你的微博会自动ghs（搞黄色）吗？
不知道什么时候，我发现我的微博总是会悄咪咪的关注、点赞一些奇奇怪怪的微博内容，包含并不限于ghs微博账号、各路网红、明星、营销号等。
怎么回事？这些都是啥？我明明从来没有关注或者点赞过一些奇奇怪怪的微博内容啊？
本着要洗白证明我清誉的原则，我决定一定要彻查这件事情。
一、你在微博被ghs了吗？
百度、微博、知乎、各类技术论坛上很多人求助：自己的微博账号异常关注了一堆营销号，还经常无缘无故给一些奇奇怪怪的微博点赞。
什么无痕丰胸手术、月瘦20斤的减肥茶、性感约P小姐姐，以及微博上投放的各大品牌广告，甚至有的时候还有“主动”参与转发，总之类型五花八门，操作的时候都神不知鬼不觉。
就算自己及时发现，删了动态改了密码，过阵子又会发生同样的事情。
中招的微博一般更新频率都很低，或者十天半月才登陆一次，而被点赞的账号都有一个特点，粉丝数仅几百上千，但微博点赞和转发轻易就能上万，而且发的还都是广告。
这不科学。凭啥有人千辛万苦编的段子，最高点赞都没超过两位数，而别人随便发个广告就上万赞，并且粉丝还没几个。
那些轻易能获得巨大流量的人除了自身号召力以外，还有可能是因为有钱或者得到了平台内部的奖励。
有钱可以刷量，只要你会唱跳rap打篮球，你就可以轻易登上流量的顶峰。或者你本身就是个名气不错的人，那么也有可能会被平台推荐，收割收获一波粉丝轻而易举。
不管是平台推荐的还是花钱刷量，那些被推荐和被交易的微博用户都是流量浪潮下的受害者。也就是上文说到的莫名奇妙给别人点赞、转发的微博账户。
当流量成为可供买卖的商品，就一定会有人卖，有人被卖。
价值对等在互联网世界是不存在的，所有的交易都在追求低成本甚至零成本，于是薅羊毛，灰黑产才这么猖狂。
我们不仅没有隐私，甚至连操控自己隐私的自主权都没有。就算给所有的账号都加上复杂密码，也防不住别有用心的人，顶不住资本的力量。
二、我们都给谁刷了量？
在2018年，某明星的一条宣传新歌视频的微博，在短时间内就获得了超过一亿次的转发。以目前中国微博总用户数3.37亿人的比例来看，几乎相当于每三名微博用户当中，就有一人转发了这条内容。
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这种异常的转发数据引起了网友的激烈讨论，同时有关明星账号微博数据造假的问题和其背后的黑色产业链，也引发了社会的关注。
根据新浪微博的表示，2018年初，微博在日常监控工作中发现了大量异常违规行为，经过技术回溯和对比后，确认批量转发行为是通过星援App操作。
星援App是一款模拟微博客户端，通过破解微博加密算法实现批量转发微博内容的应用软件。该软件在收取用户费用之后，能够对特定用户和博文进行批量转发操作。这种转发刷量行为严重干扰了微博正常的舆论生态，也对用户账号安全产生威胁。
这也意味着，借助星援App，一条微博转发量的多少主要取决于愿意花多少钱，而这也促成了微博上出现了单条微博1亿次转发的“惊人现象”。
这只是给明星打榜刷数据，据相关报道资料显示，在某电商平台上，输入新浪微博的名称后，系统优先给了大量帮助用户涨粉丝或是数据增量的业务选项。
10元钱的基本套餐，就能买到400个粉丝，或可以转发指定微博100次。还可根据需求，实现粉丝活跃程度和地域真实性的专门订制。卖家称有很多艺人和网红都来找他们购买过。
这样就能解释我的微博为啥会点赞转发一些有的没的，简单的来说我的账号被刷量平台利用了，被卖给了一些账号充当他们的水军，给他们点赞。
同样的，除了微博以外，数据造假还出现在很多行业，例如影视播放行业，曾经在某电商网站上，商家出售的单部电视剧刷1万播放量的成本低至5块钱，并且根据不同平台不同规则还设有不同的定价。
造假这词儿说起来有点难听，请使用官方术语：「数据优化」或者「数据维护」。
假设一个百万粉大博主，我给每条微博都需要做出好看的数据才行，很合理。而在人人都刷数据的情况下，一个只做内容不做维护的博主，是很吃亏的，只能劣币驱逐良币。
三、都是谁在操纵我们刷量？
“星援”APP事件仅为数据造假黑色产业链的冰山一角，其中很多“资深”的刷量平台甚至可以仅凭纯技术手段来实现批量复制。
从宏观角度来看，微博刷量属于数据造假的一种。刷量平台的系统能够模仿人工做出各种操作，如点赞、转发、评论、投票等行为。
数据造假公司的作业流程包含技术系统、核心资源和业务系统。其中，业务系统是对接其客户的业务需求。
所谓技术系统，其核心能力就是通过一台电脑，模拟出成千上万台看起来真实的手机，然后操作这些模拟的手机执行各种刷单刷量任务。
当你使用一台手机的时候，点击手机里的APP，很多APP会读取Android操作系统的底层数据，将手机标识数据包括IMEI号、品牌、Wi-Fi等传回App的服务器，告知有一台手机正在激活和使用App，服务器响应并回传应用数据。
APP获取的数据参数包括 IMEI、ISI、Mac地址、区域经纬度坐标、手机串号、安卓ID号、手机号码、品牌、信号、SSID、路由、Wi-Fi、IP。“刷量”技术系统可以自由控制手机唯一标识，使得每一次操作就像是来自真实的用户行为。
所以，在自动化刷量平台的“工作间”，时常会呈现出如下壮观景象：
实现上述设想，技术系统会将成功改造后的Android底层系统分为四大块：
执行单元——用一台手机模拟上几十万到上百万台手机。
数据库模块——通过机器生成或者通过资源获取需要模拟的手机参数，包括IMEI号、Wi-Fi、IP和手机号。
应用模块——操作脚本，指挥上百万台模拟的手机在目标应用上进行操作不同行为，包括登陆、点赞、阅读、打赏等。
调度模块——对大量手机进行批量控制，注册时间、操作时限以及刷的量等都可进行预制，以此对抗各大平台的反欺诈系统。
可见，数据造假的背后其实有着专业且又强大的技术作为支撑，对于只以手机底层数据为参考的反欺诈系统而言，很难去分辨这些数据流量是真实的还是机器模拟的。这种用强大技术模拟的造假流量，显然比“星援”APP更加高级。
四、总结
微博可以买粉刷量早已是公开的秘密，数据造假这种行为也并非现在才出现。
除了微博、微信和短视频平台，医美平台、旅游平台、电商平台都曾被曝出过数据作假刷量，可以说很多平台都存在“水分”。
在这样庞大的造价数据中，会使更多人“致盲”，消费者、创业者、广告主都失去了判断的坐标，进而再形成一个恶性生态循环。
只要数据还是互联网时代里通用的评估指标，想要通过更“取巧”的方式快速达成指标的人就会一直存在。
但不能忽视的是，在互联网时代，风口来得快，泡沫破得更快。摒弃投机心理，多点踏实精神，或许“骗局”才有可能减少
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