1.MySql Query Optimizer：查询优化器。
1). Mysql中有专门负责优化SELECT语句的优化器模块，主要功能：通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的Query提供Mysql认为最优的执行计划（Mysql认为最优的数据检索方式，但不见得是DBA认为是最优的，这部分最耗费时间）。
2). 当客户端向MySQL 请求一条Query，命令解析器模块完成请求分类，区别出是 SELECT 并转发给MySQL Query Optimizer时，MySQL Query Optimizer 首先会对整条Query进行优化，处理掉一些常量表达式的预算，直接换算成常量值。并对 Query 中的查询条件进行简化和转换，如去掉一些无用或显而易见的条件、结构调整等。然后分析 Query 中的 Hint 信息（如果有），看显示Hint信息是否可以完全确定该Query 的执行计划。如果没有 Hint 或Hint 信息还不足以完全确定执行计划，则会读取所涉及对象的统计信息，根据 Query 进行写相应的计算分析，然后再得出最后的执行计划。
MySql的常见瓶颈：
1.CPU: CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据的时候。
2.IO: 磁盘IO瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候。
3.服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat和vmstat来查看系统的性能状态。
查询解析Explain
Explain介绍：
使用Explain关键字可以模拟优化器执行Sql查询语句，从而知道Mysql是如何处理Sql语句的，能够分析出查询语句或是表结构的性能是否出现瓶颈。
Explain是进行一个性能优化相关命令的重要参数。
Explain能用来干嘛呢？
1.表的读取顺序。
2.数据读取操作的相关操作类。
3.哪些索引是可以使用。
4.哪些索引已经使用。
5.表之间的引用。
6.每张表有多少行被优化器查询。
Explain的使用：
Explain + Sql语句，也即:
explain select * from tbl_emp; //执行计划包含的信息。
得出结果：
上图字段解释：
id: select查询的序列号，包含了一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
id值有三种：
1.id相同，执行顺序由上至下。
2.id不同，如果是子查询，id的序号就会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。
3.id相同不同，同时存在。也即：id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行； 在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行。
select_type:
常见的值有6种：
1.SIMPLE：简单的select的查询，查询中不包含子查询或者UNION的。
2.PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY。也即：在子查询最外层的就是为PRIMARY，也就是说PRIMARY就是最后加载的。
3.SUBQUERY：在SELECT或者WHERE列表中包含了SUBQUERY子查询。也即子查询括号里面的，谁大谁小，谁先被执行，看MySql的最终分析。
4.DERIUEO：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED，MySql会递归执行这些子查询，把结果放到临时表里面。
5.UNION：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION，若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED。
6.UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT，也即两种UNION的合并。
这六种值的意思就是告诉相关开发工程师，他所写的这个Sql，在Mysql里面理解的查询类型是哪个。
查询的类型，主要是用于区别：普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询。
table: 显示这一行的数据是关于哪张表的。
type: 访问类型排列。是较为重要的一个指标。
显示查询使用了何种类型，从当前最好到最差依次顺序：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。
system: 表只有一行记录，这是const常量类型的特列，平时不会出现，这个可以忽略不计。
const: 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引，因为只匹配一行数据，所以很快将主键置于where列表中，MySql就能将该查询转换为一个常量。
eq_ref: 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
ref: 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的所有行，然而它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
range: 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询，这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一个点，而结束语另一点，不需要扫描全部索引。
index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然All和Index都是读全表的形式，但Index是从索引中读取的，而All是从硬盘中读取的）
ALL: Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。
表的查询达到了ALL级别的，此时如果表中达到上百万数据，那么就一定要优化，否则不需要优化。
一般来说，保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
possible_keys: 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个值。查询涉及到的字段上若存在多个索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
key: 实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。
key_len: 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度是越短越好。
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，也即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。
ref: 显示索引的哪一列被使用了，如果可以的话，最好是一个常数，哪些列或常量被用于查询索引列上的值。
rows: 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。
extra: 包含不适合在其他列中显示，但又十分重要的额外信息。
1. Using filesort ： 说明MySql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySql中无法利用索引完成的排序操作称为 “文件排序” 。
2. Using temporary ： 使用临时表保存中间结果，Mysql在对查询结果排序时使用临时表，常见于排序order by和分组查询group by。
3. Using index : 表示相应的select 操作中使用了覆盖索引，避免了访问表的数据行，效率会不错，但如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查询。如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
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