此案例是一个推荐商品的小demo，用redis的sortset 结构，

• key 为当前购买的商品
• score 为和当前购买的其他商品数量 incrby 增加1， （这个商品和此商品一起合买的次数越多，分数越高，越会被推荐）
• value 为otherProduct
  代码清单：

  /**
     * 继续购买商品（多个商品需要循环处理，相互加分）
     * @param productId 当前购买的商品
     * @param otherProdeuctId 当前和productId 一起购买的其他商品
     */
    public void continuePurchase(long productId, long otherProdeuctId){
        jedis.zincrby("continue_purchase_products::" + productId,1 ,
                String.valueOf(otherProdeuctId));
    }

• 当需要推荐其他人购买过的其他商品的时候按照分数取出即可

 /**
     * 推荐其他人购买过的其他商品
     * @param productId
     * @return
     */
    public Set<Tuple> getRecommendProducts(long productId){
        return jedis.zrevrangeWithScores("continue_purchase_products::" + productId,0,2);
    }

非常巧妙的一个小方式 解决了小型系统的推荐问题