一、国内交易市场整体情况
2017年，国内大数据产业方兴未艾，一方面，各部委及省市政府都相继推出了促进大数据产业发展的意见和方案，针对大数据产业发展的政策紧密出台，投资项目迅速增长；另一方面，投资方对于大数据企业的投资十分活跃，虽然整体投资数量略有减少，但投资力度不断增大。同时，人工智能产业爆发式的增长也带动了大数据产业的高速发展，各大高校相继开设的大数据专业，为大数据产业发展提供了人才条件。大数据产业链条正迈入应用时代，实现由广度到深度的转变。
随着大数据应用场景逐渐丰富，企业对于大数据的投入和研发持续加强，数据需求也日益增大，大数据交易成为大数据服务应用的新热点。各地政府和企业陆续成立并开展大数据交易业务，同时阿里及京东等互联网巨头的进场，促使国内大数据交易产业迅猛发展。
大数据交易，顾名思义，是以数据资源、数据服务为标的的市场，参与主体涵盖数据供给方、数据需求方、数据交易平台、评估机构、服务机构，以及外围的其他部门。数据交易平台以第三方的身份为数据提供方和数据需求方提供数据交易撮合服务，同时数据交易平台还可提供数据定制服务，根据数据需求方的特殊需求，由用户进行采集或者标注大规模数据。而数据产品的主要交付方式包括：API、数据集、数据报告及数据应用服务等。
大数据交易平台的主体主要分为两类：一类是以企业为主导的大数据交易平台，这些交易平台多为企业独资或合资运营，以阿里云、京东万象、浪潮天元数据、数据堂为代表，约占82%；另一类是由政府主导的大数据交易中心，这些中心多为政府/国企独资，或国企与民企合资，如贵阳大数据交易所和上海数据交易中心等，约占15%，其中60%左右为政府控股。
调查数据显示，国内目前大数据交易业务涉及的行业主要为金融征信、交通地理、移动通讯、企业管理及医疗数据等，这与国内大数据企业主要业务方向基本一致，其中金融征信及企业管理数据交易近两年增长迅速。随着人工智能人脸识别相关产业的迅猛发展，2017年下半年衍生出了大量的相关数据需求。随着数据交易市场的逐渐完善，中小创业者的涌入，生活服务及应用开发的数据需求增长也较为明显。
大数据交易平台主要盈利模式为提供平台服务、撮合交易收取佣金、销售自有数据、提供增值服务等。目前，虽然大数据交易市场的规模逐渐增大，但大部分平台仍处于推广阶段，收取平台费用及交易佣金的平台相对较少，整体交易行业营收偏低。
二、国内优质交易中心情况分析
受限于线下数据交易额及数据采集、处理、分发平台的数据交易情况获取难度较大，本次主要分析线上数据展示及交易情况相对优质的3个数据交易平台，分别为阿里云市场（仅统计api）京东万象及天元数据网。数据截止时间为2017年12月22日。
1、京东万象
京东万象是京东云旗下的大数据交易平台。其大数据供需交易服务平台实现供应方数据的接入、需求的发布以及交易流程的完成。数据类型主要包括交通地理、金融征信、经济贸易、企业管理、人工智能、生活服务、移动通讯、应用开发、数据营销等领域。据统计，京东万象共上架数据商品1942个，数据供应商250家，日均PV157500
调查数据显示，京东万象数据商品中，交通地理类的数据商品最多，达630个，占所有商品的41.86%；其次为数据营销及企业管理类商品，分别320及200个，占所有商品的21.26%及13.29%；金融征信类商品的数量也相对较多，为120个，占所有商品的7.97%。其他类商品数量相对较少，均不超过整体商品数量的5%。
在已有商品中，交通地理类数据商品的浏览人数最多，自2015年起累计浏览人数达2119063人次，占比达37.86%，其次为企业管理及金融征信，累计浏览人数占比分别为20.37%及12.41%，数字营销类商品虽然商品数量较多，但累计占比相对较少，仅为全部浏览人数的5.54%。
数据显示，京东万象销售前十的数据商品占整体销量的35.26%，其中“蜜罐数据”（互联网金融个人征信查询）的销量最高，销量排名靠前的数据商品多数为个人及企业征信相关数据，生活服务及应用开发类的数据商品，销量相对较高。
2、阿里云
阿里云数据交易平台是阿里一站式大数据解决方案中的数据服务环节。平台数据以提供数据服务接口为主，通过数据交易平台卖方入驻发布数据，买方购买调用数据完成数据的交易。数据主要包括人工智能、生活服务、金融理财
、交通地理等领域。据统计，阿里云api市场共上架数据商品702个，数据供应商180家，，累计订单数量314487个。
调查数据显示，阿里云api市场数据商品中，交通地理类的数据商品最多，达235个，占所有商品的27.61%；其次为电子商务及金融理财类商品，分别170及109个；占所有商品的19.98%及12.81%；其他类的数据商品数量相对较少，均小于100个。在已有商品中，金融理财类数据商品的使用人数最多，自2016年5月起累计使用人数达82218人次，占比达27.45%，其次为生活服务及人工智能，累计使用人数占比分别为18.25%及18.02%，交通地理类商品虽然商品数量较多，但累计占比相对较少，仅为5.58%。
调查数据显示，阿里云api市场销售前十的数据商品占整体销量的42.04%，其中“身份证识别”销量最高，销量排名靠前的数据商品多数为个人及企业征信相关数据，生活服务及应用开发类的数据商品销量相对较高。
3、天元数据
天元数据网是浪潮集团旗下的大数据交易平台，拥有国家大数据流通与交易技术实验室。天元数据持续整合浪潮自有数据、政府公开数据以及联盟伙伴数据，数据商品涵盖了线上零售、生活服务、企业数据、农业、资源能化等10大类，促进了大数据商品的流通和交易，为政府、企业及个人提供门类齐全、安全可靠的数据资源，借助现有的集团销售体系，采取线上、线下运营的方式。据统计，天元数据网共上架数据商品285个，数据供应商26家，累计订单数量35784个，市场销售收入超过3亿元。
调查数据显示，天元数据网数据商品中，电商类的数据商品最多，达103个，占所有商品的42.04%；其次为企业数据及生活服务数据，分别42及35个，占所有商品的17.14%及14.29%；资源环境数据同样较高，占所有商品的11.02%；其他类的数据商品数量相对较少，均小于5%。在已有商品中，电商数据的累计订单最多，自2017年6月起累计订单141个，占比达48.79%，其次为企业数据及生活服务数据，累计订单数占比分别为22.49%及20.07%。
与京东万象及阿里云api市场略有不同，天元数据网主要经营平台自有数据（含第三发委托运营数据）+第三方数据。在所有商品中，平台自营数据数量占比达78%，累计订单占所有订单的82%。
4、各平台横向对比
据了解，三大数据交易平台虽成立较长时间，但均在2017年加大了平台的运营推广力度，且侧重点各有不同。
京东万象侧重于api数据商品交易，数据商品最多，数据来源主要为自营数据及第三方数据，数据产品主要以api产品为主，数据定价相对较高。京东万象在2017年加大了平台的宣传推广力度，并调整了数据结构，虽然数据商品数量在各平台数量最多，但近期略有减少。
阿里云api市场虽然同样以api数据交易为主，但数据应用相对较多，侧重略有不同。数据来源主要为第三方数据及政府开放数据，数据优惠力度较大。阿里云api市场在2017年下半年加大了平台的宣传推广力度，数据商品数量增长较快。
天元数据网定位数据交易与数据服务，依托于其企业性质，除数据交易外，同时为政府及国内大型企业提供数据服务解决方案。数据来源主要为自营数据、第三方数据及政府开放数据，同时提供数据定制及供需撮合服务，数据价格相对均衡，但数据商品较京东万象及阿里云略少。
三、结束语
整体而言，虽然2017年各大数据交易平台逐渐发力，同时受大环境及大众对数据交易的认可度逐渐提升，整体数据交易市场活跃度增长明显，但目前数据交易市场同样存在许多问题，如数据质量和价值评估机制模糊、交易平台准入和验证手段缺失、数据归类方法随意、大数据标准和法律法规不完善等。这些问题显著制约了交易平台的日常流量，从而影响了交易平台的整体营收水平。因此，未来的大数据交易发展中，仍然需要各大平台及从业者共同促进及制定相应的标准规范，盘活交易市场，共同缔造大数据交易市场的春天。
（文章转载自http://column.iresearch.cn/b/201801/820011.shtml。如转载请注明出处）
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