实际操作

Pycharm环境下使用

创建project，选择系统的env
创建API文件夹，在此文件夹下创建CaseOne.py文件
选择 http://httpbin.org/网站作为测试网站(任打任挨的网站)
程序:

import unittest
import requests
from requests import exceptions
from HTMLTestReportCN import HTMLTestRunner #1.导入第三方报表库
import sys

#2.继承unittest.TestCase类  --》同时 继承了其断言和setUpClass、setUp、tearDownClass、tearDown

class MyTest(unittest.TestCase):

    # 3.此方法是测试用例执行前调用，初始化，例如连接数据库、登录网址保持session
    # 同时还有setUp()方法，二者区别是前者是所有用例开始前初始化一次，后者是每个test都会初始化一次
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        print("excute")

    def test_Get(self): #4.测试get发送数据到网址是否成功，返回的数据是包含发送的数据则成功
        url = "http://httpbin.org/get"
        formdata = {
            "user": "yu",
            "method": "get"
        }
        try:
            res = requests.get(url, params=formdata) #这里用params 不要用data
            res.encoding = res.apparent_encoding
            if res.status_code == 200:
                resp = res.json()# 返回的是字典 若使用res.text需要用json.loads()转成字典
        except exceptions.RequestException as e:
            raise "error %s" % e
            sys.exit(1)
        self.assertIn("user",  list(resp["args"].keys()), msg="user没有返回，实际返回的是{}".format(resp))#断言1
        self.assertIn("method", list(resp["args"].keys()), msg="user没有返回，实际返回的是{}".format(resp))#断言2

    def test_Post(self):#5.测试post发送数据到网址是否成功，返回的数据是包含发送的数据则成功
        url = "http://httpbin.org/post"
        formdata = {
            "USER": "YU",
            "METHOD": "GET"
        }
        try:
            res = requests.post(url, params=formdata) # params和data
            res.encoding = res.apparent_encoding
            if res.status_code == 200:
                resp = res.json()# 返回的是字典 若使用res.text需要用json.loads()转成字典
        except exceptions.RequestException as e:
            raise "error %s" % e
            sys.exit(1)
        self.assertIn("USER",  list(resp["args"].keys()), msg="user没有返回，实际返回的是{}".format(resp))#断言1
        self.assertIn("METHOD", list(resp["args"].keys()), msg="user没有返回，实际返回的是{}".format(resp))#断言2

    # 6.此方法是测试用用例结束清理环境，例如退出连接数据库、退出登录网址保持session
    # 同时还有tearDown()方法，二者区别是前者是所有用例结束时清理一次，后者是每个test都会清理一次

    def test_Equal(self):
        self.assertEqual(3, 1+1, msg="1+1=3？")

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        print("test over")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main(verbosity=2) #在unittest.main()中加 verbosity 参数可以控制输出的错误报告的详细程度，默认是 1，如果设为 0，则不输出每一用例的执行结果，即没有上面的结果中的第1行；如果设为 2，则输出详细的执行结果，如下：

以上程序执行输出：

输出1
这个输出其实是pytest框架执行测试用例时候的输出端，pycharm默认直接调用了pytest，因为我早就安装了pytest，没装应该是调用unittest的框架输出

输出
修改环境，换成unittest的
- 方法一，修改系统默认的测试框架，直接修改(注意：测试文件第一次运行是用什么环境，即使修改了后面还是会用第一次运行的环境)：
  
  第一步
- 方法二，设置运行时候的框架：
  - step1:编辑一个要用的测试环境
    
    step1
  - step2:
    
    step2
  - step3:这样选
    
    step3
  - step4:改名字，选文件
    
    step4
  - step5:执行
    
    step5
  - step6:查看新的报告
    
    step6
  - 同样的测试文件的不同输出：
    输出2
- 注意：按照上述方法，选择普通模式才能生成html报表，选择其他框架模式都不可以
使用HTMLTestRunner生成报表，修改代码：

if __name__ == "__main__":
 print("执行了if————namme")
 # unittest.main(verbosity=2) #使用套件不要用这执行
 f = open("F:\\pythonFiles\\UnittestTry\\API\\report.html", "wb")
 suit = unittest.TestSuite()#测试套件 一个组的测试用例
 suit.addTest(MyTest("test_Get"))
 suit.addTest(MyTest("test_Post"))
 suit.addTest(MyTest("test_Equal"))
 runner = HTMLTestRunner(stream=f, title="test",description="第一个报表")
 runner.run(suit)
 f.close()

执行输出：
其中.表示通过，F表示执行不通过
out
生成报表

报表位置

报表预览

其他扩展或注意事项

命令行运行
- python -m unittest test_1.py test_2.py 测试多个模块
- python -m unittest test_1.TestClass 测试某个测试类
- python -m unittest test_1.TestClass.test_method 测试某个测试方法
- python -m unittest -v test_module 显示详细结果
- python -m unittest -h 帮助
所有测试方法名称需要以test开头，测试类需要Test开头
常见断言：msg错误说明，自己定义
- assertEqual(self, first, second, msg=None) 判断两个参数相等
- assertNotEqual(self, first, second, msg=None) 判断两个参数不相等
- assertIn(self, member, container, msg=None) 判断是字符串是否包含
- assertNotIn(self, member, container, msg=None) 判断是字符串是否不包含
- assertTrue(self, expr, msg=None) 判断是否为真
- assertFalse(self, expr, msg=None) 判断是否为假
- assertIsNone(self, obj, msg=None) 判断是否为None
- assertIsNotNone(self, obj, msg=None) 判断是否不为None
- unittest常见断言方法
Test fixtures：
- fixture表示tests运行前需要做的准备工作以及结束后的清理工作。比如，创建临时/代理数据库、目录或启动一个服务器进程
Text Suite：
- test suite是test case的合集，通常用test suite将test case汇总然后一起执行
test runner：
- test runner是一个执行器，它可以执行case并提供结果给用户。它可以提供图形界面、文本界面或者返回一个值表示测试结果。
更多内容