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Python学习之路(高级特性之迭代器Iterator)

Python学习之路(高级特性之迭代器Iterator)

作者: 55lover | 来源:发表于2017-12-22 10:35 被阅读0次

    高级特性 之 迭代器 Iterator

    from collections import Iterable # 可迭代对象
    from collections import Iterator # 迭代器
    
    # 检验是否是可迭代对象
    print('# 检验是否是可迭代对象')
    print(isinstance([], Iterable))
    
    print(isinstance({}, Iterable))
    
    print(isinstance('abc', Iterable))
    
    print(isinstance(123, Iterable))
    
    print(isinstance({'dd':12, 'pp': 21}, Iterable))
    
    def g(): 
        yield 1
        yield 2
    
    print(isinstance(g(), Iterable))
    
    # 检验是否是迭代器
    print('# 检验是否是迭代器')
    print(isinstance([], Iterator))
    
    print(isinstance({}, Iterator))
    
    print(isinstance('abc', Iterator))
    
    print(isinstance(123, Iterator)) 
    
    print(isinstance({'dd':12, 'pp': 21}, Iterator))
    
    def g(): 
        yield 1
        yield 2
    
    print(isinstance(g(), Iterator))
    
    # 结果只有generator对象是迭代器Iterator ,list tuple str等 都不是 ,那么 我们需要怎么转换呢? 這里需要用到iter()函数 来进行转换
    # iter()函数 是将可迭代对象转换为迭代器
    print('# iter()函数 是将可迭代对象转换为迭代器')
    print(isinstance(iter([]), Iterator))
    
    print(isinstance(iter({}), Iterator))
    
    print(isinstance(iter('abc'), Iterator))
    
    # print(isinstance(iter(123), Iterator)) # 报错 TypeError: 'int' object is not iterable
    
    print(isinstance(iter({'dd':12, 'pp': 21}), Iterator))
    

    你可能会问,为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator?

    这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,
    但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

    小结

    凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;

    凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;

    集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

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