我们之前已经学过,calculate还有另外一个重要的功能,就是它会把当前的行上下文转换为筛选上下文。
要介绍这个特性,我们要使用calculate建立一个计算列。计算列会自动生成行上下文,所以,会产生一个上下文的转换。举例说明,我们在product表中定义了一个计算列,使用下面的DAX表达式:
Product[SumOfUnitPrice] = SUM ( Product[Unit Price] )
这个函数对所有产品到产品求和。表达式在有一个行上下文,但是没有筛选上下文。所以他会返回表中所有产品都unit price总和,而不是当前行产品的金额。结果如下图所示:
image.png
现在,我们建立另外一个度量值,稍微修改一下之前的代码。这次使用calculate
Product[SumOfUnitPriceCalc] = CALCULATE ( SUM ( Product[Unit
Price] ) )
什么?这次calculate里面只有一个表达式?筛选条件的参数呢?实际上,这里我们使用的是calculate的最简单的模式。我们之前说过,这个函数中,只有第一个也就是计算表达式是必须的,所以这样只有一个参数的写法是完全符合规范的。这时候,calculate不会改变任何已有的筛选上下文,但是,函数其他的功能还是继续有效:它会把当前的行上下文,自动转换为筛选上下文。注意,所有的当前的行上下文都会被合并为新的筛选上下文,我们后面会详细的介绍。
这个案例里面,calculate会寻找存在的行上下文,然后找到一个product,这是因为现在是在计算列当中,calculate把当前行转换为等效的筛选上下文。
calculate把当前产品的行转化为筛选上下文,然后计算sum(product[unit price]).计算的结果是当前产品的结果。
image.png
第一次看到这个计算逻辑,可能会难以理解为什么calculate会上下文转换。不过等你开始使用了这个特性,你会喜欢上这个函数赋予你的强大的能力。
另外,上下文转换还有另外一个非常重要的地方。我们知道行上下文和筛选上下文在关系中的行为是不相同的。行上下文不会通过关系自动传递,而筛选上下文会自动传递。因此,当上下文转换的时候,筛选上下文就会自动传递到其他的相关表。
另外,我们用另外一种方法可以帮助我们理解这个行为。还是在product表中,我们建立两个度量值。
Product[SalesAmount] = SUM ( Sales[SalesAmount] )
Product[SalesAmountCalc] = CALCULATE ( SUM (Sales[SalesAmount] ) )
下图中,我们可以看到结果,两个显然不同。
image.png
如我所见,salesamount列包含了所有的产品的销售额,而salesamountcalc则是只有当前产品的销售额。calculate把当前行的产品信息传递到了sales表,然后计算结果,所以最后显示的就是当前产品的销售额
注意,当calculate执行的时候,上下文转换会发生在所有的上下文环境中。事实上,我们可能会有多个上下文在多个表。例如,如果你在product表中,对计算列使用averagex迭代customers,那么上下文转换会发生在product和customer表中,sales表会同时收到两个筛选器。看下面这个函数:
Product[SalesWithSUMX] =
AVERAGEX (
Customer,
CALCULATE ( SUM ( Sales[SalesAmount] ) )
)
这函数计算了买这个产品的所有客户的平均额。calculate中的sum函数在筛选上下文中计算,计算当前产品(由计算列产生),当前人(由averagex产生)的销售额。这里有个简单的方法来记忆:在calculate中没有行上下文,只有筛选上下文。
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