我在用好币圈这五大指数,助你抄底与逃顶这篇文章中介绍过两个重要的比特币估值指标:
一个是NVTS:
NVTS=总市值/链上交易量的90天移动均线(美元、非交易平台成量)
一般认为,NVTS > 100 , 比特币价格被高估;NVTS< 50 , 比特币价格被低估;NVTS 处于 50 和 100 之间时,比特币价格处在合理区间范围内。
另一个是MVRV:
MVRV = Market Cap(流通市值) / Realised Cap(已实现市值)
一般认为,当 MVRV<1 时,比特币价格被严重低估;1< MVRA < 2 时,比特币价格被部分低估;MVRV 处在2-3 区间说明存在过热现象,3-4 区间则可以认为存在巨大泡沫。
怎么用Python来获取这两个数据呢?
说实话,查找了很多方法,要么相对复杂,要么不好引用,经历了几天的折磨之后,终于发现一个超级简单的方法,在这里要感谢https://coinmetrics.io/这个网站,发现他们直接把这两个指标的数据(不只是图表)用一个在线文档表示出来,真是太人性了。具体数据网址如下:
NVTS:https://coinmetrics.io/newdata/split/btc_NVTAdj90.txt
MVRV:https://coinmetrics.io/newdata/split/btc_CapMVRVCur.txt
那只要用Python来读取这个在线文档就可以了,具体就是request.get(),把上面两个网址放进去就可以取得数据,接下来对数据稍微处理下就好了。
url ='https://coinmetrics.io/newdata/split/btc_NVTAdj90.txt' # 太人性化了,直接给出数据
res = requests.get(url)
print(res.text)
我们可以看下这个数据的规律
2010-10-15
2020-04-20
154.64392478103125
144.6818918330995
。。。
65.83057059735678
发现第一行是第一条数据的日期,第二行是最新一天的日期
接下来就是每天的指标值。
我们用list = (res.text).split()把上面得到的结果(字符串转化)为列表,
然后获取列表的长度lengh =len(list)
最后输出第二个数据(当天的日期)和最后一条数据(当天的指标值)print(list[1],list[lengh-1])
如下今天的NVTS值2020-04-20 65.83057059735678
想要实现提醒,直接加个条件就行了,比如NVTS< 50 , 比特币价格被低估,赶紧买买买。
NVTS > 100 , 比特币价格被高估,赶紧卖卖卖就行了。
MVRV获取的方式类似。
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