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数据结构与算法-栈

数据结构与算法-栈

作者: Joker_King | 来源:发表于2020-04-14 21:09 被阅读0次

    对于栈来讲,理论上线性表的操作特性它都具备,可由于它的特殊性,所以针对它在操作上会有些变化。特别是插入和删除操作,我们改名为push和pop,英文直译的话是压和弹,更容易理解。你就把它当成是弹夹的子弹压入和弹出就好记忆了,我们一般叫进栈和出栈。

    ADT 栈(stack)
    Data
        同线性表。元素具有相同的类型,相邻元素具有前驱和后继关系。
    Operation
        InitStack(*S):    初始化操作,建立一个空栈S。
        DestroyStack(*S): 若栈存在,则销毁它。
        ClearStack(*S):   将栈清空。
        StackEmpty(S):    若栈为空,返回true,否则返回false。
        GetTop(S, *e):    若栈存在且非空,用e返回S的栈顶元素。
        Push(*S, e):      若栈S存在,插入新元素e到栈S中并成为栈顶元素。
        Pop(*S, *e):      删除栈S中栈顶元素,并用e返回其值。
        StackLength(S):   返回栈S的元素个数。
    endADT
    

    由于栈本身就是一个线性表,那么线性表的顺序存储和链式存储,对于栈来说,也是同样适用的。

    栈的顺序存储结构

    既然栈是线性表的特例,那么栈的顺序存储其实也是线性表顺序存储的简化,我们简称为顺序栈。线性表是用数组来实现的,想想看,对于栈这种只能一头插入删除的线性表来说,用数组哪一端来作为栈顶和栈底比较好?

    对,没错,下标为0的一端作为栈底比较好,因为首元素都存在栈底,变化最小,所以让它作栈底。

    我们定义一个top变量来指示栈顶元素在数组中的位置,这top就如同中学物理学过的游标卡尺的游标,如图,它可以来回移动,意味着栈顶的top可以变大变小,但无论如何游标不能超出尺的长度。同理,若存储栈的长度为StackSize,则栈顶位置top必须小于StackSize。当栈存在一个元素时,top等于0,因此通常把空栈的判定条件定为top等于-1。

    image-20200414090025436

    栈的结构定义

    #define OK 1
    #define ERROR 0
    
    #define MAXSIZE 5
    
    typedef int Status;
    // SElemType类型根据实际情况而定,这里假设为int
    typedef int SElemType;
    
    typedef struct {
        SElemType data[MAXSIZE];
        int top; // 用于栈顶的指针
    }SqStack;
    

    若现在有一个栈,StackSize是5,则栈普通情况、空栈和栈满的情况、空栈和栈满的情况示意图如图所示。

    空栈-满栈

    进栈操作

    对于栈的插入,即进栈操作,其实就是做了如图所示的处理。

    进栈

    代码实现:

    // 插入元素e为新的栈顶元素
    Status Push(SqStack *S, SElemType e) {
        if ((*S).top == MAXSIZE-1) {
            // 满栈
            return ERROR;
        }
        // 栈顶元素加1
        (*S).top++;
        // 将新的元素放置在栈顶
        (*S).data[(*S).top] = e;
        return OK;
    }
    

    出栈操作

    操作出栈操作pop,代码如下:

    // 若栈不空,则删除S的栈顶元素,用e返回其值,并返回OK;否则返回ERROR
    Status Pop(SqStack *S, SElemType *e) {
        // 先判断是否是空栈
        if (S->top == -1) {
            return ERROR;
        }
        // 记录要删除的元素
        *e = S->data[S->top];
        // 栈顶指针减1
        S->top--;
        return OK;
    }
    

    两者没有涉及到任何循环语句,因此时间复杂度均是O(1)。

    两栈共享空间

    其实栈的顺序存储还是很方便的,因为它只准栈顶进出元素,所以不存在线性表插入和删除时需要移动元素的问题。不过它有一个很大的缺陷,就是必须事先确定数组存储空间大小,万一不够用了,就需要编程手段来扩展数组的容量,非常麻烦。对于一个栈,我们也只能尽量考虑周全,设计出合适大小的数组来处理,但对于两个相同类型的栈,我们却可以做到最大限度地利用其事先开辟的存储空间来进行操作。

    如果我们有两个相同类型的栈,我们为它们各自开辟了数组空间,极有可能是第一个栈已经满了,再进栈就溢出了,而另一个栈还有很多存储空间空闲。这又何必呢?我们完全可以用一个数组来存储两个栈,只不过需要点小技巧。

    我们的做法如图,数组有两个端点,两个栈有两个栈底,让一个栈的栈底为数组的始端,即下标为0处,另一个栈为数组的末端,即下标为数组长度n-1处。这样,两个栈如果增加元素,就是两端点向中间延伸。

    两栈共享空间

    其实关键思路是:它们是在数组的两端,向中间靠拢。top1和top2是栈1和栈2的栈顶指针,可以想象,只要它们俩不见面,两个栈就可以一直使用。

    从这里也就可以分析出来,栈1为空时,就是top1等于-1时;而当top2等于n时,即是栈2为空时。

    若栈2是空栈,栈1的top1等于n-1时,就是栈1满了。反之,当栈1为空栈时,top2等于0时,为栈2满。但更多的情况,其实就是我刚才说的,两个栈见面之时,也就是两个指针之间相差1时,即top1+1==top2为栈满。

    两栈共享空间的结构的代码如下:

    typedef struct {
        SElemType data[MAXSIZE];
        int top1;// 栈1栈顶指针
        int top2;// 栈2栈顶指针
    }SqDoubleStack;
    

    插入

    对于两栈共享空间的push方法,我们除了要插入元素值参数外,还需要有一个判断是栈1还是栈2的栈号参数stackNumber。插入元素的代码如下:

    // 插入元素e为新的栈顶元素
    Status Push(SqDoubleStack *S, SElemType e, int stackNumber) {
        // 先判断是否满栈
        if (S->top1 + 1 == S->top2) {
            return ERROR;
        }
        // 判断是向1栈插入还是2栈插入
        if (stackNumber == 1) {
            S->top1++;
            S->data[S->top1] = e;
        } else {
            S->top2--;
            S->data[S->top2] = e;
        }
        return OK;
    }
    

    因为在开始已经判断了是否有栈满的情况,所以后面的top1+1或top2-1是不担心溢出问题的。

    删除

    对于两栈共享空间的pop方法,参数就只是判断栈1栈2的参数stackNumber,代码如下:

    // 若栈不空,则删除S的栈顶元素,用e返回其值,并返回OK;否则返回ERROR
    Status Pop(SqDoubleStack *S, SElemType *e, int stackNumber) {
        if (stackNumber == 1) {
            if (S->top1 == -1) {
                // 说明栈1已经是空栈,溢出
                return ERROR;
            }
            *e = S->data[S->top1];
            S->top1--;
        } else {
            if (S->top2 == MAXSIZE) {
                // 说明栈2已经是空栈,溢出
                return ERROR;
            }
            *e = S->data[S->top2];
            S->top2++;
        }
        return OK;
    }
    

    总结

    事实上,使用这样的数据结构,通常都是当两个栈的空间需求有相反关系时,也就是一个栈增长时另一个栈在缩短的情况。就像买卖股票一样,你买入时,一定是有一个你不知道的人在做卖出操作。有人赚钱,就一定是有人赔钱。这样使用两栈共享空间存储方法才有比较大的意义。否则两个栈都在不停地增长,那很快就会因栈满而溢出了。

    当然,这只是针对两个具有相同数据类型的栈的一个设计上的技巧,如果是不相同数据类型的栈,这种办法不但不能更好地处理问题,反而会使问题变得更复杂,大家要注意这个前提。

    栈的链式存储结构

    栈的链式存储结构,简称为链栈。

    栈只是栈顶来做插入和删除操作,栈顶放在链表的头部还是尾部呢?由于单链表有头指针,而栈顶指针也是必须的,那干吗不让它俩合二为一呢,所以比较好的办法是把栈顶放在单链表的头部。另外,都已经有了栈顶在头部了,单链表中比较常用的头结点也就失去了意义,通常对于链栈来说,是不需要头结点的。

    链栈

    对于链栈来说,基本不存在栈满的情况,除非内存已经没有可以使用的空间,如果真的发生,那此时的计算机操作系统已经面临死机崩溃的情况,而不是这个链栈是否溢出的问题。

    但对于空栈来说,链表原定义是头指针指向空,那么链栈的空其实就是top=NULL的时候。

    链栈的结构定义

    #define OK 1
    #define ERROR 0
    
    #define MAXSIZE 5
    
    typedef int Status;
    
    // SElemType类型根据实际情况而定,这里假设为int
    typedef int SElemType;
    
    typedef struct StackNode {
        SElemType data;
        struct StackNode *next;
    }StackNode, *LinkStackPtr;
    
    typedef struct LinkStack {
        LinkStackPtr top;// 栈顶指针
        int count; // 栈的长度
    }LinkStack;
    

    链栈的操作绝大部分都和单链表类似,只是在插入和删除上,特殊一些。

    进栈操作

    对于链栈的进栈push操作,假设元素值为e的新结点是s,top为栈顶指针,示意图如图所示。

    进栈

    代码实现:

    // 插入元素e为新的栈顶元素
    Status Push(LinkStack *S, SElemType e) {
        // 创建新的结点
        LinkStackPtr s = (LinkStackPtr)malloc(sizeof(StackNode));
        s->data = e;
        
        // 将新节点指向栈顶
        s->next = S->top;
        // 将新结点赋值给栈顶指针
        S->top = s;
        S->count++;
        return OK;
    }
    

    出栈操作

    至于链栈的出栈pop操作,也是很简单的三句操作。假设变量p用来存储要删除的栈顶结点,将栈顶指针下移一位,最后释放p即可,如图所示。

    出栈

    代码实现:

    // 若栈不空,则删除S的栈顶元素,用e返回其值,并返回OK;否则返回ERROR
    Status Pop(LinkStack *S, SElemType *e) {
        if (S->top->next == NULL) {
            // 空栈
            return ERROR;
        }
        LinkStackPtr p;
        *e = S->top->data;
        p = S->top;
        S->top = S->top->next;
        free(p);
        S->count--;
        return OK;
    }
    

    链栈的进栈push和出栈pop操作都很简单,没有任何循环操作,时间复杂度均为O(1)。

    顺序栈与链栈

    • 对比一下顺序栈与链栈,它们在时间复杂度上是一样的,均为O(1)。
    • 顺序栈需要事先确定一个固定的长度,可能会存在内存空间浪费的问题,但它的优势是存取时定位很方便。
    • 链栈则要求每个元素都有指针域,这同时也增加了一些内存开销,但对于栈的长度无限制。
    • 所以它们的区别和线性表中讨论的一样,如果栈的使用过程中元素变化不可预料,有时很小,有时非常大,那么最好是用链栈,反之,如果它的变化在可控范围内,建议使用顺序栈会更好一些。

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