1.1. 查询基础
1.1.1. findOne & find 查询
如果想得到单一文件，则当文件存在时 findOne 方法会返回文件。如果需要返回多个文件，则使用 find 方法会返回一个迭代指针对象，同时需要在程序的调用处对指针对象进行迭代。
product = db.products.findOne({'slug': 'wheel-barrow-9092'})
db.reviews.find({'product_id': product['_id']})
1.1.2. 各种查询选项
如果需要对评论进行分页，可以链式查询选项：
db.reviews.find({'product_id': product['_id']}).skip(0).limit(12)
根据点赞数排序：
db.reviews.find({'product_id': product['_id']}).
sort({'helpful_votes': -1}).
limit(12)
综合查询选项可轻松获得按照点赞数排序的任意页：
page_number = 1
product = db.products.findOne({'slug': 'wheel-barrow-9092'})
reviews_count = db.reviews.count({'product_id': product['_id']})
reviews = db.reviews.find({'product_id': product['_id']}).
skip((page_number - 1) * 12).
limit(12).
sort({'helpful_votes': -1})
1.2. MongoDB 的查询语言
1.2.1. 查询选择器
查询条件是由一个或多个查询选择器构成，为此 MongoDB 提供了各种运算符用以构成合适的选择器。
- 范围运算符
| 运算符 | 功能 |
|---|---|
| $lt | 小于 |
| $gt | 大于 |
| $lte | 小于等于 |
| $gte | 大于等于 |
> db.users.find( { 'birth_year': { '$gte': 1985, '$lte': 2016 } } ）
- 集合运算符
| 运算符 | 功能 |
|---|---|
| $all | 匹配所有的数组元素 |
| $in | 匹配任意数组元素 |
| $nin | 不匹配所有的数组元素 |
> db.products.find({'tags': {'$all': ["gift", "garden"]}})
- 逻辑运算符
| 运算符 | 功能 |
|---|---|
| $or | 或 |
| $and | 与 |
| $not | 非 |
| $nor | 异或 |
| $ne | 不相等 |
| $exists | 字段（键）是否存在 （Boolean） |
> db.users.find( { 'age': { '$not': { 'lte': 30 } } } )
- 数组运算符
| 运算符 | 功能 |
|---|---|
| $elemMatch | 在同一个子文档中进行匹配 |
| $size | 子文档的数目 |
> db.users.find({
'addresses': {
'$elemMatch': {
'name': 'home',
'state': 'NY'
}
}
})
- 其他运算符
| 运算符 | 功能 |
|---|---|
| $mod | 除法匹配 |
| $type | 判断字段（键）的类型 |
> db.orders.find({subtotal: {$mod: [3, 0]}})
1.2.2. 查询选项
可以通过不同的查询选项对查询结果进一步的筛选，MongoDB 中提供了多种查询选项：
-
投影
选项
$slice： 返回文档的子集。> db.products.find({}, {'reviews': {$slice: [24, 12]}}) -
排序
在 MongoDB 查询过程中，可以针对一个或多个字段的升降序实现对查询结果的排序。
> db.reviews.find({}).sort({'helpful_votes':-1, 'rating': -1}) -
略过和限制
在使用
skip方法时，注意查询的性能，以下是一个反例：> db.docs.find({}).skip(500000).limit(10).sort({date: -1}) // 扫描的文档数大于等于略过值
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