Python爬虫初步

作者: wuli喜之狼 | 来源:发表于2018-11-10 16:09 被阅读34次

    爬虫学习


    1. 目的:爬取壁纸并保存到本地
    2. 目标网站: http://desk.zol.com.cn/dongman/
    3. 要求:
      1.壁纸必须保存到脚本运行目录下的的 IMAGES文件夹内。
      2.保存的图片必须以对应标题名和分辨率来命名,如:秋田君的小漫画 - 1920x1200.jpg。
      3.图片分辨率应该是可选分辨率中最高的。
      4.提示信息格式:正在下载 (下载数量):(图片名字)。
      5.要有错误处理并给出相应提示,如:图片下载失败、网络超时的处理等。
    4. 要用到的Python库
      requests(需安装)
      os
      lxml中的etree(xpath)(需安装)

    Let's go!

    首先,建立一个文件夹来保存图片

    folder = os.path.exists("IMAGES")
    if not folder:
        os.makedirs("IMAGES")
    

    引入所需的库

    from lxml import etree
    import requests
    import os
    

    接下来写一个解析html的函数,参数为要获取的网址,用etree解析目标网页

    def get_dom(url):
        r = requests.get(url)
        r.encoding = r.apparent_encoding
        dom = etree.HTML(r.text)
        return dom
    

    接着,我们要进入每个图片的下载网页
    利用xpath定位下载网页的herf
    并且同时找到进入下一页的url


    下载网页.png 下一页.png

    代码实现如下
    next_page_url找不到匹配的URL时代码返回None

    def get_images_page(url):
        dom = get_dom(url)
        image_urls = dom.xpath('//li[@class="photo-list-padding"]//a/@href')
        try:
            next_page_url = dom.xpath('//a[@id="pageNext"]/@href')[0]
        except:
            next_page_url = None
        return image_urls, next_page_url
    
    可选.png
    不可选.png

    抓取图片的同时,我们要把图片的名字的像素也抓出来
    max_url和max_f的列表取第一项是为了获取其最大分辨率的图片
    但是我们发现有的图片的选择框里没有可选项
    这时我们就需要直接提取页面中960*600分辨率的大图
    我选择使用try语句让代码在爬取不到可选最大分辨率时去选择页面中的大图
    (这里也可以利用len函数判断字符串长度是否为零来作为判断条件)


    页面中.png

    代码如下,通过TRY来使得两种方式选择进行
    PS:max_f为图片的分辨率
    在获取到图片的SRC之后还需要利用requests获取后再转换为content

    def get_image_info_AND_content(url):#提取图片信息及图片的content
        dom = get_dom(url)
    
        image_name = dom.xpath('//a[@id="titleName"]/text()')[0]
        try:
            max_url = dom.xpath('//dd[@id="tagfbl"]//a/@href')[0]
            max_f = dom.xpath('//dd[@id="tagfbl"]//a/text()')[0] 
            max_dom = get_dom( 'http://desk.zol.com.cn' + max_url)
            max_src = max_dom.xpath('//img//@src')[0]
            r_2 = requests.get(max_src)
            content = r_2.content
            
            return image_name, max_f, content
        except:
            max_src = dom.xpath('//*[@id="bigImg"]/@src')[0]
            r_2 = requests.get(max_src)
            content = r_2.content
            max_f = "960x600"
            return image_name,max_f , content
    

    终于终于到了下载环节

    def save_image(image_name, content):
        with open('IMAGES/%s.jpg'%image_name, 'wb') as f:
            f.write(content)
    

    最后是爬虫的主体部分
    用一个while True的语句来使代码自然运行结束
    再加上一些提示性语句,这个小爬虫就算写完了
    O(∩_∩)O
    PS:因为爬取出的图片及下一页的链接是缺失host的,需要在这里加上

    start_url = '/dongman/1.html'
    host = 'http://desk.zol.com.cn'
    
    flag = True
    while flag:
        image_urls, next_page_url = get_images_page(host+start_url)
    
        for image_url in image_urls:
            image_name, max_f, content = get_image_info_AND_content(host+image_url)
            try:
                save_image(f'{image_name}-{max_f}', content)
                print("下载成功:%s"%image_name)
            except:
                print("下载失败:%s"%image_name)
    #此image_name非彼image_name
        start_url = next_page_url
    
        if next_page_url == None:
            flag = False
    

    最后,附上完整代码

    #-*- coding: utf-8 -*
    __author__ = 'XZL'
    import requests
    import os
    from lxml import etree
    
    folder = os.path.exists("IMAGES")
    if not folder:
        os.makedirs("IMAGES")
    
    def get_dom(url):
        r = requests.get(url)
        r.encoding = r.apparent_encoding
        dom = etree.HTML(r.text)
        return dom
    
    def get_images_page(url):
        dom = get_dom(url)
        image_urls = dom.xpath('//li[@class="photo-list-padding"]//a/@href')
        try:
            next_page_url = dom.xpath('//a[@id="pageNext"]/@href')[0]
        except:
            next_page_url = None
        return image_urls, next_page_url
    
    
    
    def get_image_info_AND_content(url):
        dom = get_dom(url)
    
        image_name = dom.xpath('//a[@id="titleName"]/text()')[0]
        try:
            max_url = dom.xpath('//dd[@id="tagfbl"]//a/@href')[0]
            max_f = dom.xpath('//dd[@id="tagfbl"]//a/text()')[0] 
            max_dom = get_dom( 'http://desk.zol.com.cn' + max_url)
            max_src = max_dom.xpath('//img//@src')[0]
            r_2 = requests.get(max_src)
            content = r_2.content
            
            return image_name, max_f, content
        except:
            max_src = dom.xpath('//*[@id="bigImg"]/@src')[0]
            r_2 = requests.get(max_src)
            content = r_2.content
            max_f = "960x600"
            return image_name,max_f , content
            
    
    def save_image(image_name, content):
        with open('IMAGES/%s.jpg'%image_name, 'wb') as f:
            f.write(content)
    
    start_url = '/dongman/1.html'
    host = 'http://desk.zol.com.cn'
    
    flag = True
    while flag:
        image_urls, next_page_url = get_images_page(host+start_url)
    
        for image_url in image_urls:
            image_name, max_f, content = get_image_info_AND_content(host+image_url)
            try:
                save_image(f'{image_name}-{max_f}', content)
                print("下载成功:%s"%image_name)
            except:
                print("下载失败:%s"%image_name)
    #此image_name非彼image_name
        start_url = next_page_url
    
        if next_page_url == None:
            flag = False
    

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