一些重写规则
- 移除没用的括号
- 常量传递(确定值换成对应常数)
- 移除明显没用的条件
- 表达式计算
- Having移到where
- 常量表
唯一索引的等值查询,被任务查询的时间少到可忽略,
这里table1就是常量表
, 假设 table1.primary_key = 1 这行是 1,a语句就会被优化为SELECT * FROM 1,a INNER JOIN table2 ON a= table2.column2
- 外连接和内连接效果一样转内连接
子查询
类型按结果分:
- 标量子查询 : 子查询子返回一个值
-
行子查询:
-
列子查询:
-
表子查询
按与外层关系分:
这里,子查询里面的条件的
n1
是t1
的表, 子查询用到外面表的列
子查询结果集的布尔表达式
- IN
-
ANY/SOME
等价于
- ALL (同意可换成极值)
-
EXISTS
如果子查询结果集有记录就是 ture
IN子查询优化
SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT common_field FROM s2 WHERE key3 = 'a');
物化表
SELECT * FROM s1 WHERE key1
SELECT common_field FROM s2 WHERE key3 = 'a'
这2个查的是 s1 s2 2张表, 不相关的查询
内层查询的结果集太多, 可能内存发不下,而且 in(这里面太多) 效率太低,
所以, 内层查询的结果会被放到临时表里面, 这个过程会去重(瘦身), 这个过程叫物化
- 一般是 基于内存的 Memory表, hash索引
- 太大了(超过系统变量设置的大小) 只能用基于磁盘的存储引擎, 索引的B+
semi-join 半连接
SELECT s1.* FROM s1 SEMI JOIN
s2 ON s1.key1 = s2.common_field WHERE key3 = 'a';
这个语句不能执行只做示意
半连接:只关心在s2表中是否存在与之匹配的记录是否存在,而不关心具体有多少条记录与之匹配
执行半连接如何消除重复值:
- Table pullout (子查询中的表上拉):
比如
SELECT * FROM s1 WHERE key2 IN (SELECT key2 FROM s2 WHERE key3 = 'a');
因为key2在表2里面是唯一的, 可以变成
SELECT s1.* FROM s1INNER JOIN s2 ON s1.key2 = s2.key2
WHERE s2.key3 = 'a'; - DuplicateWeedout execution strategy (重复值消除)
会建立一个临时表, 临时表只有一个列 id, 是主键, 把s1查询出来的结果的id插入这个临时表, 如果插成功的, 就是不重复的, 记入结果集 - LooseScan execution strategy (松散索引扫描)
SELECT * FROM s1
WHERE key3 IN (SELECTkey1
FROM s2 WHEREkey1 > 'a' AND key1 < 'b'
);
可以转换成
SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.key3 = s2.key1 WHERE s2.key1 > 'a' AND s2.key1 < 'b'
以s2为驱动表, 先走s2的 key1上的索引 找到s2.key1 > 'a' AND s2.key1 < 'b'
, 然后 相同的key1 只取第一个 比如
in 子查询 转成 EXISTS
SELECT
*
FROM
s1
WHERE
key1 IN (
SELECT
key3
FROM
s2
WHERE
s1.common_field = s2.common_field
)
OR key2 > 1000;
SELECT
*
FROM
s1
WHERE
EXISTS (
SELECT
1
FROM
s2
WHERE
s1.common_field = s2.common_field
AND s2.key3 = s1.key1// 可以用到s2.key3上的索引了
)
OR key2 > 1000;
如果IN子查询不满足转换为semi-join的条件,又不能转换为物化表或者转换为物化表的成本太大,那么它就会被转换为EXISTS查询。
派生表消除
SELECT
*
FROM
(SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a') AS derived_s1// 派生表
INNER JOIN s2 ON derived_s1.key1 = s2.key1
WHERE
s2.key2 = 1;
SELECT
*
FROM
s1
INNER JOIN s2 ON s1.key1 = s2.key1
WHERE
s1.key1 = 'a'
AND s2.key2 = 1;
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