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Matplotlib库

Matplotlib库

作者: glRu | 来源:发表于2020-06-16 14:58 被阅读0次

    Matplotlib 是 Python 的绘图库

        它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython

    实例:

    pyplot绘图区域

    pyplot中的plot()函数

    pyplot的中文显示

        第一种方法:

        第二种方法

    pyplot的文本显示

    pyplot的子绘图区域

    GridSpec类

    pyplot的基础图标函数

    pyplot饼图的绘制

    pyplot直方图的绘制

    pyplot极坐标图的绘制

    pyplot散点图的绘制

    “引力波的绘制”实例

    数据源

        http://python123.1o/dv/grawave.htmi

        http://python123.1o/dv/h1StrainWav

        http://python123.io/dv/l1strain.wav

        http://python123.1o/dv/wftemplatetxt

    实例代码:

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    from scipy.io import wavfile  # 读取音频文件的库

    rate_h, hstrain= wavfile.read(r"H1_Strain.wav","rb")

    rate_l, lstrain= wavfile.read(r"L1_Strain.wav","rb")

    #reftime, ref_H1 = np.genfromtxt('GW150914_4_NR_waveform_template.txt').transpose()

    reftime, ref_H1 = np.genfromtxt('wf_template.txt').transpose() #使用python123.io下载文件

    # transpose() 方法是对矩阵进行转置

    htime_interval = 1/rate_h

    ltime_interval = 1/rate_l

    fig = plt.figure(figsize=(12, 6))  # f创建一个12*6的绘图空间

    # 丢失信号起始点

    htime_len = hstrain.shape[0]/rate_h

    htime = np.arange(-htime_len/2, htime_len/2 , htime_interval)

    plth = fig.add_subplot(221)

    plth.plot(htime, hstrain, 'y')

    plth.set_xlabel('Time (seconds)')

    plth.set_ylabel('H1 Strain')

    plth.set_title('H1 Strain')

    ltime_len = lstrain.shape[0]/rate_l

    ltime = np.arange(-ltime_len/2, ltime_len/2 , ltime_interval)

    pltl = fig.add_subplot(222)

    pltl.plot(ltime, lstrain, 'g')

    pltl.set_xlabel('Time (seconds)')

    pltl.set_ylabel('L1 Strain')

    pltl.set_title('L1 Strain')

    pltref = fig.add_subplot(212)

    pltref.plot(reftime, ref_H1)

    pltref.set_xlabel('Time (seconds)')

    pltref.set_ylabel('Template Strain')

    pltref.set_title('Template')

    fig.tight_layout()

    plt.savefig("Gravitational_Waves_Original.png")

    plt.show()

    plt.close(fig)

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