人工智能，英文简称AI（Artificial Intelligence），早在上世纪就已经开始被研究，直到21世纪的第二个十年才开始逐渐火起来，直到今天，成为家喻户晓的一个词。前不久，教育部成立了人工智能科技创新专家组。跟人工智能相关的专业也非常火爆，很多院校都增设了相关专业。最少在未来十年，真的是AI的十年。
放眼当今的社会，很多项目都被冠以AI项目，AI已经成了先进科技的代名词。
那么到底什么是AI？
这个问题取决于你问谁。。
John McCarthy，计算机科学家与认知科学家。被称为“人工智能之父”，是1971年图灵奖得主。AI的概念一直在不断演进，我们看一下这位教授是怎么讲的：
“It is the science and engineering of making intelligent machines, especially intelligent computer programs. It is related to the similar task of using computers to understand human intelligence, but AI does not have to confine itself to methods that are biologically observable.”
John McCarthy
简单的理解的话，人工智能是一种智能机器的科学和工程，尤其是智能的计算机程序。更确切地讲，是要计算机理解人类地智慧，但AI 并不一定是我们直观上可以观察到地，或者换句话说，AI是一个黑盒子，里面真正的“智慧”可能超越我们的想象。举个简单的例子，当时AlphaGo打败柯洁，柯洁说对方的棋风很难以捉摸，难以理解，但很难找到突破口，这是跟普通的人类选手完全不同的风格。
通俗的讲：AI可以指研究者制造一些机器（包括计算机程序），这些机器需要人的智力，来做一些通常是由人力来完成的事情。
举个例子，设计一个帮博士写文章的程序，会做饭的家庭机器人，等等。
关于在生活中的应用，值得一提的是，我们在看比赛的时候经常会注意到这样的新闻，举个例子，某某博彩公司的AI模型，预测湖人队将会小胜勇士队，这可能是一个“冠以”AI的一个模型，很多时候AI是和数据统计或者更接近一点，机器学习分不开的。通常来讲，业界默认机器学习是人工智能的一个分支。很多的AI专家也是经济学家，这正好印证了AI和数据统计有十分密切的关系。如果硬要区分一下统计和AI的区别，我觉得AI是更深层次的具有类似于人的智慧（intelligence）的。
有人可能会问，那机器可以思考吗？
这个问题很哲学，恐怕要先定义一下思考是什么。。
总的来讲，现在的AI发展的阶段还是一种容错性比较高的AI，这是AI还不够成熟的一种表现，但期待不久的未来，AI 能更成熟。
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