完全二叉树:
上面的层级是满的 最后一层 依次填过来
i节点左右儿子的下标
2i+1;
2i+2;
(i-1)/2 找父节点
大根堆: 每个头节点 都是子树的最大值
小根堆: 每个头节点 都是子树的最小值
heapsize: 表示堆的大小
用数组来脑补树的结构
建大堆过程
- 来一个树 heapsize ++;
- ---->父节点 往上走 循环 是logn 级别的 (树的高度)
heap insert
static void heapinsert(int a[] ,int index ){
while(a[index]>a[(index-1)/2]){//照顾了==0 也不进去循环
swap(a,index ,(index-1)/2);
index=(index-1)/2;
}
}
拿走最大值 然后 再调整成一个大根堆
- 把最后一个数字去填 堆顶
- 然后 heapsize --
- 堆顶<左或右孩子 把左右孩子中大的那个和堆顶交换
heapify
static void heapify(int a[] ,int index,int heapsize ){
int left =index*2+1;
while(left <heapsize){
找左右孩子中最大的那个的下标
int largest=left+1<heapsize&&a[left+1]>a[left]?left+1:left;
找左右 index 中的下标
largest=a[index]>a[left]?index:left;
if(largest==index){//找到了最大 刚刚忘了!
break;}
swap(a,index,largest);//刚忘了!
index=largest;
left=index*2+1;
}
}
也是logn
堆排序:
- 建堆
insert
循环
- 拿堆顶 拿最后一个数换堆顶
- heapify
heapsize--
如果是直接给你了一个数组 建堆过程可以优化成 自底向下 每个数都去 heapify
证明是O(n)
堆排的过程
static void heapsort(int[] a) {
if (a == null || a.length < 2) {
return;
}
for (int i = 0; i < a.length; i++) { //建堆
heapinsert(a, i);
}
int size = a.length;
swap(a, 0, --size);
while (size > 0) {//开始循环去把一个个数换到后面去
heapify(a, 0, size);
swap(a, 0, --size);
}
}
// heapify
static void heapify(int a[], int index, int heapsize) {
int left = index * 2 + 1;
while (left < heapsize) {
// 找左右孩子中最大的那个的下标
// int largest = left + 1 <=heapsize && a[left + 1] > a[left] ? left + 1 : left;
int largest = left + 1 < heapsize && a[left + 1] > a[left] ? left + 1 : left; //left 是下标 size 是数量== 情况不成立
// 找左右 index 中的下标
largest = a[index] > a[largest] ? index : largest;//坑!largest 写成了 left
if (largest == index) {//找到了最大 刚刚忘了!
break;
}
swap(a, index, largest);//刚忘了!
index = largest;
left = index * 2 + 1;
}
}
static void heapinsert(int a[], int index) {
while (a[index] > a[(index - 1) / 2]) {//照顾了==0 也不进去循环
swap(a, index, (index - 1) / 2);
index = (index - 1) / 2;
}
}
static void swap(int[] a, int i, int j) {
int tem = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = tem;
}
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