开智对谈 - 数据可视化

什么是可视化

• 核心目标：传递信息
• 任务：将数据合理地「映射」成图形元素的过程
• 作用：从数据中挖掘信息和传递信息的方式
• 分类
  • 探索型可视化：受众（receiver）是「自己」
  • 解释型可视化：传输、表达信息，受众是「他人」

为什么需要可视化

• 人脑并不擅长处理纯粹数字，不善于阅读和分析大量数据；但是人脑很善于阅读和分析图形
• 人类是视觉动物，其视觉神经系统有很强大的模式识别和分析能力，可视化是启动这套系统的途径
• 可视化是一种高效的信息压缩和展示方法，能将大量数据快速传输给人的大脑
• 可视化能探索并提炼数据，能促进新的问题的提出和解决

可视化的原则

• 明确可视化的具体目标
  • 确定类型：探索 还是 解释
  • 要传送什么样的信息？哪些最重要？使用什么数据？
• 考虑受众群体
  • 阅读者的角色和知识背景
  • 需要何类信息？细节程度？
• 风格简约，凸显主题
  • 阅读者的注意力是有限的，提炼重点
  • 最大化Data-ink ratio
    • data-ink ratio = 表达的信息量/打印使用的墨水量
    • 在不损伤信息的前提下，满足 简洁
• 选择合适的视觉编码方法
  • 位置、长度、尺寸、角度、颜色、形状
  • 根据眼球的敏锐程度

可视化案例举例

• 类别变量的处理：柱状图，散点图
• 层次结构的展示: 饼图
• 显示时间的流动
• 显示关系的强弱
• 地理信息的展示

可视化陷阱

• 避免使用三维图形
• 饼图处理切块不要太多
• 避免使用渐变色
• 避免使用阴影