Ubuntu的Python包环境管理

如果你的某些工程/应用依赖Python的某个包/库的不同版本，例如app1依赖pylib_3.4，app2依赖pylib_3.9，我们如何同时满足app1和app2对这个pylib库的依赖呢？如果你的Python库是（用户或系统）全局安装的，那必然只能安装pylib的其中一个版本，如要满足不同的版本依赖，则需要依靠Python环境管理。

virtualenv是一个创建隔离Python环境的工具，当然也是一个Python包，使用pip就可以安装。根据具体需求和用户角色，有以下两种安装方式。

• 系统全局安装（有sudo权限才可以采用此种安装方式）：

  $ sudo pip3 install virtualenv
  

• 用户全局安装：

  $ export PYTHONUSERBASE=$HOME
  $ pip3 install --user virtualenv
  

安装好virtualenv之后，就可以通过它来为项目构建独立的Python环境了。

1. 创建独立环境的基本命令是：

   # 创建一个叫ENV的Python环境，
   # 之后安装的Python包都会在这个目录之下
   $ virtualenv ENV
   # 如果需要指定Python的版本
   $ virtualenv -p python3.6 ENV
   

2. 激活环境：

   $ source /path/to/ENV/bin/activate
   

3. 为环境安装项目需要的包，例如安装TensorFlow 1.12.0:

   $ pip3 install tensorflow-gpu==1.12.0
   

4. 如何关闭环境：

   $ deactivate
   

5. 删除环境：

   # 删除ENV目录下的文件即可
   $ rm /path/to/ENV
   

最后，介绍一种安装多个Python版本的方式。deadsnakes PPA为Ubuntu提供了多个Python版本供apt安装，只需要把这个PPA添加到系统的安装库列表就可以apt安装特定版本的Python了。例如，Ubuntu 16.04自带了python3.5，现在如何安装python3.6呢？

# 添加 deadsnakes ppa 到系统
$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
$ sudo apt-get update
# 安装 python 3.6
$ sudo apt-get install python3.6
# 进入Python 3.6
$ python3.6
>> Python 3.6.8 (default, Dec 24 2018, 19:24:27)
>> [GCC 5.4.0 20160609] on linux
>> Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
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