DSL语句

match_all

• match_all 查询简单的匹配所有文档。在没有指定查询方式时，它是默认的查询：

{ "match_all": {}}

match 查询

• 此查询方式可以用于全文查询和精确查询,如果是全文查询,执行查询前,其将使用分析器去分析查询字符串：

{ "match": { "tweet": "About Search" }}

• 此关键字也可以用于精确查询

{ "match": { "age":    26           }}
{ "match": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "match": { "public": true         }}
{ "match": { "tag":    "full_text"  }}

对于精确查询,使用filter相对于query,前者可以将查询结果进行缓存

multi_match 多字段查询

• multi_match 查询可以在多个字段上执行相同的 match 查询：

{
    "multi_match": {
        "query":    "full text search",
        "fields":   [ "title", "body" ]
    }
}

range查询

• range可以查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间

{
    "range": {
        "age": {
            "gte":  20,
            "lt":   30
        }
    }
}

• 被允许的操作符如下：
  gt 大于
  gte大于等于
  lt小于
  lte小于等于

term查询

• term查询被用于精确值匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些不需要分析的字符串,与match相比,此查询适合不需要评分的操作.

{ "term": { "age":    26           }}
{ "term": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "term": { "public": true         }}
{ "term": { "tag":    "full_text"  }}

• term 查询对于输入的文本不 分析 ，所以它将给定的值进行精确查询。

terms查询

• terms查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：

{ "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}

exists 查询和 missing 查询

• exists 查询和 missing 查询被用于查找那些指定字段中有值 (exists) 或无值 (missing) 的文档。这与SQL中的 IS_NULL (missing) 和 NOT IS_NULL (exists) 在本质上具有共性：

{
    "exists":   {
        "field":    "title"
    }
}

• 这些查询经常用于某个字段有值的情况和某个字段缺值的情况。