终于可以开始这个文集,好开心啊。
记录一些简单的变量,还有,这年还有一个目标赚5000除了工作之外的钱参加一个培训。
Tensor 在数学中是“张量”
标量,矢量/向量,张量
简单地理解
标量表示值(一维)
矢量表示位置(空间中的一个点)(二维)
张量表示整个空间(三维以上)
4个重要的类型
@Variable 计算图谱中的变量
@Tensor 一个多维矩阵,带有很多方法,所以tensor是张量
@Graph 一个计算图谱
@Session 用来运行一个计算图谱
三个重要的函数
Variable 变量
tf.Variable.init(
initial_value=None, @Tensor
trainable=True,
collections=None,
validate_shape=True,
caching_device=None,
name=None,
variable_def=None,
dtype=None)
注意:Variable是一个Class,Tensor也是一个Class
Constant 常数
tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const')
return: a constant @Tensor
Placeholder 暂时变量?
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)
return: 一个还尚未存在的 @Tensor
让我们用计算图谱来实现一些简单的函数
+ - * / 四则运算
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