1. 借鉴
极客时间 阮一鸣老师的Elasticsearch核心技术与实战
如何在Elasticsearch中使用pipeline API来对事件进行处理
(译) Ingest Node (预处理节点)
Elasticsearch Pipeline 详解
2. 开始
数据准备：<Elasticsearch 7.x 深入 数据准备>
默认情况下，每个节点都是Ingest Node，可以通过node.ingest=true|false来设置
Ingest Node 具有以下功能
- 预处理，可拦截Index或者Bulk API的请求
- 对数据进行转化和加工，并重新返回给Index或者Bulk API
Ingest Node的组件
- Pipeline 对通过的数据按照顺序进行加工
- Processor 对一些加工的行为进行了封装
处理流程图
处理流程
Pipeline的组成
- description 描述该pipeline
- processors 定义了一系列的processors
测试未加入节点的Pipeline
在将pipeline加入到节点之前，我么可以使用simulate API测试编写的Pipeline，模板如下：
POST _ingest/pipeline/_simulate
{
"pipeline" : { // 这里指定pipeline
, "description": "" // 这里是pipeline的描述
, "processors": [ // 这里指定一个或者多个processors
{}
]
},
"docs" : [ // 这里指定一个或者多个文档
{ "_source": {} }
]
}
接下来，我们测试一下：
这里我用两个酒店，以及他们没有处理的标签进行测试，其中split是pipeline中的一个processor，等会我们介绍一下其他的processor类型，目前这个是按照","进行切分
POST _ingest/pipeline/_simulate
{
"pipeline": {
"description": "split pipeline测试",
"processors": [
{
"split": {
"field": "tags",
"separator": ","
}
}
]
},
"docs": [
{
"_source": {
"name": "好哇热油酒店",
"tags": "高,大,上"
}
},
{
"_source": {
"name": "IMfine酒店",
"tags": "舒适,情趣,惬意"
}
}]
}
我们看下结果:
可以看到tag已经按照","切分了
{
"docs" : [
{
"doc" : {
"_index" : "_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "_id",
"_source" : {
"name" : "好哇热油酒店",
"tags" : [
"高",
"大",
"上"
]
},
"_ingest" : {
"timestamp" : "2020-06-01T09:28:34.386Z"
}
}
},
{
"doc" : {
"_index" : "_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "_id",
"_source" : {
"name" : "IMfine酒店",
"tags" : [
"舒适",
"情趣",
"惬意"
]
},
"_ingest" : {
"timestamp" : "2020-06-01T09:28:34.386Z"
}
}
}
]
}
添加Pipeline
如果上面我们测试的pipeline，觉得已经很完美了，我想把它加入到节点中，那我们就来做这个事情。
模板如下：
PUT _ingest/pipeline/pipeline名称
{
"description": "" // 这里是pipeline的描述
, "processors": [ // 这里指定一个或者多个processors
{}
]
}
我们来试下，将上面的那个加入到节点中
PUT _ingest/pipeline/hotel_pipeline
{
"description": "酒店索引的pipeline",
"processors": [
{
"split": {
"field": "tags",
"separator": ","
}
}
]
}
测试已加入到节点中的Pipeline
如果pipeline已经加入到了节点中，我们如何测试呢？
模板
POST _ingest/pipeline/pipeline的名称/_simulate
{
"docs": [ // 指定多个文档
{
"_source": {
}
}]
}
我们测试一下:
POST _ingest/pipeline/hotel_pipeline/_simulate
{
"docs": [
{
"_source": {
"name": "好哇热油酒店",
"tags": "高,大,上"
}
},
{
"_source": {
"name": "IMfine酒店",
"tags": "舒适,情趣,惬意"
}
}]
}
我们看下结果
{
"docs" : [
{
"doc" : {
"_index" : "_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "_id",
"_source" : {
"name" : "好哇热油酒店",
"tags" : [
"高",
"大",
"上"
]
},
"_ingest" : {
"timestamp" : "2020-06-01T09:43:26.398Z"
}
}
},
{
"doc" : {
"_index" : "_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "_id",
"_source" : {
"name" : "IMfine酒店",
"tags" : [
"舒适",
"情趣",
"惬意"
]
},
"_ingest" : {
"timestamp" : "2020-06-01T09:43:26.398Z"
}
}
}
]
}
使用Pipeline
pipeline已经被加入到节点中了，那我们如何在索引文档时使用上呢？
模板
PUT /index的名称/_doc/1?pipeline=pipeline的名称
{
// 数据
}
我们来试一下
我往pipeline_hotel这个索引里面加入2篇文档，第一篇成功了，第二篇失败了，那我们如何处理异常情况呢？
PUT /pipeline_hotel/_doc/1?pipeline=hotel_pipeline
{
"name": "莫德凯撒酒店",
"tags": "舒适,极端舒适,舒适极了"
}
PUT /pipeline_hotel/_doc/1?pipeline=hotel_pipeline
{
"name": "莫德凯撒酒店"
}
这里我只粘贴出第二篇的错误信息，第一个成功就不粘贴了
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "exception",
"reason": "java.lang.IllegalArgumentException: java.lang.IllegalArgumentException: field [tags] not present as part of path [tags]",
"header": {
"processor_type": "split"
}
}
],
"type": "exception",
"reason": "java.lang.IllegalArgumentException: java.lang.IllegalArgumentException: field [tags] not present as part of path [tags]",
"caused_by": {
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "java.lang.IllegalArgumentException: field [tags] not present as part of path [tags]",
"caused_by": {
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "field [tags] not present as part of path [tags]"
}
},
"header": {
"processor_type": "split"
}
},
"status": 500
}
处理异常情况
在上面我们看到了异常信息，那我们如何处理呢？
对于我们上面的这个例子，错误忽略即可，那我们可以重新定义pipeline，并做以下配置：
PUT _ingest/pipeline/hotel_pipeline2
{
"description": "酒店索引的pipeline",
"processors": [
{
"split": {
"field": "tags",
"separator": ",",
"ignore_failure": true // 这里指定发生错误时忽略
}
}
]
}
当然这里只是简单的略过了，有时候我们必须做一些额外的事情该如何搞呢？
processor级别错误处理
此级别可以有两种处理：
- 忽略：配置ignore_failure=true
- 处理：配置on_failure,里面可以定义多个处理错误的processor
忽略上面我们用到了，我们来处理一下，如果出现错误，我们就新增一个字段(error)，并拼接上新的错误信息
PUT _ingest/pipeline/hotel_pipeline3
{
"description": "酒店索引的pipeline",
"processors": [
{
"split": {
"field": "tags",
"separator": ",",
"on_failure": [
{
"set": {
"field": "error",
"value": "{{ctx.error}};{{_ingest.on_failure_message}}"
}
}]
}
}
]
}
看到了，在on_failure中，我们能通过_ingest能获取并仅能获取到三个属性：on_failure_message(错误信息), on_failure_processor_type(处理器类型), and on_failure_processor_tag(处理器的tag)
pipeline级别错误处理
此级别只有一种处理：
- 处理：配置on_failure
这里我们配置的是：如果出错了，将这个文档添加到索引“failed-pipeline_hotel”中。当然这里的“pipeline_hotel”是一个变量，对哪个索引运用了pipeline，那这个变量就是哪个索引的名字
注：其实这是官网的例子，这里我就用这个为例了，我感觉官网这个例子极好
PUT _ingest/pipeline/hotel_pipeline4
{
"description": "酒店索引的pipeline",
"processors": [
{
"split": {
"field": "tags",
"separator": ","
}
}
],
"on_failure" : [
{
"set" : {
"field" : "_index",
"value" : "failed-{{_index}}"
}
}
]
}
我们试一下：
我们索引以下文档，以下文档不包含tags
PUT /pipeline_hotel/_doc/1?pipeline=hotel_pipeline4
{
"name": "莫德凯撒酒店"
}
我们看看es的返回信息
{
"_index" : "failed-pipeline_hotel",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 2,
"result" : "updated",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 1,
"_primary_term" : 1
}
可以看到这个文档被索引到了failed-pipeline_hotel里面
查看Pipeline
GET _ingest/pipeline/pipeline的名称
如：
GET _ingest/pipeline/hotel_pipeline
删除Pipeline
DELETE _ingest/pipeline/pipeline的名称
如：
DELETE _ingest/pipeline/hotel_pipeline
Processor类型
processors
注：本图来自借鉴的文章，多谢。基础使用大家也可以看借鉴的文章，以后有其他用法再整理在这里。// TODO
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