我们都知道抖音的流量推荐主要采用叠加推荐，我们创作的短视频只有在前一个流量池表现优异，才有机会被推荐到下一个更大的流量池，那么我们创作的视频，在抖音流量池的评价维度有哪些？评价标准是怎样的呢？
目前抖音对于我们创作的视频是否属于优质视频，主要评判的依据是我们的视频作品在平台所推荐的流量池4个维度的表现情况，这4个维度依次是：完播率、评论率、转发率和点赞率，因此想要被平台推荐到下一个更大的流量池，那么我们就必须想办法提高这4个指标的数据。
接下来，我们重点来分享下到底有哪些方法可以提高这4个维度在流量池的表现数据，
第一，我们可以在抖音发布的视频文案、或者视频内容里面，有意的引导用户完成点赞、评论、转发或看完视频的动作。举个例子，我们偶而会在一些抖音视频里看到“一定要看到最后”、“心疼小姐姐的快点赞吧”、“如果还有不懂的欢迎在评论区留言，我将会一 一回复大家”，这些视频发布文案或者视频内容，就是为了提升上面提到的这4个维度的指标数据，从而提高视频被推荐到下一个更大流量池的权重。
第二，可以在视频描述里面，设置一些与粉丝或者观看视频的用户互动问题，引导用户进行留言评论，比如我们之前在一个关于“中年危机”的抖音系列作品里，在作品的结尾就引导用户到评论区去探讨“中年危机“所面临的问题及出路，就得到了很多有感同身受用户的参与与讨论，大大提高了该视频的评论率。
第三，可以通过回复用户评论，提炼出我们所创作的视频核心观点，引导更多用户参与到话题讨论中来，对于用户评论的管理，这一点往往很多人忽略掉，但是应用得好，对于提高视频的推荐权重还是有很大的帮助的。
第四，我们在做视频创作时，可以提前准备几个比较有争议性或者创意性的“神评论”，在视频发布审核通过后，让其他朋友或者同事写在评论区，然后引导用户围绕这个话题展开更多互动。
关于抖音运营的第四个核心关键点是：叠加推荐，今天这里就不再跟大家详细去讲解这个推荐算法机制了。
如果想要运营好一个抖音账号，光知道推荐算法机制是不够的，我需要掌握的技能是如何根据这个算法机制，让我们创作的视频能够在众多的视频当中获得用户的观看兴趣，进而提高视频的被推荐权重，这里有两个重点方面要跟大家去分享。
第一个是如何“巧避瀑布流”，由于抖音独特的推荐机制，用户在刷抖音的时候，系统会根据用户的标签，给用户推荐大量与用户标签相匹配的视频，这个我们称它为“视频瀑布流”，那么在大量的“同标签”的视频里头，我们创作的视频怎么样才能脱颖而出，怎么样才能第一时间引起用户的兴趣，让他们完整的播放完视频，甚至转发、评论、点赞？
1、视频的首帧画面要有吸引力，这样才能第一时间吸引用户的眼球，引起他们的兴趣往下继续观看视频，正常情况下，如果视频的前3秒无法快速吸引用户的兴趣，用户就会习惯性刷下一条视频；
2、 视频的首帧字幕要有吸引力，有吸引的画面再配上有吸引的字幕，就能完美的引起用户的兴趣；
3、视频的标题文案要有吸引力，有个优质的视频标题文案，能够准确的传递出视频信息，引导用户完整的观看完视频；
4、 账号的头像标识要有吸引力，一个独特的头像标识能够有效的传递出创作者的个性标签，更容易引起用户的兴趣，如果头像标识具有足够的辨识度，也可以加深用户对创作者的印象。
第二是如何“巧避归零推荐“，由于抖音的推荐机制特点，不管你是千万粉丝的头部账号，还是刚刚注册的抖音新手，只要你新发布的每一个视频，都会被平台先放到一个流量较小的基础流量池，只有优质的视频才有机会被推荐到下一个更大的流量池，所以在这样的情况下，我们如何吸引用户持续性的关注我们的视频作品呢？
1、发有上下集关系的视频，在发布的视频的里，如果一个主题，一个视频无法完整的表达完，这个时候我们可以分上下集来发布，这样可以很好的引导用户关注我们，继续观看我们的作品，但是这种上下集关系，在文案标题上要有明显的提示，让用户第一时间就知道现在看到的只是上集，在上集的视频结尾要留有“悬念”，这样才能利用用户的好奇去观看下集的视频。
2、发有系列关系的视频，这个和发上下集关系的视频的玩法差不多，只是在发布的视频标题文案一定要注明清楚，现在用户刷的视频是这个系列的“第几部”，这样才能很好的引导用户完整的观看完所有视频。
3、发有伏笔关系的视频，这个就是要求我们在视频的结尾可以设置“悬念”留下伏笔，引导用户去观看下一个视频，在下一个视频里去寻找答案，比如前一段时间很火的“推理”系列视频，就是采用这样的方式，让用户关注创作者，等待作者发布新的视频内容，来揭露心中的疑惑。
4、由于抖音推荐机制里，具有“挖坟效应”的特点，哪怕我们发布的视频当下时间没有火，但只要我们创作的作品内容足够优质、垂直，也还是有突然爆火的可能性的，只要某个视频爆火了，也可以给我们的其他作品带来流量。
以上这几点是我们在根据抖音的推荐机制总结出来的几个非常有用的技巧，只要能够灵活的应用，我们创作的作品就有机会被推荐到下一个更大的流量池。
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