点双向固定效应

    xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5 i.year,fe r 
    

    7.个体时点双向固定效应

    reg Y X1 X2 X3 X4 X5 i.id i.year,r
    

    随机效应模型

    1.个体随机效应模型(MLE法)

    xtreg  Y X1 X2 X3 X4 X5,re mle
    

    2.个体随机效应模型(FGLS法)

    xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5,re r
    

    3.个体随机效应(MLE法)

    mixed Y X1 X2 X3 X4 X5|| id: 
    

    4.时点随机效应模型

    mxed Y X1 X2 X3 X4 X5|| year:  ,r 
    

    5.个体时点随机效应模型(MLE法)

    mixed Y X1 X2 X3 X4 X5|| id: ||year: ,iterate(50) tolerance(1e-4)  
    

    6.个体随机、时点固定效应模型

    mixed Y X1 X2 X3 X4 X5 i.year  || id: ,r  
    

    7.个体固定、时点随机效应模型

    mixed Y X1 X2 X3 X4 X5 i.id  || year:    
    

    8.个体随机、时点固定效应模型

    xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5 i.year,re r 
    

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