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tensorflow入门一些简单的变量

tensorflow入门一些简单的变量

作者: comboo | 来源:发表于2017-06-03 19:47 被阅读46次

    终于可以开始这个文集,好开心啊。

    记录一些简单的变量,还有,这年还有一个目标赚5000除了工作之外的钱参加一个培训。

    Tensor 在数学中是“张量”

    标量,矢量/向量,张量

    简单地理解

    标量表示值(一维)

    矢量表示位置(空间中的一个点)(二维)

    张量表示整个空间(三维以上)

    4个重要的类型

    @Variable 计算图谱中的变量

    @Tensor 一个多维矩阵,带有很多方法,所以tensor是张量

    @Graph 一个计算图谱

    @Session 用来运行一个计算图谱

    三个重要的函数

    Variable 变量

    tf.Variable.init(

    initial_value=None, @Tensor

    trainable=True,

    collections=None,

    validate_shape=True,

    caching_device=None,

    name=None,

    variable_def=None,

    dtype=None)

    注意:Variable是一个Class,Tensor也是一个Class

    Constant 常数

    tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const')

    return: a constant @Tensor

    Placeholder 暂时变量?

    tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

    return: 一个还尚未存在的 @Tensor

    让我们用计算图谱来实现一些简单的函数

    + - * / 四则运算

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