小白python自学者的Matplotlib制图笔记（一）

网上有好多讲解python绘制图标的教程，详细的从python入门教起，简略的几句话交代思路。

对于我这种学不上不下的入门者而言，一直想找一些详细的代码讲解，找了半天，发现只有我自己的笔记会写的这么详细...... 正好我在学习用Python做数据分析，处于自己摸索的入门阶段，以下就是我的学习笔记，大家一起看呀，有问题告诉我呀，我是玻璃心，要注意心平气和的和我交流呀，作为一个连一元二次方程都解不出来的蠢萌，如果有人能告诉我详细过程，我可是会夸666的啊！

一、绘制基本图形

# -*- coding: utf-8 -*-

#首先引入包

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4]

y = [10,20,25,30]

'''figure()返回一个Figure对象（类似创建一个画布）

通过figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸；figsize=(8,4)

dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80

'''

fig = plt.figure()

'''add_subplot返回一个Axes对象

参数111的意思是:显示一个图 或者写成(1,1,1)

参数349的意思是：将画布分割成3行4列，图像画在从左到右从上到下的第9块

如果想要显示两个图可以这样写

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(2,1,1)

ax.plot(x,y)

ax = fig.add_subplot(2,2,3)

ax.plot(x,y)

plt.show()

'''

ax = fig.add_subplot(111)

#设置表名

ax.set_title('TEST Plot')

#设置X轴标题

plt.xlabel('name is X')

#设置Y轴标题

plt.ylabel('name is Y')

'''plot()是为了绘制曲线或者散点

设置参数,x为x轴的参数，y是y轴,具体参数含义可参照下面网址：

http://blog.csdn.net/u013634684/article/details/49646311

'''

h1=ax.plot(x,y,color='lightblue',marker='^',label='line1')

#加入一个散点图

h2=ax.scatter([2,4,6],

[5,15,25],

color='darkgreen',

marker='*',label='line2')

#设置图例，图例名字是由plot()的label决定的

plt.legend()

#x轴的范围

ax.set_xlim(1,6.5)

#保存图片，名为’foo.png‘

plt.savefig('foo.png')

#显示所画的图，或者说运行

plt.show()

这就完事啦，不要和我说设置成函数更好，要用面向对象的思想，啥叫面向对象，能吃吗？如果你帮我直接改成面向对象我给一个对象呀！