随着互联网的不断发展，人工智能技术的实施应用在许多领域都有具体的产品落地，下面我们就一起来了解一下，在2019年还有哪些与人工智能技术有关的产品开发。
1. 人工智能芯片
人工智能芯片已经在 iPhone XR、Huawei Honor Play 和 Galaxy Note 8 等少数手机中亮相。在这些手机中，专用的人工智能芯片可以在基于机器学习的语音助理、AI 驱动的智能摄像头等功能起着举足轻重的作用。这样，人工智能芯片降低了主处理器的工作负荷，使手机的运行不至于太过卡滞，但手机里支持人工智能的芯片还只是冰山一角。
2. 物联网和人工智能的结合
物联网、人工智能这两个领域都发生了很多事情，但物联网和人工智能的解决方案的正确实施还有待观察。关于这个问题，常用的案例是使用传感器从汽车获取数据，并使用收集到的数据来确定保险金额。但老实说，有多少保险公司实际上使用了这种方法来计算你的保费金额呢?
2019 年，随着人工智能芯片的出现，更便宜、更新的基于云端的人工智能服务，以及更大的公司在物联网和人工智能上的投资，情况将会发生变化。越来越多的公司将推出它们的自动驾驶汽车，而 CES 2019 让公众得以一窥物联网和人工智能在多大程度上帮助企业实现更大的梦想。
3. 自动化机器学习的更多应用
尽管 “机器学习” 是大多数人都熟悉的术语，但公众可能会认为自动化机器学习仍然处于测试阶段。自动化机器学习是指通过机器学习应用于机器学习本身，通过自动化来解决重复性任务。例如，假设某个任务必须先进行数据清理，然后才能应用不同的算法，看哪种算法适合数据。而数据清理这部分占用了大量时间，研究表明，这部分是手动过程，科学家不愿意一次又一次地使用新的数据集重复这一过程。像这样的过程就可以借助 AutoML 来解决，2019 年将会出现更多的应用，正如许多人预测的那样。
4. 人工智能将使开发运维自动化
IT 服务和基础架构是一个令人头疼的问题。你必须承担这些问题才能保持业务平稳运行。然而，开发运维(DevOps)人员执行的各种操作都可以实现自动化，如监控、调试、升级换代等。DevOps 将慢慢让位给 AIOps(人工智能运维)，这将使日常代码编写人员更容易处理程序和管道，而无需再担心设备和维护的问题。各种各样的论文通过 AIOps 来预测 DevOps 的未来。
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