从1月份新冠疫情全面爆发，至今已过小半年，大家都习惯了出门戴口罩的生活，虽然难受，但是生命健康更重要。对于习惯使用面容ID解锁并且没有实体 home 键的iPhone
X以上的手机用户来说，Face ID不能认出带上口罩的自己，困扰其实真的不小。
为了解决这个问题，从1月底开始就有网友开始“训练”自己的手机，通过反复【尝试带口罩解锁– 匹配失败 - 输入密码–再次尝试解锁】的方式，直到手机记住戴口罩的自己。当然，这种方式的成功率并不高，在唤醒屏幕后直接调出密码界面，直接输密码可能效率更高。
苹果也在尝试解决「口罩脸」识别难的问题，在五一假期间上线了IOS 13.5 的最新测试版，试图让系统直接识别出「口罩脸」并跳入输密码步骤，从解锁流程上避开了反复面容解锁的这一步骤，但IOS 13.5何时上线未知，实现戴口罩进行Face ID 解锁也还有很长的路要走。
Face ID不能实现口罩识别解锁，主要是戴口罩后露出来的个人面部特征点太少。Face
ID最为最先进的3D面容识别系统，主要通过在用户脸上投影30,000多个不可见点来感知用户的面部特征，同时还使用了反欺骗神经网络和机器学习来防止iPhone被通过使用照片或其他技术解锁。
用户戴上口罩后，Face ID系统无法测量3D深度和面部特征，相机也无法读取到所有生物特征信息，只有在用户的眼睛、鼻子和嘴巴都露出且可扫描的状态下，Face ID才起作用，才可以使用Face ID进行解锁或进行支付。
除手机外，人脸识别的应用场景非常广，在身份辅助认证、安防、门禁、监控、考勤等多种场景都有应用，采用人脸识别能够快速有效的从监控图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而快速实现身份识别。
2D人脸识别主要是采用算法，从图像矩阵中提取对应的特征，给予了虚假照片、视频假冒的可乘之机，安全性能较差。
3D人脸识别则主要通过从图形中获取每个点的深度信息，得到视野内空间的三维数据，分析判断准确性有所上升，更加安全。
基于便利性和安全性的考量，目前的2D、3D数据处理各有优势与不足，都在不断的发展中相互借鉴，相互促进，在未来人工智能各类应用场景商业化落地后，人脸识别应对能带给我们更多的便利。
你更习惯面容ID解锁还是指纹或者直接输密码解锁呢？在你看来各种解锁方式有什么缺陷呢？在爻信评论区下和我们聊聊吧！
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