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来将可留姓名?Flink最强学习资源合集!

来将可留姓名?Flink最强学习资源合集!

作者: 大数据技术与架构 | 来源:发表于2019-08-27 23:33 被阅读34次

    Flink发展的如火如荼,如今已经成了实时计算领域最炙手可热的框架,同时部分网络上的文章质量参差不齐,极具误导性。

    本文收录总结了目前网络上Flink最强最可靠最官方的学习资源,供大家学习使用!

    本文没有一一注明作者。在此谨对收录文章的作者致以最诚挚的感谢!

    文章来源:个人公众号,云栖社区,Flink中文站等...

    Flink零基础入门系列

    Flink入门

    Flink DataSet&DataSteam API

    Flink集群部署

    Flink重启策略

    Flink分布式缓存

    Flink重启策略

    Flink中的Time

    Flink中的窗口

    Flink的时间戳和水印

    Flink广播变量

    Flink-Kafka-connetor

    Flink-Table&SQL

    Flink实战项目-热销排行

    Flink-Redis-Sink

    Flink消费Kafka写入Mysql

    Flink源码阅读系列

    《Flink组件和逻辑计划》

    Flink执行计划生成

    JobManager中的基本组件(1)

    JobManager中的基本组件(2)

    JobManager中的基本组件(3)

    TaskManager

    算子

    网络

    水印WaterMark

    CheckPoint

    《任务调度及负载均衡》

    《异常处理》

    Flink高级进阶系列

    《FaultTolerance》

    《流表对偶(duality)性》

    《持续查询(ContinuousQueries)》

    《DataStream-Connectors之Kafka》

    《SQL概览》

    《JOIN 算子》

    《TableAPI》

    《JOIN-LATERAL》

    《JOIN-LATERAL-Time Interval(Time-windowed)》

    《Temporal-Table-JOIN》

    《State》

    《FlinkSQL中的回退更新-Retraction》

    《Apache Flink结合Apache Kafka实现端到端的一致性语义》

    《Flink1.8.0发布!新功能抢先看》

    《Flink1.8.0重大更新-Flink中State的自动清除详解》

    《Flink在滴滴出行的应用与实践》

    《批流统一计算引擎的动力源泉—Flink Shuffle机制的重构与优化》

    《HBase分享 | Flink+HBase场景化解决方案》

    《腾讯基于Flink的实时流计算平台演进之路》

    《Flink进阶-Flink CEP(复杂事件处理)》

    《Flink基于EventTime和WaterMark处理乱序事件和晚到的数据》

    《Flink 最锋利的武器:Flink SQL 入门和实战》

    《Flink Back Pressure》

    《使用Flink读取Kafka中的消息》

    《Flink on YARN部署快速入门指南》

    《Apache Flink状态管理和容错机制介绍》

    云栖社区精品文章系列

    《分布式流处理框架:功能对比和性能评估》https://yq.aliyun.com/articles/62637

    《阿里蒋晓伟:Blink计算引擎》https://yq.aliyun.com/articles/57828

    《Apache Flink改进及其在阿里巴巴搜索中的应用》https://yq.aliyun.com/articles/68210

    《Flink原理与实现:内存管理》https://yq.aliyun.com/articles/57815

    《Flink原理与实现:架构和拓扑概览》https://yq.aliyun.com/articles/57816

    《Flink原理与实现:Session Window》https://yq.aliyun.com/articles/64818

    《Flink原理与实现:理解Flink中的计算资源》https://yq.aliyun.com/articles/64819

    《Flink原理与实现:Window机制》

    https://yq.aliyun.com/articles/64820

    《Flink原理与实现:如何处理反压问题》https://yq.aliyun.com/articles/64821

    《Flink案例整合》https://yq.aliyun.com/articles/59930

    名曰入门其实很高深系列

    《Apache Flink 零基础入门(一):基础概念解析》https://developer.aliyun.com/article/712701

    《Apache Flink 零基础入门(二):开发环境搭建和应用的配置、部署及运行》https://developer.aliyun.com/article/712702

    《Apache Flink 零基础入门(三):DataStream API 编程》https://developer.aliyun.com/article/712703

    《Apache Flink 零基础入门(四):客户端操作的 5 种模式》https://developer.aliyun.com/article/712704

    《Apache Flink 零基础入门(五):流处理核心组件 Time&Window 深度解析》

    https://developer.aliyun.com/article/712708

    《Apache Flink 零基础入门(六):状态管理及容错机制》https://developer.aliyun.com/article/712711

    《Apache Flink 零基础入门(八):SQL 编程实践》

            https://developer.aliyun.com/article/715137

    应用案例系列

    《OPPO数据中台之基石:基于Flink SQL构建实数据仓库》https://developer.aliyun.com/article/702436

    《日均处理万亿数据!Flink在快手的应用实践技术演进之路》https://developer.aliyun.com/article/712436

    《小红书如何实现高效推荐?解密背后的大数据计算平台架构》https://developer.aliyun.com/article/712736

    《用Flink取代Spark Streaming!知乎实时数仓架构演进》https://developer.aliyun.com/article/712690

    《58 集团大规模 Storm 任务平滑迁移至 Flink 的秘密》    https://developer.aliyun.com/article/712714

    《腾讯基于 Flink 的实时流计算平台演进之路》

    《菜鸟在物流场景中基于Flink的流计算实践》

    《数据不撒谎,Flink-Kafka性能压测全记录!

    《基于Flink构建实时数据仓库》

    Flink中文社区ververica宝藏系列

    《Apache Flink – 重新定义计算》

    https://ververica.cn/developers/redefine-calculation

    《Spark VS Flink 下一代大数据计算引擎之争,谁主浮沉(上)》

    https://ververica.cn/developers/big-data-computing-engine-battle/

    《比拼生态和未来,Spark 和 Flink 哪家强(下)》https://ververica.cn/developers/competition-ecology-and-future/

    《Flink实时计算性能分析》

    https://ververica.cn/developers/shishijisuan/

    《Apache Flink状态管理和容错机制介绍》

    https://ververica.cn/developers/introduction-to-state-management-and-fault-tolerance/

    《一文了解 Apache Flink 核心技术》

    https://ververica.cn/developers/apache-flink-core-technology/

    《Apache Flink结合Kafka构建端到端的Exactly-Once处理》

    https://ververica.cn/developers/exactly-once/

    《Apache Flink 零基础实战教程:如何计算实时热门商品》

    https://ververica.cn/developers/computing-real-time-hot-goods/

    《Apache Flink®生态所面临的机遇与挑战》

    https://ververica.cn/developers/opportunities-and-challenges/

    《深入了解 Flink 的网络协议栈》

    https://ververica.cn/developers/flink-network-protocol/

    《谈谈流计算中的『Exactly Once』特性》

    https://ververica.cn/developers/exactly-once-2/

    《如何从小白成长为 Apache Committer》

    https://ververica.cn/developers/how-to-be-committer/

    《深度剖析阿里巴巴对 Apache Flink 的优化与改进》

    https://ververica.cn/developers/alibaba-youhua/

    《为什么说流处理即未来》

    https://ververica.cn/developers/stream-processing-is-the-future/

    《Apache Flink 类型和序列化机制简介》

    https://ververica.cn/developers/introduction-to-type-and-serialization-mechanisms/

    《Apache Flink SQL概览》

    https://ververica.cn/developers/apache-flink-sql-overview/

    《Apache Flink®流式 SQL – 回首2018》

    https://ververica.cn/developers/streaming-sql-2018/

    《5分钟从零构建第一个 Apache Flink 应用》

    https://ververica.cn/developers/build-from-zero/

    《基于Streaming构建统一的数据处理引擎的挑战与实践》

    https://ververica.cn/developers/data-processing-engine/

    《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》

    https://ververica.cn/developers/stream-computing-framework/

    《批流统一计算引擎的动力源泉—Shuffle机制的重构与优化》

    https://ververica.cn/developers/shuffle-mechanism/

    《Deploy Apache Flink® Natively on YARN/Kubernetes》

    https://ververica.cn/developers/deploy-apache-flink-natively-on-yarn-kubernetes/

    Flink中文社区ververica资源下载系列

    《Apache Flink China Meetup – S01 上海站》https://ververica.cn/developers/meetup-s01-shanghai/

    《Apache Flink China Meetup – S01 北京站》

    https://ververica.cn/developers/meetup-s01-beijing/

    《Apache Flink China Meetup – S01 深圳站》https://ververica.cn/developers/meetup-s01-shenzhen/

    《Apache Flink China Meetup – S01 成都站》

    https://ververica.cn/developers/meetup-s01-chengdu/

    《Apache Flink China Meetup – S02 上海站》

    https://ververica.cn/developers/meetup-s02-shanghai/

    《Apache Flink China Meetup – S02 北京站》

    https://ververica.cn/developers/meetup-s02-beijing/

    《Apache Flink China Meetup – S02 深圳站》https://ververica.cn/developers/meetup-s02-shenzhen/

    《Flink Forward China 2018 – 主会场》

    https://ververica.cn/developers/ffc-2018-5/

    Flink Forward China 2018 – 分会场一

    https://ververica.cn/developers/ffc-2018-1/

    Flink Forward China 2018 – 分会场二

    https://ververica.cn/developers/ffc-2018-2/

    Flink Forward China 2018 – 分会场三

    https://ververica.cn/developers/ffc-2018-3/

    Flink Forward China 2018 – 分会场四

    https://ververica.cn/developers/ffc-2018-4/

    Flink Forward China 2018 – 分会场五

    https://ververica.cn/developers/ffc-2018-5/

    《Apache Flink China Meetup – S02 特别场杭州 · Apache Flink × Blink》

    https://ververica.cn/developers/meetup-s02-hangzhou/

    《Apache Flink 钉钉群直播教程-基础篇》

    https://ververica.cn/developers/flink-training-course1/

    《社区专刊电子版全集》

    https://ververica.cn/developers/%e7%a4%be%e5%8c%ba%e4%b8%93%e5%88%8a%e5%85%a8%e9%9b%86/

    《Apache Flink 钉钉群直播教程-运维&实战篇》

    https://ververica.cn/developers/flink-training-course3/

    《Apache Flink China Meetup – S03 北京站》https://ververica.cn/developers/meetup-s03-beijing/

    《Apache Kafka × Apache Flink Meetup – 北京站》https://ververica.cn/developers/meetup-kafka-flink-beijing/

    《Apache Flink China Meetup – S03 上海站》

    https://ververica.cn/developers/meetup-s03-shanghai/

    《Apache Flink 钉钉群直播教程-基础篇》

    https://ververica.cn/developers/flink-training-course1/

    《Apache Flink 钉钉群直播教程-进阶篇》

    https://ververica.cn/developers/flink-training-course2/

    《Apache Flink 钉钉群直播教程-运维&实战篇》https://ververica.cn/developers/flink-training-course3/

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