前言#
在找工作的时候看到过有面试要求会RxJava + Retrofit,当时也没有太在意,正好新的工作中用的就是这个,也慢慢体会了一下,的确是不错,他的优点就是逻辑清晰,对象的加工和线程的切换都是傻瓜操作,不得不说他火的有道理。
正文#
概念性的东西就不说了,RxAndroid是RxJava在Android平台的一个版本,实现的功能几乎都是一样的。我在使用的都是都是2.0版本,跟低版本使用方法是有区别的,这也是为什么我决定写这个博客的原因。
他的设计思想就是用观察者的模式去解决问题,把一个被观察对象让一个或多个观察者去监听他的变化,所以先来看看他的一些基础类:
Observable:被观察者,也就是我们实际上要操作的对象。
Observer:观察者,他还有很多的子类。
你能够监听到的被观察者的行为:
Action:行为,目前只找到用到onComplete。
Function:功能,一般用它来进行对象的转换。
BiFunction:另一种功能,我目前只发现用在reduce方法中,具体之后在看。
Consume:应该可以叫做执行者,可以用来回调中间的一些操作,例如onError。
BiConsumer:也一样,用在doOnEvent中。
ok,剩下的就是到底我们能对被观察者做什么,也就是Observable的api,在这里我们需要把观察者的概念反过来:
不是 观察者 --> 观察 --> 被观察者,而是 被观察者 --> 被观察 --> 观察者。
<h2>常用的api</h2>
RxAndroid的执行是顺序的,有点类似Builder模式。
首先我们需要了解两个最重要的api:
just:填装我们要进行观察的对象,之后的操作都是以这个对象为起点的。
subscribe:消耗观察的事件,我们可以从中得到回调,也就是要传入我们的观察者Observer,这里代码我们使用MaybeObserver,也可以能直接Action或者是Consume(内部把Action和Consumer封装成MaybeObserver),其实都是一样的。
如何对被观察者进行加工:
map:单个对象的转换
看一下代码:
Observable.just(numbers).map(new Function<String[], String>() {
@Override
public String apply(@NonNull String[] strings) throws Exception {
return "屌爆了哦";
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
Log.e("lzp", "onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(@NonNull String s) {
Log.e("lzp", "onNext");
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
Log.e("lzp", "onError");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.e("lzp", "onComplete");
}
});
numbers是一个字符串数组,这里我们把他转换成了一个String,接下来看一下打印日志:
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onSubscribe
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onNext:屌爆了哦
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onComplete
当开始观察的时候回调了onSubscribe,每当加工完成时回调onNext,全部完成时回调onComplete,如果出现了意外情况就回调onError,我们这里没有异常,也就没有回调onError。
如果我不想一对一加工,而是一对多,并且每一个加工后的对象都会执行之后的操作怎么办?这个时候还有flatmap,可能话有点说不明白,直接看代码。
flatmap:将预装的对象,映射成多个对象,返回的对象的是Observable类型。
private class School {
public String[] student = {"111", "222", "222", "222", "222", "222", "222", "222", "222", "222", "222"};
}
Observable.just(new School()).flatMap(new Function<School, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(@NonNull School school) throws Exception {
Log.e("lzp", "flatMap");
return Observable.fromArray(school.student);
}
}).map(new Function<String, String>() {
@Override
public String apply(@NonNull String s) throws Exception {
return "屌爆了";
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
Log.e("lzp", "onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(@NonNull String s) {
Log.e("lzp", "onNext:" + s);
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
Log.e("lzp", "onError");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.e("lzp", "onComplete");
}
});
简单的分析一下代码:首先我们把预装的School对象通过flatmap映射出多个ObservableSource<String>,之后使用了map再对每一个映射出来的String对象进行加工,所以我们猜测,我们最终会看到很多的相同的结果:屌爆了。
ok,赶紧看一下日志:
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: flatMap
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onSubscribe
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onNext:屌爆了
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onNext:屌爆了
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onNext:屌爆了
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onNext:屌爆了
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onNext:屌爆了
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onNext:屌爆了
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onNext:屌爆了
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onNext:屌爆了
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onNext:屌爆了
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onNext:屌爆了
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onNext:屌爆了
com.lzp.rxjavastudy E/lzp: onComplete
预想的跟我们几乎是完全一样,但是没想到flatmap会在onSubscrib的前面,说明flatmap并不算是被观察者发生变化的范围之内,仅仅是改变了被观察者的对象。
总结#
最后我们来仔细的总结一下map和flatmap的区别:
flatmap:不属于加工范围,仅仅是对被观察者的对象进行一些特殊的指定操作,可能由一个变成多个,返回的都是ObservableSource,可以和just看成是一个级别的,对被观察者的范围造成影响。
map:属于加工范围,会回调onNext,返回的是加工后的具体对象,而不是ObservableSource。
虽然名字很像,但是实际他俩并没有什么卵关系。
我自己画了一张流程图,来加深我们对api划分的理解,虽然难看了点,但是自我感觉还行:
这里写图片描述刚开始我对flatmap和map的区别很懵逼,希望我对他们的理解能够对大家有帮助。
本来想一篇博客写完,但是发现想说的确实比我想象的要多,所以下一篇再继续将下一部分内容。
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