Python 协程

关键字 协程 生成器 yield

先来看一个简单例子

图1-1

输出结果

图1-2

接下来一步步拆分理解

打断点调试看看

图2-1

可以看出，第8行的c是一个generator，即生成器

然后再看一个关于生成器的简单例子

图3-1

可以看出，每调用一次g.next()，就计算一个元素的结果，直到计算到最后一个元素；没有更多的元素时，就抛出StopIteration的错误。

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，就称为生成器（Generator）。

generator是可迭代对象，所以可以用for循环迭代

图3-2

回到图1-1第4行，为了避免抛出StopIteration的错误，所以这里用了while True，让func()函数一直处于循环。

那么，图1-2的输出结果是怎么得到的呢？原因就在图2-1第9~11行这三行里。这是python协程的重点，需要理解的有：yield、生成器的send()和next()函数。

如果一个函数中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

generator的next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。

所以图2-1的第9行改成m = c.send(None)，效果是一样的。

有了上面这些关于生成器的知识点做铺垫，再来理解图1-2的输出结果就比较容易了。

m= c.next()

这条语句，是首次调用，用来启动c这个生成器，同时调用func()函数，进入while第1次循环，遇到yield，函数中断。

n1 = c.send("Hello")

这条语句，从上面第1次循环的中断处开始执行，yield接收c.send("Hello")的参数"Hello"，并把"Hello"赋值给a，所以输出结果为Hello，第1次循环结束。开始while第2次循环，在第5行又遇到yield，函数中断。

n2= c.send("World")

这条语句，从上面第2次循环的中断处开始执行，yield接收c.send("World")的参数"World"，并把"World"赋值给a，所以这条语句输出结果World，第2次循环结束。开始while第3次循环，在第5行又遇到yield，函数中断。

协程的一般应用是：有两个或者多个函数，这里假设有两个函数A和B，在执行A的过程中，可以随时中断，去执行B，B也可能在执行过程中中断再去接着执行A。如下：

图4-1

输出结果：

图4-2

有了上面2个例子，现在来看看协程的概念。

协程，又称微线程，纤程。

线程是系统级别的，它们是由操作系统调度；协程是程序级别的，由程序员根据需要自己调度。我们把一个线程（图4-1所示的脚本）中的一个个函数（A和B）叫做子程序，那么子程序（A）在执行过程中可以中断去执行别的子程序（B）；别的子程序（B）也可以中断回来继续执行之前的子程序（A），这就是协程。