数据分析课程 02
课程简介
针对之前的学习基础,复习了基础Matplot绘图方法,进一步学习相关绘图技巧@20200203
matplot的用法

代码执行效果

进一步改善方向

1.设置图片大小

fig = plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 80)
figsize 元组
2.保存到本地
图片的保存要在绘图ploy命令之后,这样才能得到对应的图片
plt.savefig("path/filename.png")
3.更改描述信息
调整图片的刻度值
plot.xticks(range(2,25))
调整xticks()中的数组以改变坐标轴密度
不显示就不传值

格式化x轴坐标及显示

定义元组的一种新方式

标准写法参考

未完待续
2020年2月4日22:33:40
网友评论