Python3.x：multiprocessing module

已经知道了Python的多线程是假的多线程，无论你的电脑几核，在同一时刻只会运行一个线程，但是，多进程是真的多进程啊，假如你的电脑八核的，你开启了8个进程，而每个进程又至少有一个线程，这个时候你就会发现，你的CPU会被高效的利用起来，达到真正的同时处理，但是线程跟进程是不一样的，即便你充分利用了CPU，但是线程中的一些功能进程是办不到的，比如进程间数据不共享等等，具体请戳Python3.x：线程与进程理解

无论如何，进程也是我们以后会经常使用的，让我们来看下进程的使用吧

进程的使用方法跟线程基本相似，如果看过之前的线程，那么这个学起来会相当的简单

from multiprocessing import Process
import threading


# def run2():
#     while True:
#         pass

# run方法进入死循环
def run():
    while True:
        # t = threading.Thread(target=run2)
        # t.start()
        pass


if __name__ == '__main__':
    # 开启三个进程
    for i in range(3):
        p = Process(target=run)
        p.start()

让我们看一看效果：

在程序运行的时候我们可以看到，瞬间CPU负载达到了75左右，三个进程，占用了4分之3的CPU，有时候自己也会觉得神奇，就这样几行代码，自己实现了多核共同运行，甚至按自己想要的方式运行

这里语法就不多做解释了，学了进程有很多相似的地方，接下来看一下如何取到我们所开启进程的进程号，以及了解一下进程与进程间关系

import multiprocessing
import os


def info(title):
    print(title)
    print('父进程id：', os.getppid())
    print('我的id：', os.getpid())


# if __name__ == '__main__':
#     # for i in range(4):
#     p = multiprocessing.Process(target=info, args=('进程', ))
#     p.start()

info('111')

接下来仔细看，观察一个有趣的现象：

可以看到，我们还没有开启多进程，但是却存在父进程，而这个父进程是谁呢？我找了找发现是他：Pycharm，看来，是Pycharm创建了这个进程，这里要说一句，在Linux中，每一个进程都是由父进程创建的

接下来试下在主程序中再开一个进程：

import multiprocessing
import os


def info(title):
    print(title)
    print('父进程id：', os.getppid())
    print('我的id：', os.getpid())


if __name__ == '__main__':
    info('1')
    p = multiprocessing.Process(target=info, args=('2', ))
    p.start()

很明显，主进程的父进程是Pycharm，而另外开的一条进程的父进程是主进程，也就是说，这个程序中的进程都是由另一个进程启动的，也许是主进程，也许不是，但是，总有启动它的一个进程

转载请注明出处

python自学技术互助扣扣群：670402334