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xxl-job 安装与使用

xxl-job 安装与使用

作者: 一滴矿泉水 | 来源:发表于2023-11-24 17:59 被阅读0次

    概述

    XXL-Job是一个开源的分布式任务调度框架,用于快速构建稳定、高效、可扩展的定时任务系统。它提供了丰富的任务调度功能,包括定时任务、周期任务、延迟任务、一次性任务等,并支持任务参数化、任务依赖、任务分组等高级特性。

    安装

    1、下载

    源码仓库地址 Release Download
    https://github.com/xuxueli/xxl-job Download
    http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job Download

    中央仓库地址

    <!-- http://repo1.maven.org/maven2/com/xuxueli/xxl-job-core/ -->
    <dependency>
        <groupId>com.xuxueli</groupId>
        <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
        <version>${最新稳定版本}</version>
    </dependency>
    

    环境

    Maven3+
    Jdk1.8+
    Mysql5.7+
    

    2、安装

    下载项目源码并解压,进入 /xxl-job/doc/db 目录下获取“调度数据库初始化SQL脚本”

    /xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql
    

    进入本地数据库执行 tables_xxl_job.sql,初始化“调度数据库”

    截屏2023-11-25 17.20.59.png

    3、配置数据库

    打开项目进入 xxl-job-admin服务修改properties 文件

    截屏2023-11-25 17.23.40.png

    配置介绍

    ### 调度中心JDBC链接
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
    spring.datasource.username=root
    spring.datasource.password=root
    spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
    ### 报警邮箱
    spring.mail.host=smtp.qq.com
    spring.mail.port=25
    spring.mail.username=xxx@qq.com
    spring.mail.password=xxx
    spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
    spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
    spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
    spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
    ### 调度中心通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
    xxl.job.accessToken=
    ### 调度中心国际化配置 [必填]: 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为     "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文;
    xxl.job.i18n=zh_CN
    ## 调度线程池最大线程配置【必填】
    xxl.job.triggerpool.fast.max=200
    xxl.job.triggerpool.slow.max=100
    ### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]:过期日志自动清理;限制大于等于7时生效,否则, 如-1,关闭自动清理功能;
    xxl.job.logretentiondays=30
    

    4、启动 xxl-job-admin 服务

    启动服务

    截屏2023-11-25 17.39.26.png

    成功启动后,登录调度中心,访问地址:http://localhost:8080/xxl-job-admin ,默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。

    截屏2023-11-25 17.36.57.png

    集成使用

    1、项目集成

    • pom中jar包的引入:

       <dependency>
            <groupId>com.xuxueli</groupId>
            <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
            <version>{选择自己合适的版本}</version>
        </dependency>
      
    • 执行器配置 创建配置类

    截屏2023-12-12 13.54.59.png
    • 在调度中心添加执行器实例:


      截屏2023-11-25 17.50.31.png
    • 在调度中心任务管理模块,添加Cron表达式,路由策略等等信息

    截屏2023-11-25 17.51.22.png
    • 路由策略介绍
    路由策略:当执行器集群部署时,提供丰富的路由策略,包括;
        FIRST(第一个):固定选择第一个机器;
        LAST(最后一个):固定选择最后一个机器;
        ROUND(轮询):;
        RANDOM(随机):随机选择在线的机器;
        CONSISTENT_HASH(一致性HASH):每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器,且所有任务均匀散列在不同机器上。
        LEAST_FREQUENTLY_USED(最不经常使用):使用频率最低的机器优先被选举;
        LEAST_RECENTLY_USED(最近最久未使用):最久未使用的机器优先被选举;
        FAILOVER(故障转移):按照顺序依次进行心跳检测,第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;
        BUSYOVER(忙碌转移):按照顺序依次进行空闲检测,第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;
        SHARDING_BROADCAST(分片广播):广播触发对应集群中所有机器执行一次任务,同时系统自动传递分片参数;可根据分片         参数开发分片任务;
    任务超时时间:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
    失败重试次数;支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;
    
    • 项目中创建方法执行类 SampleXxlJobHandler,实现调度任务
    @Slf4j
    @Component
    public class SampleXxlJobHandler {
        @Resource
        CourseApprovalsDaoService courseApprovalsDaoService;
        /**
         * 1、简单任务示例(Bean模式)
         */
        @XxlJob("sampleJobHandler")
        public void sampleJobHandler() throws Exception {
            log.info("当前时间 --->" + System.currentTimeMillis());
        }
    
        /**
         * 2、分片广播任务
         */
        @XxlJob("sliceJobHandler")
        public void sliceJobHandler() throws Exception {
            // 分片参数
           int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();
            int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();
            log.info("分片参数:当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal);
            // 查询需要 执行的SQL 数据
            List<CourseApprovalsPO> courseApprovalsPOList = null;
            if (shardTotal == 1){
                // 如果没有分片就直接查询所有数据
                courseApprovalsPOList = courseApprovalsDaoService.selectAll();
            }else {
                //
                courseApprovalsPOList = courseApprovalsDaoService.selectByMod(shardIndex,shardTotal);
            }
            log.info("处理任务数量:"+ courseApprovalsPOList.size());
            Long startTime = System.currentTimeMillis();
            courseApprovalsPOList.forEach(item->{
                try {
                    item.setCountry("RU");
                    boolean b = courseApprovalsDaoService.updateById(item);
                    log.info("更新完毕 b--->" + b);
                }catch (Exception e){
                    e.getStackTrace();
                }
            });
    
            log.info("任务结束时间:"+ new Date());
    
            log.info("任务耗时:"+ (System.currentTimeMillis()-startTime)+"毫秒");
        }
    }
    

    特点

    • 简单易用:提供了简单易用的API和界面,方便用户快速上手和使用。
    • 分布式:支持分布式部署,可以部署在多台服务器上,实现负载均衡和高可用性。
    • 多种任务类型:支持定时任务、周期任务、延迟任务、一次性任务等多种任务类型,满足不同业务需求。
    • 任务参数化:支持任务参数化,方便对任务进行灵活配置和管理。
    • 任务依赖:支持任务依赖,可以实现多个任务之间的依赖关系和串行执行。
    • 任务分组:支持任务分组,可以将相关任务分组管理,方便统一管理和维护。
    • 日志和监控:提供了完善的日志和监控功能,方便用户对任务执行情况进行实时监控和异常处理。
    • 可扩展性:支持插件化扩展,可以方便地扩展和定制化功能。

    总之,XXL-Job是一个功能强大、简单易用、可扩展的分布式任务调度框架,适用于各种规模的应用场景,可以帮助用户快速构建稳定、高效、可扩展的定时任务系统。


    文章持续更新中、希望对各位有所帮助、有问题可留言 大家共同学习 !

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