6月23日，“赋能未来——金融科技高峰论坛”在北京丽亭华苑酒店举行。本次论坛由迅达云、IBM、付钱拉联合主办，见云社区、LiveVideoStack 和宜信技术学院大力支持。
论坛汇集了来自中国银行、建设银行、平安银行、中关村银行、中关村发展集团、中国联通、天津大学精仪学院、长城金点、泰凡科技、Datatist 等众多金融及科技行业的高级管理人员和技术专家，就如何让 ICT 技术更好地为普惠金融、小微企业和智能金融提供服务展开讨论，迅达云和付钱拉的技术专家进行了主题分享。
互联网金融数据管理实践
| 付钱拉数据总监 李彦伟
付钱拉是国内领先的互联网金融信息技术服务商，以大数据、云计算、风控、人工智能、区块链技术为核心，在电商、二手车、物流、网贷平台、银行及各类金融机构等领域服务近两万家客户，提供专业、高效、安全的金融级别系统保障。
论坛现场，付钱拉数据总监李彦伟做了题为《互联网金融数据管理实践》的主题分享。全方位解读了何为金融数据，如何构建一整套金融数据管理系统，深入阐述了怎样从系统和人力分工两个方面推行金融数据的强监管，以及付钱拉在数据管理智能化方面取得的最新进展。通过业务实践经验的分享，让大家更加清晰地了解到付钱拉在金融数据管理上的核心思路及技术优势。
银行大数据解决方案分享
| 迅达云高级研发工程师 韩中东
2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展的行动纲要》，这一战略性文件为我国大数据发展与应用提供了指导纲领和政策保障。在数据已成为银行重要资产和宝贵资源的形势下，《纲要》也为银行利用大数据推动转型发展指明了方向和实施路径，带来了发展新机遇。
迅达云高级研发工程师韩中东，从事银行核心业务5年、银行大数据业务3年，拥有丰富的银行业务解决经验。在本次论坛中，结合自身多年的一线实战经验和迅达云银行大数据平台，进行了银行大数据解决方案分享，包括银行通用业务模型介绍、不同业务形态下产生的不同类型的数据及不同场景下的应用。通过实例，透视银行大数据平台的整体架构以及为用户解决的问题。
| 迅达云银行大数据平台总体框架
客户管理借助大数据分析平台，构建360度的立体画像
随着大数据的大量涌现，尤其是在社交网络的背景下，服务渠道不应仅局限于传统的银行渠道，而应整合新的客户接触点（即社交媒体网站等），这种趋势已经变得日益清晰。银行业发展战略也逐步从以产品为中心转向以客户为中心，客户成为银行发展的重要驱动力。银行不仅仅销售产品和服务，还应为用户提供完美的多渠道体验，成为真正以客户为中心的组织。了解客户到底是谁，以及客户最真实的需求，成为银行经营管理者最为关注的问题。
银行可以通过大数据分析平台，接入客户通过社交网络、电子商务、终端设备等媒介产生的非结构化数据，构建全面的客户视图。根据用户行为对用户进行聚类分析，进而可以有效甄别出优质客户、潜力客户以及流失客户。
营销管理借助大数据分析平台，执行个性化营销管理及策略
在客户画像基础上，银行可展开精准营销。
1）实时营销。例如根据客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息，来有针对地进行营销，或者将改变生活状态的事件（换工作、改变婚姻状况、置居等）视为营销机会。
2）交叉营销。即不同业务或产品的交叉推荐，如招商银行可以根据客户交易记录分析，有效地识别小微企业客户，然后用远程银行来实施交叉销售。
3）个性化推荐。银行可以根据客户的喜好进行服务或者银行产品的个性化推荐，如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，分析出其潜在金融服务需求，进而有针对性地营销推广。
4）客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。
构建更全面的信用评价体系利用大数据平台及技术
信用风险评价是银行信用风险管理工作的依据和基础，其前提是要为信用风险评估建立科学合理的评估指标体系。大数据能分析及帮助银行了解客户各方面的信息，做出快速、高效的评价、评估，实现业务安全的实施。
金融行业正处于前所未有的挑战与变革之中：线上获客、互联网客户运营、业务的快速构建和上线等等，面对这些挑战，信息技术成为增强竞争力和提升业务创新能力的关键，全力打造动力强劲的数字化金融新引擎已成为行业发展的必然选择。迅达云大数据平台支持行业数据的深度定制，并提供一对一的算法与服务支撑团队，利用迅达云的平台集成优势，提供一站式服务体验，降低实施和部署的成本。
主题分享过后，来自金融和科技行业的参会者又进行了深度交流与讨论，本次论坛圆满收官。
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