最广泛无监督算法+基础的降维算法
通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,用于提取数据的主要特征分量 →高纬度数据降维
二维数据降维、多维数据降维
1--创建数据
2.1-- 二维数据降维
2.2--形成散点图
3.0-多维度数据降维
3.1--导入数据
3.3-将数据放入PCA进行降维
3.4--创建散点图
4--#如何选取主要维度
最广泛无监督算法+基础的降维算法
通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,用于提取数据的主要特征分量 →高纬度数据降维
二维数据降维、多维数据降维
1--创建数据
2.1-- 二维数据降维
2.2--形成散点图
3.0-多维度数据降维
3.1--导入数据
3.3-将数据放入PCA进行降维
3.4--创建散点图
4--#如何选取主要维度
本文标题:6.4.2PCA主成分的python实现方法
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