16.pyecharts词云图

一、适用条件
1、词云图：词云图可以很好的展示哪些个词是重点词,对于文本分析有很大作用。
二、代码实现
1.导入所需包
安装wordcloud的时候,容易出现问题.
参考链接:
https://blog.csdn.net/weixin_45231460/article/details/104273699
安装方法参考:

import json
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.render import make_snapshot
#from snapshot_phantomjs import snapshot
from snapshot_pyppeteer import snapshot
import pandas as pd
import numpy as np 
import re # 正则表达式
import collections # 词频统计库
import numpy as np # numpy数据处理库
from PIL import Image # 图像处理库
import wordcloud as wordcloud 
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud.wordcloud import colormap_color_func

2.数据整理

text = open("word.txt",encoding='utf8').read()
text = text.replace('\n',"").replace("\u3000","")
text_cut = jieba.lcut(text)

# 文本预处理
pattern = re.compile(u'\t|\n|\.|-|:|;|\)|\(|\?||\！|\（|\）|"|') # 定义正则表达式匹配模式
string_data = re.sub(pattern, '', text) # 将符合模式的字符去除

seg_list_exact = jieba.cut(string_data, cut_all = False) # 精确模式分词
object_list = []
remove_words = [u'的', u'，',u'和', u'是', u'随着', u'对于', u'对',u'等',u'能',u'都',u'。',u' ',u'、',u'中',u'在',u'了',u'通常',u'如果',u'我们',u'有',u'很',u'好',u'我',
   u'另',u'不',u'因为',u'可以',u'所以',u'也',u'到',u'去',u'原因',u'因',u'：',u'/',u'【',u'离',u'】'] # 自定义去除词库
for word in seg_list_exact: # 循环读出每个分词
    if word not in remove_words: # 如果不在去除词库中
        object_list.append(word) # 分词追加到列表
# 词频统计
word_counts = collections.Counter(object_list) # 对分词做词频统计
word_counts_top10 = word_counts.most_common(10) # 获取前10最高频的词
# word_counts = word_counts.most_common()
print (word_counts_top10) # 输出检查

3 .词云图

############wordcloud方法
mask = np.array(Image.open('word1.jpg')) # 定义词频背景
wc = wordcloud.WordCloud(
    font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 设置字体格式
    mask=mask, # 设置背景图
    background_color='white',
    max_words=200, # 最多显示词数
    max_font_size=100 # 字体最大值
)
wc.generate_from_frequencies(word_counts) # 从字典生成词云
# image_colors = wordcloud.ImageColorGenerator(mask) # 从背景图建立颜色方案
# wc.recolor(color_func=image_colors) # 将词云颜色设置为背景图方案
plt.imshow(wc) # 显示词云
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show() # 显示图像
############
#######pyecharts方法
c = (
    WordCloud()
    .add(
        "", 
        word_counts, 
        word_gap=20,###词间距
        word_size_range=[10, 100], 
        mask_image="word1.jpg",  ###设置背景图
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="WordCloud-自定义图片"))
    .render("1.html")
)
#######

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