本次给大家介绍重要的工具ThreadLocal。讲解内容如下，同时介绍什么场景下发生内存泄漏，如何复现内存泄漏，如何正确使用它来避免内存泄漏。
- ThreadLocal是什么？有哪些用途？
- ThreadLocal如何使用
- ThreadLocal原理
- ThreadLocal使用有哪些坑及注意事项
ThreadLocal是什么？有哪些用途？
首先介绍Thread类中属性threadLocals:
/* ThreadLocal values pertaining to this thread. This map is maintained * by the ThreadLocal class. */
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
我们发现Thread并没有提供成员变量threadLocals的设置与访问的方法，那么每个线程的实例threadLocals参数我们如何操作呢？这时我们的主角：ThreadLocal就登场了。
所以有那么一句总结：ThreadLocal是线程Thread中属性threadLocals的管理者。
也就是说我们对于ThreadLocal的get, set，remove的操作结果都是针对当前线程Thread实例的threadLocals存，取，删除操作。类似于一个开发者的任务，产品经理左右不了，产品经理只能通过技术leader来给开发者分配任务。下面再举个栗子，进一步说明他们之间的关系：
- 每个人都一张银行卡
- 每个人每张卡都有一定的余额。
- 每个人获取银行卡余额都必须通过该银行的管理系统。
- 每个人都只能获取自己卡持有的余额信息，他人的不可访问。
映射到我们要说的ThreadLocal
- card类似于Thread
- card余额属性，卡号属性等类似于Treadlocal内部属性集合threadLocals
- cardManager类似于ThreadLocal管理类
那ThreadLocal有哪些应用场景呢？
其实我们无意间已经时时刻刻在使用ThreadLocal提供的便利，如果说多数据源的切换你比较陌生，那么spring提供的声明式事务就再熟悉不过了，我们在研发过程中无时无刻不在使用，而spring声明式事务的重要实现基础就是ThreadLocal，只不过大家没有去深入研究spring声明式事务的实现机制。后面有机会我会给大家介绍spring声明式事务的原理及实现机制。
原来ThreadLocal这么强大，但应用开发者使用较少，同时有些研发人员对于ThreadLocal内存泄漏，等潜在问题，不敢试用，恐怕这是对于ThreadLocal最大的误解，后面我们将会仔细分析，只要按照正确使用方式，就没什么问题。如果ThreadLocal存在问题，岂不是spring声明式事务是我们程序最大的潜在危险吗？
ThreadLocal如何使用
为了更直观的体会ThreadLocal的使用我们假设如下场景
- 我们给每个线程生成一个ID。
- 一旦设置，线程生命周期内不可变化。
- 容器活动期间不可以生成重复的ID
我们创建一个ThreadLocal管理类：
测试程序如下：我们同一个线程不断get，测试id是否变化，同时测试完成后我们就将其释放掉。
在主程序中我们开启多个线程测试不通线程之间是否会影响
不出意外我们的结果为：
结果：确实是不同线程间id不同，相同线程id相同。
ThreadLocal原理
①ThreadLocal类结构及方法解析：
上图可知：ThreadLocal三个方法get, set , remove以及内部类ThreadLocalMap
②ThreadLocal及Thread之间的关系：
从这张图我们可以直观的看到Thread中属性threadLocals，作为一个特殊的Map，它的key值就是我们ThreadLocal实例，而value值这是我们设置的值。
③ThreadLocal的操作过程：
我们以get方法为例:
其中getMap(t)返回的就上当前线程的threadlocals，如下图，然后根据当前ThreadLocal实例对象作为key获取ThreadLocalMap中的value，如果首次进来这调用setInitialValue()
set的过程也类似：
注意：ThreadLocal中可以直接t.threadLocals是因为Thread与ThreadLocal在同一个包下，同样Thread可以直接访问ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;来进行声明属性。
ThreadLocal使用有哪些坑及注意事项
我经常在网上看到骇人听闻的标题，ThreadLocal导致内存泄漏，这通常让一些刚开始对ThreadLocal理解不透彻的开发者，不敢贸然使用。越不用，越陌生。这样就让我们错失了更好的实现方案，所以敢于引入新技术，敢于踩坑，才能不断进步。
我们来看下为什么说ThreadLocal会引起内存泄漏，什么场景下会导致内存泄漏？
先回顾下什么叫内存泄漏，对应的什么叫内存溢出
- ①Memory overflow:内存溢出，没有足够的内存提供申请者使用。
- ②Memory leak:内存泄漏，程序申请内存后，无法释放已申请的内存空间，内存泄漏的堆积终将导致内存溢出。
显然是TreadLocal在不规范使用的情况下导致了内存没有释放。
红框里我们看到了一个特殊的类WeakReference，同样这个类，应用开发者也同样很少使用，这里简单介绍下吧
既然WeakReference在下一次gc即将被回收，那么我们的程序为什么没有出问题呢？
①所以我们测试下弱引用的回收机制：
这一种存在强引用不会被回收。
这里没有强引用将会被回收。
上面演示了弱引用的回收情况，下面我们看下ThreadLocal的弱引用回收情况。
②ThreadLocal的弱引用回收情况
如上图所示，我们在作为key的ThreadLocal对象没有外部强引用，下一次gc必将产生key值为null的数据，若线程没有及时结束必然出现，一条强引用链Threadref–>Thread–>ThreadLocalMap–>Entry，所以这将导致内存泄漏。
下面我们模拟复现ThreadLocal导致内存泄漏：
1.为了效果更佳明显我们将我们的treadlocals的存储值value设置为1万字符串的列表：
class ThreadLocalMemory {
// Thread local variable containing each thread's ID
public ThreadLocal<List<Object>> threadId = new ThreadLocal<List<Object>>() {
@Override
protected List<Object> initialValue() {
List<Object> list = new ArrayList<Object>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
list.add(String.valueOf(i));
}
return list;
}
};
// Returns the current thread's unique ID, assigning it if necessary
public List<Object> get() {
return threadId.get();
}
// remove currentid
public void remove() {
threadId.remove();
}
}
测试代码如下：
public static void main(String[] args)
throws InterruptedException {
// 为了复现key被回收的场景，我们使用临时变量
ThreadLocalMemory memeory = new ThreadLocalMemory();
// 调用
incrementSameThreadId(memeory);
System.out.println("GC前：key:" + memeory.threadId);
System.out.println("GC前：value-size:" + refelectThreadLocals(Thread.currentThread()));
// 设置为null，调用gc并不一定触发垃圾回收，但是可以通过java提供的一些工具进行手工触发gc回收。
memeory.threadId = null;
System.gc();
System.out.println("GC后：key:" + memeory.threadId);
System.out.println("GC后：value-size:" + refelectThreadLocals(Thread.currentThread()));
// 模拟线程一直运行
while (true) {
}
}
此时我们如何知道内存中存在memory leak呢？
我们可以借助jdk提供的一些命令dump当前堆内存，命令如下：
jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <pid>
然后我们借助MAT可视化分析工具，来查看对内存，分析对象实例的存活状态：
首先打开我们工具提示我们的内存泄漏分析：
这里我们可以确定的是ThreadLocalMap实例的Entry.value是没有被回收的。
最后我们要确定Entry.key是否还在？打开Dominator Tree，搜索我们的ThreadLocalMemory，发现并没有存活的实例。
以上我们复现了ThreadLocal不正当使用，引起的内存泄漏。demo在这里。
所以我们总结了使用ThreadLocal时会发生内存泄漏的前提条件：
- ①ThreadLocal引用被设置为null，且后面没有set，get,remove操作。
- ②线程一直运行，不停止。（线程池）
- ③触发了垃圾回收。（Minor GC或Full GC）
我们看到ThreadLocal出现内存泄漏条件还是很苛刻的，所以我们只要破坏其中一个条件就可以避免内存泄漏，单但为了更好的避免这种情况的发生我们使用ThreadLocal时遵守以下两个小原则:
-
①ThreadLocal申明为private static final。
-
Private与final 尽可能不让他人修改变更引用，
-
Static 表示为类属性，只有在程序结束才会被回收。
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②ThreadLocal使用后务必调用remove方法。
-
最简单有效的方法是使用后将其移除。
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