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搞懂单例模式这篇文章就够了

搞懂单例模式这篇文章就够了

作者: javacoo | 来源:发表于2020-06-02 16:03 被阅读0次

    单例模式

    单例模式(Singleton Pattern)是指确保一个类在任何情况下都绝对只有一个实例,并提供一个全局访问点。单例模式是创建型模式。单例模式在现实生活中应用也非常广泛。例如,国家主席、公司 CEO、部门经理等。在 J2EE 标准中,ServletContext、ServletContextConfig等;在Spring框架应用中ApplicationContext;数据库的连接池也都是单例形式。

    单利模式的几种形式

    饿汉式单例

    图片.png

    饿汉式单例是在类加载的时候就立即初始化,并且创建单例对象。绝对线程安全,在线程还没出现以前就是实例化了,不可能存在访问安全问题。
    优点:没有加任何的锁、执行效率比较高,在用户体验上来说,比懒汉式更好。
    缺点:类加载的时候就初始化,不管用与不用都占着空间,浪费了内存,有可能占着茅坑不拉屎。
    Spring中IOC容器ApplicationContext本身就是典型的饿汉式单例。接下来看一段代码。

    public class HungrySingleton {
        
        private static final HungrySingleton hungrySingleton = new HungrySingleton();
    
        private HungrySingleton(){}
    
        public static HungrySingleton getInstance(){
            return  hungrySingleton;
        }
    }
    

    还有另外一种写法,利用静态代码块的机制:

    public class HungryStaticSingleton {
        private static final HungryStaticSingleton hungrySingleton;
        static {
            hungrySingleton = new HungryStaticSingleton();
        }
        private HungryStaticSingleton(){}
        public static HungryStaticSingleton getInstance(){
            return  hungrySingleton;
        }
    }
    

    这两种写法都非常的简单,也非常好理解,饿汉式适用在单例对象较少的情况,下面我们来看性能更优的写法。

    懒汉式单例

    懒汉式单例的特点是:被外部类调用的时候内部类才会加载,下面看懒汉式单例的简单实现LazySimpleSingleton:

    //懒汉式单例
    //在外部需要使用的时候才进行实例化
    public class LazySimpleSingleton {
        private LazySimpleSingleton(){}
        //静态块,公共内存区域
        private static LazySimpleSingleton lazy = null;
        public static LazySimpleSingleton getInstance(){
            if(lazy == null){
                lazy = new LazySimpleSingleton();
            }
            return lazy;
        }
    }
    

    然后写一个线程类ExectorThread类:

    public class ExectorThread implements Runnable{
        @Override
        public void run() {
            LazySimpleSingleton singleton = LazySimpleSingleton.getInstance();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + singleton);
        }
    }
    

    客户端测试代码:

    public class LazySimpleSingletonTest {
        public static void main(String[] args) {
            Thread t1 = new Thread(new ExectorThread());
            Thread t2 = new Thread(new ExectorThread());
            t1.start();
            t2.start();
            System.out.println("End");
        }
    }
    

    运行结果:

    Thread-1:com.pattern.singleton.lazy.LazySimpleSingleton@298c37fd
    Thread-0:com.pattern.singleton.lazy.LazySimpleSingleton@607bff5a
    

    一定几率出现创建两个不同结果的情况,意味着上面的单例存在线程安全隐患。现在我们用调试运行再具体看一下,教给大家一个新技能,用线程模式调试,手动控制线程的执行顺序来跟踪内存的变化状态。先给ExectorThread类打上断点:

    图片.png

    右键点击断点,切换为Thread模式,如下图:

    图片.png

    然后,给LazySimpleSingleton类打上断点,同样标记为Thread模式:

    图片.png

    切回到客户端测试代码,同样也打上断点,同时改为Thread模式,如下图:

    图片.png

    开始debug之后,会看到debug控制台可以自由切换Thread的运行状态:

    图片.png

    通过不断切换线程,并观测其内存状态,我们发现在线程环境下LazySimpleSingleton被实例化了两次。有时,我们得到的运行结果可能是相同的两个对象,实际上是被后面执行的线程覆盖了,我们看到了一个假象,线程安全隐患依旧存在。那么,我们如何来优化代码,使得懒汉式单例在线程环境下安全呢?来看下面的代码,给getInstance()加上synchronized关键字,是这个方法变成线程同步方法:

    public class LazySimpleSingleton {
        private LazySimpleSingleton(){}
        //静态块,公共内存区域
        private static LazySimpleSingleton lazy = null;
        public synchronized static LazySimpleSingleton getInstance(){
            if(lazy == null){
                lazy = new LazySimpleSingleton();
            }
            return lazy;
        }
    }
    

    这时候,我们再来调试。当我们将其中一个线程执行并调用getInstance()方法时,另一个线程在调用 getInstance()方法,线程的状态由RUNNING 变成了MONITOR,出现阻塞。直到第一个线程执行完,第二个线程才恢复RUNNING状态继续调用getInstance()方法。如下图所示:

    图片.png

    完美的展现了 synchronized 监视锁的运行状态,线程安全的问题便解决了。但是,用synchronized加锁,在线程数量比较多情况下,如果CPU 分配压力上升,会导致大批量线程出现阻塞,从而导致程序运行性能大幅下降。那么,有没有一种更好的方式,既兼顾线程安全又提升程序性能呢?

    答案是肯定的。我们来看双重检查锁的单例模式:

    public class LazyDoubleCheckSingleton {
        private volatile static LazyDoubleCheckSingleton lazy = null;
    
        private LazyDoubleCheckSingleton(){}
        public static LazyDoubleCheckSingleton getInstance(){
            if(lazy == null){
                synchronized (LazyDoubleCheckSingleton.class){
                    if(lazy == null){
                        lazy = new LazyDoubleCheckSingleton();
                        //1.分配内存给这个对象
                        //2.初始化对象
                        //3.设置lazy指向刚分配的内存地址
                        //4.初次访问对象
                    }
                }
            }
            return lazy;
        }
    }
    

    现在,我们来断点调试:

    图片.png

    调试如下:

    图片.png

    当第一个线程调用getInstance()方法时,第二个线程也可以调用getInstance()。当第一个线程执行到synchronized时会上锁,第二个线程就会变成MONITOR 状态,出现阻塞。此时,阻塞并不是基于整个LazySimpleSingleton类的阻塞,而是在getInstance()方法内部阻塞,只要逻辑不是太复杂,对于调用者而言感知不到。但是,用到synchronized关键字,总归是要上锁,对程序性能还是存在一定影响的。难道就真的没有更好的方案吗?

    当然是有的。我们可以从类初始化角度来考虑,看下面的代码,采用静态内部类的方式:

    //这种形式兼顾饿汉式的内存浪费,也兼顾synchronized性能问题
    //完美地屏蔽了这两个缺点
    //史上最牛B的单例模式的实现方式
    public class LazyInnerClassSingleton {
        //默认使用LazyInnerClassGeneral的时候,会先初始化内部类
        //如果没使用的话,内部类是不加载的
        private LazyInnerClassSingleton(){
        }
    
        //每一个关键字都不是多余的
        //static 是为了使单例的空间共享
        //final 保证这个方法不会被重写,重载
        public static final LazyInnerClassSingleton getInstance(){
            //在返回结果以前,一定会先加载内部类
            return LazyHolder.LAZY;
        }
    
        //默认不加载
        private static class LazyHolder{
            private static final LazyInnerClassSingleton LAZY = new LazyInnerClassSingleton();
        }
    }
    
    

    这种形式兼顾饿汉式的内存浪费,也兼顾synchronized性能问题。内部类一定是要在方法调用之前初始化,巧妙地避免了线程安全问题。由于这种方式比较简单,

    反射破坏单例

    大家有没有发现,上面介绍的单例模式的构造方法除了加上private以外,没有做任何处理。如果我们使用反射来调用其构造方法,然后,再调用getInstance()方法,应该就会两个不同的实例。现在来看一段测试代码,以LazyInnerClassSingleton为例:

    public class LazyInnerClassSingletonTest {
    
        public static void main(String[] args) {
            try{
                //很无聊的情况下,进行破坏
                Class<?> clazz = LazyInnerClassSingleton.class;
    
                //通过反射拿到私有的构造方法
                Constructor c = clazz.getDeclaredConstructor(null);
                //强制访问,强吻,不愿意也要吻
                c.setAccessible(true);
    
                //暴力初始化
                Object o1 = c.newInstance();
    
                //调用了两次构造方法,相当于new了两次
                //犯了原则性问题,
                Object o2 = c.newInstance();
    
                System.out.println(o1 == o2);
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    

    运行结果如下:

    图片.png

    显然,是创建了两个不同的实例。现在,我们在其构造方法中做一些限制,一旦出现多次重复创建,则直接抛出异常。来看优化后的代码:

    //这种形式兼顾饿汉式的内存浪费,也兼顾synchronized性能问题
    //完美地屏蔽了这两个缺点
    //史上最牛B的单例模式的实现方式
    public class LazyInnerClassSingleton {
        //默认使用LazyInnerClassGeneral的时候,会先初始化内部类
        //如果没使用的话,内部类是不加载的
        private LazyInnerClassSingleton(){
            if(LazyHolder.LAZY != null){
                throw new RuntimeException("不允许创建多个实例");
            }
        }
    
        //每一个关键字都不是多余的
        //static 是为了使单例的空间共享
        //保证这个方法不会被重写,重载
        public static final LazyInnerClassSingleton getInstance(){
            //在返回结果以前,一定会先加载内部类
            return LazyHolder.LAZY;
        }
    
        //默认不加载
        private static class LazyHolder{
            private static final LazyInnerClassSingleton LAZY = new LazyInnerClassSingleton();
        }
    }
    

    再运行测试代码,会得到以下结果:

    图片.png

    至此,史上最牛B的单例写法便大功告成。

    序列化破坏单例

    当我们将一个单例对象创建好,有时候需要将对象序列化然后写入到磁盘,下次使用时再从磁盘中读取到对象,反序列化转化为内存对象。反序列化后的对象会重新分配内存,即重新创建。那如果序列化的目标的对象为单例对象,就违背了单例模式的初衷,相当于破坏了单例,来看一段代码:

    //反序列化时导致单例破坏
    public class SeriableSingleton implements Serializable {
    
        //序列化就是说把内存中的状态通过转换成字节码的形式
        //从而转换一个IO流,写入到其他地方(可以是磁盘、网络IO)
        //内存中状态给永久保存下来了
    
        //反序列化
        //讲已经持久化的字节码内容,转换为IO流
        //通过IO流的读取,进而将读取的内容转换为Java对象
        //在转换过程中会重新创建对象new
    
        public  final static SeriableSingleton INSTANCE = new SeriableSingleton();
        private SeriableSingleton(){}
    
        public static SeriableSingleton getInstance(){
            return INSTANCE;
        }
    
    }
    

    编写测试代码:

    public class SeriableSingletonTest {
        public static void main(String[] args) {
    
            SeriableSingleton s1 = null;
            SeriableSingleton s2 = SeriableSingleton.getInstance();
    
            FileOutputStream fos = null;
            try {
                fos = new FileOutputStream("SeriableSingleton.obj");
                ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(fos);
                oos.writeObject(s2);
                oos.flush();
                oos.close();
    
    
                FileInputStream fis = new FileInputStream("SeriableSingleton.obj");
                ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);
                s1 = (SeriableSingleton)ois.readObject();
                ois.close();
    
                System.out.println(s1);
                System.out.println(s2);
                System.out.println(s1 == s2);
    
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    

    运行结果:

    com.pattern.singleton.seriable.SeriableSingleton@568db2f2
    com.pattern.singleton.seriable.SeriableSingleton@7f31245a
    false
    
    Process finished with exit code 0
    

    运行结果中,可以看出,反序列化后的对象和手动创建的对象是不一致的,实例化了两次,违背了单例的设计初衷。那么,我们如何保证序列化的情况下也能够实现单例?其实很简单,只需要增加readResolve()方法即可。来看优化代码:

    //反序列化时导致单例破坏
    public class SeriableSingleton implements Serializable {
    
        //序列化就是说把内存中的状态通过转换成字节码的形式
        //从而转换一个IO流,写入到其他地方(可以是磁盘、网络IO)
        //内存中状态给永久保存下来了
    
        //反序列化
        //讲已经持久化的字节码内容,转换为IO流
        //通过IO流的读取,进而将读取的内容转换为Java对象
        //在转换过程中会重新创建对象new
    
        public  final static SeriableSingleton INSTANCE = new SeriableSingleton();
        private SeriableSingleton(){}
    
        public static SeriableSingleton getInstance(){
            return INSTANCE;
        }
    
        private  Object readResolve(){
            return  INSTANCE;
        }
    
    }
    

    再看运行结果:

    com.gupaoedu.vip.pattern.singleton.seriable.SeriableSingleton@7f31245a
    com.gupaoedu.vip.pattern.singleton.seriable.SeriableSingleton@7f31245a
    true
    
    Process finished with exit code 0
    

    大家一定会关心这是什么原因呢?为什么要这样写?看上去很神奇的样子,也让人有些费解。不如,我们一起来看看 JDK 的源码实现以一清二楚了。我们进入
    ObjectInputStream类的readObject()方法,代码如下:

    public final Object readObject()
            throws IOException, ClassNotFoundException
        {
            if (enableOverride) {
                return readObjectOverride();
            }
    
            // if nested read, passHandle contains handle of enclosing object
            int outerHandle = passHandle;
            try {
                Object obj = readObject0(false);
                handles.markDependency(outerHandle, passHandle);
                ClassNotFoundException ex = handles.lookupException(passHandle);
                if (ex != null) {
                    throw ex;
                }
                if (depth == 0) {
                    vlist.doCallbacks();
                }
                return obj;
            } finally {
                passHandle = outerHandle;
                if (closed && depth == 0) {
                    clear();
                }
            }
        }
    

    我们发现在readObject中又调用了我们重写的readObject0()方法。进入readObject0()方法,代码如下:

    private Object readObject0(boolean unshared) throws IOException {
          ....
    
                    case TC_OBJECT:
                        return checkResolve(readOrdinaryObject(unshared));
          ....
        }
    

    我们看到TC_OBJECTD中判断,调用了ObjectInputStream的readOrdinaryObject()方法,我们继续进入看源码:

    private Object readOrdinaryObject(boolean unshared)
            throws IOException
        {
            if (bin.readByte() != TC_OBJECT) {
                throw new InternalError();
            }
    
            ObjectStreamClass desc = readClassDesc(false);
            desc.checkDeserialize();
    
            Class<?> cl = desc.forClass();
            if (cl == String.class || cl == Class.class
                    || cl == ObjectStreamClass.class) {
                throw new InvalidClassException("invalid class descriptor");
            }
    
            Object obj;
            try {
                obj = desc.isInstantiable() ? desc.newInstance() : null;
            } catch (Exception ex) {
                throw (IOException) new InvalidClassException(
                    desc.forClass().getName(),
                    "unable to create instance").initCause(ex);
            }
    
            ...
    
            return obj;
        }
    

    发现调用了ObjectStreamClass的isInstantiable()方法,而isInstantiable()里面的代码如下:

    boolean isInstantiable() {
            requireInitialized();
            return (cons != null);
        }
    

    代码非常简单,就是判断一下构造方法是否为空,构造方法不为空就返回true。意味着,只要有无参构造方法就会实例化。这时候,其实还没有找到为什么加上 readResolve()方法就避免了单例被破坏的真正原因。我再回到ObjectInputStream的readOrdinaryObject()方法继续往下看:

    private Object readOrdinaryObject(boolean unshared)
            throws IOException
        {
            if (bin.readByte() != TC_OBJECT) {
                throw new InternalError();
            }
    
            ObjectStreamClass desc = readClassDesc(false);
            desc.checkDeserialize();
    
            Class<?> cl = desc.forClass();
            if (cl == String.class || cl == Class.class
                    || cl == ObjectStreamClass.class) {
                throw new InvalidClassException("invalid class descriptor");
            }
    
            Object obj;
            try {
                obj = desc.isInstantiable() ? desc.newInstance() : null;
            } catch (Exception ex) {
                throw (IOException) new InvalidClassException(
                    desc.forClass().getName(),
                    "unable to create instance").initCause(ex);
            }
    
            passHandle = handles.assign(unshared ? unsharedMarker : obj);
            ClassNotFoundException resolveEx = desc.getResolveException();
            if (resolveEx != null) {
                handles.markException(passHandle, resolveEx);
            }
    
            if (desc.isExternalizable()) {
                readExternalData((Externalizable) obj, desc);
            } else {
                readSerialData(obj, desc);
            }
    
            handles.finish(passHandle);
    
            if (obj != null &&
                handles.lookupException(passHandle) == null &&
                desc.hasReadResolveMethod())
            {
                Object rep = desc.invokeReadResolve(obj);
                if (unshared && rep.getClass().isArray()) {
                    rep = cloneArray(rep);
                }
                if (rep != obj) {
                    // Filter the replacement object
                    if (rep != null) {
                        if (rep.getClass().isArray()) {
                            filterCheck(rep.getClass(), Array.getLength(rep));
                        } else {
                            filterCheck(rep.getClass(), -1);
                        }
                    }
                    handles.setObject(passHandle, obj = rep);
                }
            }
    
            return obj;
        }
    

    判断无参构造方法是否存在之后,又调用了hasReadResolveMethod()方法,来看代码:

    boolean hasReadResolveMethod() {
            requireInitialized();
            return (readResolveMethod != null);
        }
    

    逻辑非常简单,就是判断 readResolveMethod 是否为空,不为空就返回 true。那么readResolveMethod 是在哪里赋值的呢?通过全局查找找到了赋值代码在私有方法ObjectStreamClass()方法中给readResolveMethod进行赋值,来看代码:

    readResolveMethod = getInheritableMethod(
                            cl, "readResolve", null, Object.class);
    

    上面的逻辑其实就是通过反射找到一个无参的readResolve()方法,并且保存下来。现在再 回 到 ObjectInputStream 的 readOrdinaryObject() 方 法 继 续 往 下 看 , 如 果readResolve()存在则调用invokeReadResolve()方法,来看代码:

    Object invokeReadResolve(Object obj)
            throws IOException, UnsupportedOperationException
        {
            requireInitialized();
            if (readResolveMethod != null) {
                try {
                    return readResolveMethod.invoke(obj, (Object[]) null);
                } catch (InvocationTargetException ex) {
                    Throwable th = ex.getTargetException();
                    if (th instanceof ObjectStreamException) {
                        throw (ObjectStreamException) th;
                    } else {
                        throwMiscException(th);
                        throw new InternalError(th);  // never reached
                    }
                } catch (IllegalAccessException ex) {
                    // should not occur, as access checks have been suppressed
                    throw new InternalError(ex);
                }
            } else {
                throw new UnsupportedOperationException();
            }
        }
    

    我们可以看到在invokeReadResolve()方法中用反射调用了readResolveMethod方法。通过JDK 源码分析我们可以看出,虽然,增加readResolve()方法返回实例,解决了单例被破坏的问题。但是,我们通过分析源码以及调试,我们可以看到实际上实例化了两次,只不过新创建的对象没有被返回而已。那如果,创建对象的动作发生频率增大,就意味着内存分配开销也就随之增大,难道真的就没办法从根本上解决问题吗?

    下面我们来注册式单例也许能帮助到你。

    注册式单例

    注册式单例又称为登记式单例,就是将每一个实例都登记到某一个地方,使用唯一的标识获取实例。注册式单例有两种写法:一种为容器缓存,一种为枚举登记。先来看枚举式单例的写法,来看代码,创建EnumSingleton类:

    //常量中去使用,常量不就是用来大家都能够共用吗?
    //通常在通用API中使用
    public enum EnumSingleton {
        INSTANCE;
        private Object data;
        public Object getData() {
            return data;
        }
        public void setData(Object data) {
            this.data = data;
        }
        public static EnumSingleton getInstance(){
            return INSTANCE;
        }
    }
    

    来看测试代码:

    public class EnumSingletonTest {
       public static void main(String[] args) {
           try {
               EnumSingleton instance1 = null;
    
               EnumSingleton instance2 = EnumSingleton.getInstance();
               instance2.setData(new Object());
    
               FileOutputStream fos = new FileOutputStream("EnumSingleton.obj");
               ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(fos);
               oos.writeObject(instance2);
               oos.flush();
               oos.close();
    
               FileInputStream fis = new FileInputStream("EnumSingleton.obj");
               ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);
               instance1 = (EnumSingleton) ois.readObject();
               ois.close();
    
               System.out.println(instance1.getData());
               System.out.println(instance2.getData());
               System.out.println(instance1.getData() == instance2.getData());
    
           }catch (Exception e){
               e.printStackTrace();
           }
       }
    }
    

    运行结果:

    java.lang.Object@378bf509
    java.lang.Object@378bf509
    true
    
    Process finished with exit code 0
    

    没有做任何处理,我们发现运行结果和我们预期的一样。那么枚举式单例如此神奇,它的神秘之处在哪里体现呢?下面我们通过分析源码来揭开它的神秘面纱。
    下载一个非常好用的Java反编译工具Jad(下载地址:https://varaneckas.com/jad/),解压后配置好环境变量(这里不做详细介绍),就可以使用命令行调用了。找到工程所在的class目录,复制EnumSingleton.class所在的路径,如下图:

    图片.png

    然后切回到命令行,切换到工程所在的Class目录,输入命令jad 后面输入复制好的路径, 我们会在Class目录下会多一个EnumSingleton.jad文件。打开EnumSingleton.jad文件我们惊奇又巧妙地发现有如下代码:

     static 
        {
            INSTANCE = new EnumSingleton("INSTANCE", 0);
            $VALUES = (new EnumSingleton[] {
                INSTANCE
            });
        }
    

    原来,枚举式单例在静态代码块中就给INSTANCE进行了赋值,是饿汉式单例的实现。至此,我们还可以试想,序列化我们能否破坏枚举式单例呢?我们不妨再来看一下JDK源码,还是回到ObjectInputStream的readObject0()方法:

     private Object readObject0(boolean unshared) throws IOException {
           ....
            depth++;
            totalObjectRefs++;
            try {
                switch (tc) {
                    case TC_NULL:
                        return readNull();
    
                    case TC_ENUM:
                        return checkResolve(readEnum(unshared));
            ......
                }
            } finally {
                depth--;
                bin.setBlockDataMode(oldMode);
            }
        }
    

    我们看到在readObject0()中调用了readEnum()方法,来看readEnum()中代码实现:

    private Enum<?> readEnum(boolean unshared) throws IOException {
            if (bin.readByte() != TC_ENUM) {
                throw new InternalError();
            }
    
            ObjectStreamClass desc = readClassDesc(false);
            if (!desc.isEnum()) {
                throw new InvalidClassException("non-enum class: " + desc);
            }
    
            int enumHandle = handles.assign(unshared ? unsharedMarker : null);
            ClassNotFoundException resolveEx = desc.getResolveException();
            if (resolveEx != null) {
                handles.markException(enumHandle, resolveEx);
            }
    
            String name = readString(false);
            Enum<?> result = null;
            Class<?> cl = desc.forClass();
            if (cl != null) {
                try {
                    @SuppressWarnings("unchecked")
                    Enum<?> en = Enum.valueOf((Class)cl, name);
                    result = en;
                } catch (IllegalArgumentException ex) {
                    throw (IOException) new InvalidObjectException(
                        "enum constant " + name + " does not exist in " +
                        cl).initCause(ex);
                }
                if (!unshared) {
                    handles.setObject(enumHandle, result);
                }
            }
    
            handles.finish(enumHandle);
            passHandle = enumHandle;
            return result;
        }
    

    我们发现枚举类型其实通过类名和Class对象类找到一个唯一的枚举对象。因此,枚举对象不可能被类加载器加载多次。那么反射是否能破坏枚举式单例呢?

    来看一段测试代码:

     public static void main(String[] args) {
            try {
                Class clazz = EnumSingleton.class;
                Constructor c = clazz.getDeclaredConstructor(); 
                c.newInstance(); 
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace(); 
            }
        }
    

    运行结果:

    java.lang.NoSuchMethodException: com.gupaoedu.vip.pattern.singleton.register.EnumSingleton.<init>()
        at java.lang.Class.getConstructor0(Class.java:3082)
        at java.lang.Class.getDeclaredConstructor(Class.java:2178)
        at com.gupaoedu.vip.pattern.singleton.test.EnumSingletonTest.main(EnumSingletonTest.java:57)
    
    Process finished with exit code 0
    

    报的是 java.lang.NoSuchMethodException 异常,意思是没找到无参的构造方法。这时候,我们打开java.lang.Enum的源码代码,查看它的构造方法,只有一个protected的构造方法,代码如下:

    protected Enum(String name, int ordinal) { 
        this.name = name; 
        this.ordinal = ordinal; 
    } 
    

    那我们再来做一个这样的测试:

        public static void main(String[] args) {
            try {
                Class clazz = EnumSingleton.class;
                Constructor c = clazz.getDeclaredConstructor(String.class,int.class);
                c.setAccessible(true);
                EnumSingleton enumSingleton = (EnumSingleton)c.newInstance("Tom",666);
    
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    

    运行结果:

    java.lang.IllegalArgumentException: Cannot reflectively create enum objects
        at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:417)
        at com.gupaoedu.vip.pattern.singleton.test.EnumSingletonTest.main(EnumSingletonTest.java:48)
    
    Process finished with exit code 0
    

    这时错误已经非常明显了,告诉我们 Cannot reflectively create enum objects,不能用反射来创建枚举类型。还是习惯性地想来看看 JDK 源码,进入 Constructor 的newInstance()方法:

    public T newInstance(Object ... initargs)
            throws InstantiationException, IllegalAccessException,
                   IllegalArgumentException, InvocationTargetException
        {
            if (!override) {
                if (!Reflection.quickCheckMemberAccess(clazz, modifiers)) {
                    Class<?> caller = Reflection.getCallerClass();
                    checkAccess(caller, clazz, null, modifiers);
                }
            }
            if ((clazz.getModifiers() & Modifier.ENUM) != 0)
                throw new IllegalArgumentException("Cannot reflectively create enum objects");
            ConstructorAccessor ca = constructorAccessor;   // read volatile
            if (ca == null) {
                ca = acquireConstructorAccessor();
            }
            @SuppressWarnings("unchecked")
            T inst = (T) ca.newInstance(initargs);
            return inst;
        }
    

    在newInstance()方法中做了强制性的判断,如果修饰符是Modifier.ENUM枚举类型,直接抛出异常。到这为止,我们是不是已经非常清晰明了呢?枚举式单例也是《Effective Java》书中推荐的一种单例实现写法。在JDK枚举的语法特殊性,以及反射也为枚举保驾护航,让枚举式单例成为一种比较优雅的实现。
    接下来看注册式单例还有另一种写法,容器缓存的写法,创建ContainerSingleton类:

    //Spring中的做法,就是用这种注册式单例
    public class ContainerSingleton {
        private ContainerSingleton(){}
        private static Map<String,Object> ioc = new ConcurrentHashMap<String,Object>();
        public static Object getInstance(String className){
            synchronized (ioc) {
                if (!ioc.containsKey(className)) {
                    Object obj = null;
                    try {
                        obj = Class.forName(className).newInstance();
                        ioc.put(className, obj);
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    return obj;
                } else {
                    return ioc.get(className);
                }
            }
        }
    }
    

    容器式写法适用于创建实例非常多的情况,便于管理。但是,是非线程安全的。到此,注册式单例介绍完毕。我们还可以来看看Spring中的容器式单例的实现代码:

    public abstract class AbstractAutowireCapableBeanFactory extends AbstractBeanFactory implements AutowireCapableBeanFactory { 
        /**     Cache of unfinished FactoryBean instances: FactoryBean name --> BeanWrapper */ 
        private final Map<String, BeanWrapper> factoryBeanInstanceCache = new ConcurrentHashMap<>(16);
      ... 
    } 
    

    ThreadLocal线程单例

    最后给大家赠送一个彩蛋,讲讲线程单例实现 ThreadLocal。ThreadLocal 不能保证其创建的对象是全局唯一,但是能保证在单个线程中是唯一的,天生的线程安全。下面我们来看代码:

    public class ThreadLocalSingleton {
        private static final ThreadLocal<ThreadLocalSingleton> threadLocalInstance =
                new ThreadLocal<ThreadLocalSingleton>(){
                    @Override
                    protected ThreadLocalSingleton initialValue() {
                        return new ThreadLocalSingleton();
                    }
                };
    
        private ThreadLocalSingleton(){}
    
        public static ThreadLocalSingleton getInstance(){
            return threadLocalInstance.get();
        }
    }
    

    测试代码:

    public class ThreadLocalSingletonTest {
        public static void main(String[] args) {
    
            System.out.println(ThreadLocalSingleton.getInstance());
            System.out.println(ThreadLocalSingleton.getInstance());
            System.out.println(ThreadLocalSingleton.getInstance());
            System.out.println(ThreadLocalSingleton.getInstance());
            System.out.println(ThreadLocalSingleton.getInstance());
    
            Thread t1 = new Thread(new ExectorThread());
            Thread t2 = new Thread(new ExectorThread());
            t1.start();
            t2.start();
            System.out.println("End");
    
        }
    }
    

    运行结果:

    com.gupaoedu.vip.pattern.singleton.threadlocal.ThreadLocalSingleton@4554617c
    com.gupaoedu.vip.pattern.singleton.threadlocal.ThreadLocalSingleton@4554617c
    com.gupaoedu.vip.pattern.singleton.threadlocal.ThreadLocalSingleton@4554617c
    com.gupaoedu.vip.pattern.singleton.threadlocal.ThreadLocalSingleton@4554617c
    com.gupaoedu.vip.pattern.singleton.threadlocal.ThreadLocalSingleton@4554617c
    End
    Thread-0:com.gupaoedu.vip.pattern.singleton.lazy.LazyDoubleCheckSingleton@51730582
    Thread-1:com.gupaoedu.vip.pattern.singleton.lazy.LazyDoubleCheckSingleton@51730582
    
    Process finished with exit code 0
    

    我们发现,在主线程main中无论调用多少次,获取到的实例都是同一个,都在两个子线程中分别获取到了不同的实例。那么ThreadLocal是如果实现这样的效果的呢?我们知
    道上面的单例模式为了达到线程安全的目的,给方法上锁,以时间换空间。ThreadLocal
    将所有的对象全部放在ThreadLocalMap中,为每个线程都提供一个对象,实际上是以
    空间换时间来实现线程间隔离的。

    单例模式小结

    单例模式可以保证内存里只有一个实例,减少了内存开销;

    可以避免对资源的多重占用。

    单例模式看起来非常简单,实现起来其实也非常简单

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