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【笔试】问答题解题思路总结

【笔试】问答题解题思路总结

作者: YamZhang | 来源:发表于2019-03-16 20:12 被阅读0次

一、估算类问题

首当其冲的就是费米估算法

费米问题的中心思想是:
  • 首先,分别从两个角度展开。一是先从宏观层面,由上层往下推。二是由某个点横向切入,反推上去。
  • 其次,拿两次推测得到的结果进行对比,如果相差在一定的范围内。那么我们认为这个结论是可以信任的。
  • 最后,为了使结论更具有客观性。我们需要补充上可能出现「误差」的地方,以及误差对结果的影响。
理论性的东西听起来总是很拗口,举个例子来看:
估算深圳市丰田汽车的数量?
先top-down分析:
  • 假设已知深圳市全市共有机动车300万辆
  • 在深圳市几个车流密集区域采样,记录每100辆车中丰田车的占比,取平均占比。假如为25%
  • 300万×25%=75万辆
再bottom-up分析:
  • 假设已知深圳全市有「特斯拉」8万辆
  • 在某地多点采样得出,在每100辆汽车车中,「特斯拉」车的占比为2%,丰田车的占比为20%。
  • 8万/2%*20%=80万辆

不难看出,以上两个分析的出发角度是不同的。
前者从宏观往下,取得平均占比后,乘以总数,得到丰田车的数量。
后者从微观往上,以另一款汽车「特斯拉」作为切入,反推丰田车的数量。

得到75万,80万的这两个数字,差距在一定的范围内,则认为这个数据是可以取信的。

最后,我们还需要进行误差分析。
  1. 在对丰田汽车采样的时候,若只取了口岸附近的车流密集区,则占比有可能偏高。
  2. 在对特斯拉进行采样时,若取样地点是「特斯拉充电桩」附近,同样也会造成数据偏高的情况。

当然这里对于误差的分析,可以再多些维度。比如日本企业聚集区,特斯拉某次大促后的时间点,采样的时间是工作日还说周末等都可能是造成误差的因素,这里就不再展开了。有了估算数据和误差分析,基本上一个费米问题的解答就算是OK了。

「费米问题」又被称作理科生的脑筋急转弯。这里附上来自马里兰州大学的费米问题库。内容涵盖了理工科多个领域。感兴趣的朋友可以去看看。

题目:
  1. 北京有一条 1 公里长的街道,你认为一天能收多少钱的停车费?
  2. 估算广州的出租车数量
  3. 估算周五下午两点在刷朋友圈的人数
    market size 估算的一类问题应该怎么思考?

二、产品分析类

APP用途→基于用途的用户→用户需求→APP现状描述→建议

  1. 试着将知乎分别介绍给你的爸爸、妈妈并下载使用
  2. QQ 是日活仅次于微信的 app,没有被微信打败的原因是什么
  3. 列举一款 2016 年到 2017 年间出现的现象级产品,并从产品、运营和市场等方面进行分析。
  4. 从古老的 BBS 时代到到 web2.0 的贴吧 、豆瓣时代 ,再到移动互联网的各个垂直社区时代 ,最后到虎牙、快手等平台 的 出现,你觉得内容社区主要发生了那些变化?可以从你深度使用过的产品展开讲。
  5. 中国近年会出现针对 00 后的社交产品吗?为什么
  6. 什么样的产品容易火爆朋友圈,举例分析

三、产品方向类

  1. 社区产品,有粉丝的用户占比 10%,私信 IM 功能和直播功能哪一个优先级高
  2. 如果你是一个 100W 日活的 UGC 短视频 APP 产品经理,你觉得此时是做分享视频打水印重要,还是优化播放器让视频播放更加顺畅重要?

四、产品设计类

  1. 为 2-10 岁 的儿童设计一款视频 APP , 写出设计思路和推广方式。
    2.设计一款宠物社交APP
    3.快手这类 app 的流行,请从产品功能的高度,说说哪些方法能提升一个小视频 app 的日活?

五、产品相关工作&逻辑题

  1. 如何理解产品经理这个岗位?
  2. 如果你的产品方案不被研发理解,不能如期进行开发,你会怎么做?
  3. 产品经理画了几个圈,测圆心之间的距离,得到的全部数据如下:1、3、6、12、24、48 米,那么他至少花了几个圈
  4. 赵 、 钱 、 孙 、 李 、 周五人一起打 乒乓球 ,每两人只比赛一局 , 统计比赛的局数是 : 赵比赛了4局 ,钱比赛了3局 ,孙比赛了2局,李比赛了1局 ,那么周比赛了几局

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