同步异步与阻塞非阻塞的理解：
概念比较抽象，结合具体的例子比较容易理解，比如小明烧了一壶水准备泡咖啡来喝：
1.同步阻塞：小明在烧水的时候，什么也不干，就等着水开，水开了以后再去泡咖啡，这叫同步阻塞
2.同步非阻塞：小明仍然在用壶烧水，不过此时他不在傻傻的等着水开，而是先去玩了把王者荣耀，每当自己死了，就过来看看水开了没有，如果水开了就去泡咖啡，这叫同步非阻塞。
3.异步阻塞：其实异步就不存在阻塞了，一会在说明
4.异步非阻塞：小明仍然烧水煮咖啡，此时他不傻乎乎的等待结果，而是先去做别的事情，等他听到了水壶的响声以后，过来直接取烧开的水来泡咖啡，这种叫异步非阻塞。
同步：是指程序发起一个请求之后，直到请求返回结果之后，才进行下一步操作，简单说就是一件事做完才能去做下一件事，比如我发起一个网络请求查询一个人的身份证，然后根据身份证查看这个人的详细信息。那么我查询详细信息的操作需要等待查询身份证的操作，那么此时查询身份证的操作就是一个同步操作。
异步：异步很明显是与同步相对，二者的区别在于是否需要等待某操作的返回结果。简单来说，我们还是一个网络请求，如果我们此时不需要依赖这个请求的结果就能进行后续操作，那么此时这个网络请求就是一个异步操作。
当一个异步操作发出后，调用者在没有得到结果之前，可以继续执行后续操作。这就是异步。
阻塞：
阻塞的概念往往伴随着线程。阻塞一般是指：在调用结果返回之前，当前线程会被挂起。调用线程只有在得到结果之后才会被唤醒执行后续的操作。
非阻塞：
那么非阻塞，毫无疑问是阻塞的反向操作。非阻塞式的调用指：在结果没有返回之前，该调用不会阻塞住当前线程。
感觉阻塞/非阻塞和同步/异步有异曲同工的地方？
其实，这两者存在本质的区别，面向的对象是不同的。
阻塞/非阻塞：进程/线程需要操作的数据如果尚未就绪，是否妨碍了当前进程/线程的后续操作。
同步/异步：数据如果尚未就绪，是否需要等待数据结果。
二、并发和并行
二者的区分其实就在于四个字：是否同时。
并发：当有多个线程在操作时，如果系统只有一个CPU，操作系统只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间段分配给各个线程执行，在一个时间段的快速的切换不同的线程代码运行。
并行：当系统有多个CPU时，可以存在当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行。
再举个例子来形象的理解，
小明吃饭吃到一半，电话来了，小明一直到吃完了以后才去接。既不并发也不并行
小明吃饭吃到一半，电话来了，小明停了下来接了电话，接完后继续吃饭。这是并发
小名吃饭吃到一半，电话来了，小明一边打电话一边吃饭。这是并行
三、python中的线程进程和协程
先用一句话来总结：一个程序就是一个进程，进程可以拥有多个线程，而协程是微线程。
1.进程：进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标志。比较抽象但容易理解，python的进程通过multiprocessing.process()来创建。
Pool类描述了一个工作进程池，他有几种不同的方法让任务卸载工作进程。进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。
我们可以用Pool类创建一个进程池， 展开提交的任务给进程池。
2.线程：线程是属于进程的，线程运行在进程空间内，同一进程所产生的线程共享同一内存空间，当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除。线程可与属于同一进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源，线程是应用程序工作的最小单元。python的线程是通过threading.Thread()来创建的。
GIL：（global interpreter lock）全局解释器锁：这是CPython所独有的，而且我们用的也大多数是CPython，所以在Cpython中，多线程其实是伪多线程，只是因为线程切换速度很快一般发觉不到而已，但他确实存在，所以在实际中能用多进程尽量不要用多线程。
3.协程：
线程和进程的操作是由程序触发系统接口，最后的执行者是系统；协程的操作则是程序员。
协程存在的意义：对于多线程应用，CPU通过切片的方式来切换线程间的执行，线程切换时需要耗时（保存状态，下次继续）。协程，则只使用一个线程，在一个线程中规定某个代码块执行顺序。
协程的适用场景：当程序中存在大量不需要CPU的操作时（IO），适用于协程；
event loop是协程执行的控制点， 如果你希望执行协程， 就需要用到它们。
子程序（函数）在执行过程中可以中断去执行别的子程序；别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序，那么很容易想到Python的yield，显然yield是可以实现这种切换的。python用到协程的标志之一就是yield。
协程的优点：
（1）无需线程上下文切换的开销，协程避免了无意义的调度，由此可以提高性能（但也因此，程序员必须自己承担调度的责任，同时，协程也失去了标准线程使用多CPU的能力）
（2）无需原子操作锁定及同步的开销
（3）方便切换控制流，简化编程模型
（4）高并发+高扩展性+低成本：一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。
协程的缺点：
（1）无法利用多核资源：协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要，除非是cpu密集型应用。
（2）进行阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序
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