近期，省公司举办的人工智能双创比赛第一期已经结束。两周多的时间里，我再一次撸起了AI代码——上一次，是2011年。这十年是人工智能技术理论指数型发展的十年，一切都不一样了。幸好队友给力，最终成绩差强人意，问心无愧就好。
参加这比赛，研究工作现场违章情况的目标识别模型，也算是工作的一部分，然而，这期间生活中发生的一件事，让我感慨万千：AI却把我识别成了逃犯！
半个月前，我在甪直被自称派出所警察的电话唤到汽车边上，接到电话时我的汽车刚熄火两分钟，进屋还没坐下。
到了车边上，真的有一位骑警，板着脸问我是不是我开的车，叫什么名字，身份证交出来，一套三连击，让人不知所措。虽然没做坏事问心无愧，却难免惊慌，怕自己无意中闯了红灯或蹭了电瓶车之类的。
在核实姓名身份证后，警察跟我说认错人了，对着对讲机重复了几遍，“搞错了，不是”。随后解释，说我被5个天眼抓拍认为是某通缉犯，相似度92%，被追了一路，近5公里。
该死，不知是彦祖犯了事，还是于晏潜逃中，害我被连累虚惊一场。
很快，另一位增援的骑警也到了。在配合登记、拍照的过程中，警察叔叔叹了口气，给我看了一眼那个逃犯照片。我知道他有些失望，毕竟他差点抓到个逃犯。
我也很失望，因为那个逃犯既不是吴彦祖也不是彭于晏，倒是有几分岳龙刚的神韵。偏偏我也不是小岳岳这种可爱风的，只能说，天眼系统的人工智能水平有待提高。
说起来，这也不是我第一次成为被当成嫌疑犯或犯罪调查对象了。
本世纪初的时候，我读初中，长江边发生了恶性案件，全校每个男生排着队按指纹、谈话，折腾几个月却一无所获，让我深深地感受到民警的辛苦。多年以后，那个畜生在远方的矿场因为使用假身份证被抓获，牵出这个的案子，才算有了个了结。
后来我读高中的时候，依然是长江边，同样的恶性案件，警察拥有的重要线索是“瘦高个，戴眼镜”，我完美符合（没错，我曾经瘦过）。要不是高中两周才放一次假让我错过了民警专程“上门调查”，难免又要折腾民警对我采集指纹做个笔录啥的。不知道那几天长江边有多少戴眼镜的瘦高个小哥，也不知道民警走访了多少人家。
现在不一样了，无处不在的监控，配合上越来越先进的ai算法，罪犯越来越无处可逃。可以想象随着5G网络的完善，低延时、广连接，边缘计算，可能路上的每个人每个动作都随时被分析着。很有可能，我走在长江边的人行步道上，路边摄像头把画面通过5G传输给最近的边缘计算节点——比如江边小区配电房里的高性能服务器，服务器实时分析出我和彦祖相似度95%、霆锋相似度96%，逃犯概率0%，走路姿势挺拔无违章行为，神态自若身体健康不需要救护车。。。。。。长江边再也不会有什么恶性案件了。
尽管这次92%的逃犯相似度是AI犯了错，让我心理上很受伤，却在另一个层面给了我激励：本次省公司AI大赛，顶尖参赛队的模型识别准确率比行业平均水平高了15%，惊为天人！而且我发现我用的模型和他们的模型竟然是一样的。那么我与他们的差距大概就是个别参数或训练样本有所不同了吧！
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如果再给我一些调试参数的机会，很有可能我就能训练出远超行业平均水平的AI了，那么我就可以把模型改造贡献出来帮助天眼系统升级AI，那么我就不会与逃犯相似度92%，天眼更加精准，人民生活更加安全。我就能为国家和人民做出巨大的贡献。
想想，还有点小激动呢！
那么问题来了，没有强悍的显卡，肯定无法完成模型训练。在如今虚拟货币不断暴涨、矿工买爆一切显卡的时期，有没有哪位老板能赞助我一张能挖坑、打游戏、训练AI的显卡呢！
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