基础美颜的实现可以参考Demo:
https://github.com/huang123aini/RecordAndEdit 中的 HGPUBeauty类中GLSL实现。
1、美白
常见的美白算法采用LUT查表法实现
美白算法
2、磨皮
双边滤波：卷积核在高斯核的基础上增加了颜色差异的权重。对于颜色差异大的邻近点，它的权重变小，对中心点的平滑影响减弱，边缘可以被有效地保留下来。
人脸上有眉毛、眼睛、嘴等与皮肤颜色差异很大的区域，而且立体的五官上也会有明暗变化。这些边缘如果使用高斯滤波会模糊成一团，但是使用保边滤波，可以清晰地保留下五官和明暗区域，防止变平、失真。
参考：
基础美颜 基础美颜的实现可以参考Demo: https://github.com/huang123aini/Rec...
Fotonation、Mtk和展讯美颜比较图如下： Fotonation在各个大平台的使用情况： Fotonati...
由于最近需要做一些美颜相关的工作，在百度上面进行一番搜索发现关于美颜磨皮的相关资料很少。本人对美颜相关的算法一点都...
为什么要进行皮肤检测 美颜的核心处理是磨皮，仅进行模糊平滑处理，对整张图像的处理会显得比较假，如果能针对性的只处理...
在介绍实时美颜算法之前，你可以参考程序员杠把子的博客：http://blog.csdn.net/oshunz/ar...
双边滤波 Surface Blur滤波 Y值越大，越稀释边缘像素的差异，各个点的权重就更接近，可以想象：当Y无限大...
美颜前 美颜后 美颜前 美颜后 美颜相机居然可以把手绘图一起美颜了太强大了。
demo地址 美颜算法底层采用的大多是基于opengl es引擎的,开发中比较常用的一个框架是GPUImage,这...
前处理: 美颜算法,视频的模糊效果, 水印等都是在这个环节做. 目前iOS端最著名开源框架的毫无疑问就是GPUIm...
本文标题：美颜算法
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/xfvsgltx.html
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