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队列的图文解析和对应语言的实现

队列的图文解析和对应语言的实现

作者: Bobby0322 | 来源:发表于2017-10-13 19:59 被阅读22次

    队列的图文解析和对应语言的实现

    队列的介绍

    Queue是一种先进先出的数据结构,和Stack一样,他也有链表和数组两种实现,理解了Stack的实现后,Queue的实现就比较简单了。

    Queue
    名称 描述
    Stack<T>() 创建一个空的队列
    void Enqueue(T s) 往队列中添加一个新的元素
    T Dequeue() 移除队列中最早添加的元素
    boolean IsEmpty() 队列是否为空
    int Size() 队列中元素的个数

    队列的操作

    Queue示意

    队列主要有两种操作:从队尾添加元素,从对头删除元素。添加元素称为入队,删除元素称为出队。如图:

    Queue Operations

    队列的创建

    队列的创建有两种形式:基于数组结构实现(顺序队列)、基于链表结构实现(链式队列)

    代码实现:

    入栈时,和在普通的链表中添加结点的操作是一样的;出队时,出的永远都是head结点。

    package com.pingkeke.rdf.sample;
    
    /**
     * 通过链表的形式来创建队列,这样的话,队列在扩充时会比较方便。队列在出队时,从头结点head开始.
     */
    public class Queue01 {
    
        class Node {
            int data;
            Node next;
    
            public Node(int data) {
                this.data = data;
            }
        }
    
        public Node head;
        public Node curent;
    
        /**
         * 链表中添加结点
         * @param data
         */
        public void add(int data) {
            if (head == null) {
                head = new Node(data);
                curent = head;
            } else {
                curent.next = new Node(data);
                curent = curent.next;
            }
        }
    
        /**
         * 出队操作
         * @return
         * @throws Exception
         */
        public int pop() throws Exception {
            if (head == null) {
                throw new Exception("队列为空");
            }
    
            Node node = head;  // node结点就是我们要出队的结点
            head = head.next;  // 出队之后,head指针向下移
    
            return node.data;
        }
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
    
            Queue01 queue = new Queue01();
            // 入队操作
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                queue.add(i);
            }
    
            //出队操作
            System.out.println(queue.pop());
            System.out.println(queue.pop());
            System.out.println(queue.pop());
    
            /**
             * 运行结果:
             * 0
             1
             2
             */
    
        }
    
    }
    

    使用数组实现队列

    package com.pingkeke.rdf.sample;
    
    /**
     * 使用数组实现队列.
     */
    public class Queue03 {
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
    
            ArrayQueue queue = new ArrayQueue(3);
    
            System.out.println(queue.isEmpty());
    
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
                queue.insert(i);
            }
            System.out.println(queue.isFull());
    
            while (!queue.isEmpty()) {
                System.out.println(queue.remove());
            }
    
            /**
             * 运行结果:
             * false
             true
             0
             1
             2
             *
             */
        }
    }
    
    
    class ArrayQueue {
    
        private int[] arrInt;   // 内置数组
        private int front;      // 头指针
        private int rear;       // 尾指针
    
        public ArrayQueue(int size) {
            this.arrInt = new int[size];
            front = 0;
            rear = -1;
        }
    
        /**
         * 判断队列是否为空
         * @return
         */
        public boolean isEmpty() {
            return front == arrInt.length;
        }
    
    
        /**
         * 判断队列是否已满
         * @return
         */
        public boolean isFull() {
            return arrInt.length - 1 == rear;
        }
    
    
        /**
         * 向队列的队尾插入一个元素
         * @param item
         */
        public void insert(int item) {
            if (isFull()) {
                throw new RuntimeException("队列已满");
            }
            arrInt[++rear] = item;
        }
    
    
        /**
         * 获得队头元素
         * @return
         */
        public int peekFront() {
            return arrInt[front];
        }
    
    
        /**
         * 获得队尾元素
         * @return
         */
        public int peekRear() {
            return arrInt[rear];
        }
    
        /**
         * 从队列的对头移除一个元素
         * @return
         */
        public int remove() {
            if (isEmpty()) {
                throw new RuntimeException("队列为空");
            }
            return arrInt[front++];
        }
    }
    

    两个栈实现一个队列

    思路: 栈1用于存储元素,栈2用于弹出元素,负负得正。
    说的通俗一点,现在把数据1、2、3分别入栈一,然后从栈一中出来(3、2、1),放到栈二中,那么,从栈二中出来的数据(1、2、3)就符合队列的规律了,即负负得正。

    完整版代码实现:

    package com.pingkeke.rdf.sample;
    
    import java.util.Stack;
    
    /**
     * 两个栈实现一个队列.
     */
    public class Queue02 {
    
        private Stack<Integer> stack1 = new Stack<>();  // 执行入队操作的栈
        private Stack<Integer> stack2 = new Stack<>();  // 执行出队操作的栈
    
        /**
         * 给队列增加一个入队的操作
         * @param data
         */
        public void push(int data) {
            stack1.push(data);
        }
    
    
        /**
         * 给队列增加一个出队的操作
         * @return
         * @throws Exception
         */
        public int pop() throws Exception {
            /**
             * stack1中的数据放到stack2之前,先要保证stack2里面是空的
             * (要么一开始就是空的,要么是stack2中的数据出完了),
             * 不然出队的顺序会乱的,这一点很容易忘
             */
    
            if (stack2.empty()) {
                while (!stack1.empty()) {
                    stack2.push(stack1.pop()); // 把stack1中的数据出栈,放到stack2中
                }
            }
    
    
            /**
             * stack2为空时,有两种可能:
             * 1、一开始,两个栈的数据都是空的;
             * 2、stack2中的数据出完了
             */
            if (stack2.empty()) {
                throw new Exception("队列为空");
            }
    
            return stack2.pop();
        }
    
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
    
            Queue02 queue = new Queue02();
            queue.push(1);
            queue.push(2);
            queue.push(3);
    
            System.out.println(queue.pop());
    
            queue.push(4);
    
            System.out.println(queue.pop());
            System.out.println(queue.pop());
            System.out.println(queue.pop());
    
            /**
             * 运行结果:
             * 1
             2
             3
             4
             */
    
        }
    
    
    }
    

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