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sensitive-word 敏感词 v0.20.0 数字全部匹

sensitive-word 敏感词 v0.20.0 数字全部匹

作者: 老马啸西风2020 | 来源:发表于2024-09-18 09:58 被阅读0次

    敏感词系列

    sensitive-word-admin 敏感词控台 v1.2.0 版本开源

    sensitive-word-admin v1.3.0 发布 如何支持分布式部署?

    01-开源敏感词工具入门使用

    02-如何实现一个敏感词工具?违禁词实现思路梳理

    03-敏感词之 StopWord 停止词优化与特殊符号

    04-敏感词之字典瘦身

    05-敏感词之 DFA 算法(Trie Tree 算法)详解

    06-敏感词(脏词) 如何忽略无意义的字符?达到更好的过滤效果

    v0.10.0-脏词分类标签初步支持

    v0.11.0-敏感词新特性:忽略无意义的字符,词标签字典

    v0.12.0-敏感词/脏词词标签能力进一步增强

    v0.13.0-敏感词特性版本发布 支持英文单词全词匹配

    v0.16.1-敏感词新特性之字典内存资源释放

    v0.19.0-敏感词新特性之敏感词单个编辑,不必重复初始化

    v0.20.0 敏感词新特性之数字全部匹配,而不是部分匹配

    v0.21.0 敏感词新特性之白名单支持单个编辑,修正白名单包含黑名单时的问题

    view

    wordResultCondition-针对匹配词进一步判断

    说明

    支持版本:v0.13.0

    有时候我们可能希望对匹配的敏感词进一步限制,比如虽然我们定义了【av】作为敏感词,但是不希望【have】被匹配。

    就可以自定义实现 wordResultCondition 接口,实现自己的策略。

    系统内置的策略在 WordResultConditions#alwaysTrue() 恒为真,WordResultConditions#englishWordMatch() 则要求英文必须全词匹配。

    内置策略

    WordResultConditions 工具类可以获取匹配策略

    实现 说明 支持版本
    alwaysTrue 恒为真
    englishWordMatch 英文单词全词匹配 v0.13.0
    englishWordNumMatch 英文单词/数字全词匹配 v0.20.0

    使用例子

    原始的默认情况:

    final String text = "cp cpm trade deficit totaled 695 billion yen, or $4.9 billion";
    
    List<String> wordList = SensitiveWordBs.newInstance()
            .wordDeny(new IWordDeny() {
                @Override
                public List<String> deny() {
                    return Arrays.asList("cp", "69");
                }
            })
            .wordResultCondition(WordResultConditions.englishWordMatch())
            .init()
            .findAll(text);
    Assert.assertEquals("[cp, 69]", wordList.toString());
    

    会导致匹配 69,但这并不是我们预期的场景。

    我们可以指定为英文数字必须全词匹配,主要是 wordResultCondition(WordResultConditions.englishWordNumMatch())

    final String text = "cp cpm trade deficit totaled 695 billion yen, or $4.9 billion";
    
    List<String> wordList = SensitiveWordBs.newInstance()
            .wordDeny(new IWordDeny() {
                @Override
                public List<String> deny() {
                    return Arrays.asList("cp", "69");
                }
            })
            .wordResultCondition(WordResultConditions.englishWordNumMatch())
            .init()
            .findAll(text);
    Assert.assertEquals("[cp]", wordList.toString());
    

    当然也可以根据自己的需要,自定义实现更加复杂的策略。

    小结

    传统的敏感词都是直接部分匹配的,但是这在很多场景不符合。所以可以将这部分条件判断放开,让用户自己定义。

    开源代码

    敏感词 https://github.com/houbb/sensitive-word

    敏感词 https://github.com/houbb/sensitive-word-admin

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