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java 基础

java 基础

作者: xiaoyushidai | 来源:发表于2017-02-23 09:37 被阅读0次

    什么情况下会发生死锁

    出现死锁,有这四个必要条件:互斥条件、请求和保持、不可剥夺、循环等待

    1. 互斥条件: 一个资源每次只能被一个进程使用,即在一段时间内某 资源仅为一个进程所占有。此时若有其他进程请求该资源,则请求进程只能等待。
    1. 请求与保持条件: 进程已经保持了至少一个资源,但又提出了新的资源请求,而该资源 已被其他进程占有,此时请求进程被阻塞,但对自己已获得的资源保持不放。
    1. 不可剥夺条件: 进程所获得的资源在未使用完毕之前,不能被其他进程强行夺走,即只能 由获得该资源的进程自己来释放(只能是主动释放)。
    1. 循环等待条件: 若干进程间形成首尾相接循环等待资源的关系

    只要系统发生死锁,这些条件必然成立,而只要上述条件之一不满足,就不会发生死锁

    java模拟死锁

    public class DeadLockTest{
    
        public static void main(String[] args) {
            Thread t1 = new Thread(new DeadLock(1));
            Thread t2 = new Thread(new DeadLock(2));
            t1.start();
            t2.start();
        }
    
    }
    
    class DeadLock implements Runnable{
    
        private int flag;
    
        private static Object o1 = new Object();
        private static Object o2 = new Object();
    
        DeadLock(int _flag){
            this.flag = _flag;
        }
    
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("flag: " + flag);
            if(flag == 1){
                synchronized(o1){
                    try {
                        Thread.sleep(500);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    synchronized(o2){
                        System.out.println("1");
                    }
                }
            }
            else if(flag == 2){
                synchronized(o2){
                    try {
                        Thread.sleep(500);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    synchronized(o1){
                        System.out.println("2");
                    }
                }
            }
        }
    }
    

    JVM gc算法

    哪些对象该被GC? 如果一个对象到GC Roots没有任何引用链,该对象就是不可达对象,即可以被GC。

    一、标记清除算法(Mark-and-Sweep)

    标记清除算法是最基础的收集算法,后面的算法都是基于该算法扩展的,分为两个阶段:
    标记阶段(Mark phase):
    从GC Roots出发,沿着引用链,遇到对象就标记该对象,直到所有可达对象都被标记。
    清除阶段(Sweep phase):
    扫描整个heap,回收那些在标记阶段未被标记的对象的内存

    二、停止复制算法(Stop-and-Copy)

    停止复制算法将可用内存分为等量的两块,每次只使用其中的一块,当这一块无法满足新的内存分配时,即需要GC时,就扫描该块,将还存活的对象复制到另一块上面,然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。

    三、标记整理(压缩)算法(Mark-and-Compact)

    标记整理算法和标记清理算法类似,也分为两个阶段:
    标记阶段(Mark):从GC Roots出发,沿着引用链,遇到对象就标记该对象,直到所有可达对象都被标记。
    整理(压缩)阶段(Compact):把所有的存活对象往一端移,然后清理掉端边界外的内存。

    注意:无论是哪种算法哪种收集器,在枚举根节点时都是要停顿(停顿指得是暂停所有用户线程),只是根据算法的不同以及收集器的不同该停顿时间的长短不同而已。

    MySQL存储引擎有哪几种,各有什么特点

    TODO

    redis如何从左向右删除list元素

    TODO

    Spring MVC 一个请求处理流程

    Spring MVC工作流程图

    Spring工作流程描述

    1. 用户向服务器发送请求,请求被Spring 前端控制Servelt DispatcherServlet捕获;
    1. DispatcherServlet对请求URL进行解析,得到请求资源标识符(URI)。然后根据该URI,调用HandlerMapping获得该Handler配置的所有相关的对象(包括Handler对象以及Handler对象对应的拦截器),最后以HandlerExecutionChain对象的形式返回;
    2. DispatcherServlet 根据获得的Handler,选择一个合适的HandlerAdapter。(附注:如果成功获得HandlerAdapter后,此时将开始执行拦截器的preHandler(...)方法)
    3. 提取Request中的模型数据,填充Handler入参,开始执行Handler(Controller)。 在填充Handler的入参过程中,根据你的配置,Spring将帮你做一些额外的工作:

      HttpMessageConveter: 将请求消息(如Json、xml等数据)转换成一个对象,将对象转换为指定的响应信息
      数据转换:对请求消息进行数据转换。如String转换成Integer、Double等
      数据根式化:对请求消息进行数据格式化。 如将字符串转换成格式化数字或格式化日期等
      数据验证: 验证数据的有效性(长度、格式等),验证结果存储到BindingResult或Error中

      1. Handler执行完成后,向DispatcherServlet 返回一个ModelAndView对象;
      2. 根据返回的ModelAndView,选择一个适合的ViewResolver(必须是已经注册到Spring容器中的ViewResolver)返回给DispatcherServlet ;
      3. ViewResolver 结合Model和View,来渲染视图
      4. 将渲染结果返回给客户端。

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    TODO

    Overload和Override的区别

    HashMap和Hashtable有什么区别

    sleep() 和 wait() 有什么区别

    ArrayList和LinkedList有什么区别

    System.gc()和Runtime.gc()会做什么事情

    谈谈JAVA中的集合

    JVM的理解、GC工作机制详解

    Java对象的生命周期

    Map或者HashMap的存储原理

    HashMap是由数组+链表的一个结构组成

    当数据表中A、B字段做了组合索引,那么单独使用A或单独使用B会有索引效果吗?(使用like查询如何有索引效果)

    HTTP协议,GET和POST 的区别

    数据库中char, varchar, nvarchar的差异

    spring的理解

    hibernate与mybitis的区别

    你的接口服务数据被人截包了,你如何防止数据恶意提交?

    你的所做过的项目和你的设计思路如何?

    谈谈你对分布式的理解

    如何看待设计模式,并简单说说你所熟悉模式的理解.

    日常项目中,如果你接手,你准备从哪些方面调优?

    web如何项目优化

    项目并发如何处理?(我们是web项目)

    简单说说数据库集群和负载均衡、分布式

    集群环境中,session如何实现共享

    分布式、集群环境中,缓存如何刷新,如何保持同步?

    缓存如何保持同步? 这个redis有自带的集群同步机制,即复制功能,具体参考:基于Redis分布式缓存实现 ,Ehcache也有分布式缓存同步的配置,只需要配置不同服务器地址即可,参照:Ehcache分布式缓存同步

    一条sql执行过长的时间,你如何优化,从哪些方面?

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