数字化这个热的发烫的词语，从信息化到数字化，我们见证了互联网对社会和个人的深刻影响。随着新技术、新理念的不断推出，数字化转型则在这两年强势兴起，逐渐改变着企业和市场的格局，企业要求数字化转型迫在眉睫。
企业数字化转型是什么？
企业数字化转型是将数字技术整合到企业的所有领域，从根本上改变运营方式、生产方式优化整个业务流程从而为客户创造价值。
企业为什么要进行数字化:
数字经济将占半壁江山，转型支出高速增长
数据化平台的重要性日趋凸显
基于信息的产品与服务将大行其道
数字化转型的目的和核心
数据赋能业务，通过智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化的方式，帮助实现业务转型、创新和增长。而我们的基石就是高质量数据。
企业在数字化转型中经常碰到的问题
我们企业的数据总会遇到各种各样的问题，比如：
我们工地每天要登录好多个系统，分别面对质检、安检、施工单位、甲方单位的各种报表，而大多数是重复录入的
我从销售系统和财务系统拿到的销售数据是不一致的
分公司每次报来的数据都有好多不完整的，或者是错误的
我们公司在和其他公司交换数据，靠这个卖钱，但不知道是否合规
统计局的猪肉比我们吃的便宜？
数据库中有多个同名不同义，同义不同名的指标
“上海市”、“上海”、“沪”数据分析受困
土星市赤道村1000号洞穴三层108号 — 数据分析？快递？
航空公司的积分系统如何估值与运营？
气象的地面站数据都能开放吗？
数据已经成为IT的核心，成为企业转型升级的核心，但是不能提供完整、准确的数据服务，影响企业转型效果，可能出现的数据问题有：
梳理不清自己的数据
众多系统建设的数据标准不一致
提供的数据质量不好
数据安全性不高
企业数字化转型之数据治理能带来的价值
睿治数据治理平台覆盖9大数据治理领域，采用微服务架构，既可以和企业已建系统高度融合，也可以随着未来信息化发展，而无限延展。 平台内部功能模块也实现了功能的高度融合，包括：
1.业务系统元数据已经规范建设，建立标准时可直接通过从元数据拾取元数据进行映射后成为标准
2.数据标准已经制定并通过，可根据标准自动生成数据质量检查规则和根据标准创建模型主题表
3.数据需要进行共享交换又需要检查已经交换数据的质量时，可以通过调用数据质量的质检方案检查数据的质量，并制定相应的绩效考核评分进行质量考核
4.基于元数据的落地映射、质量规则、数据归档和数据销毁，都可以在元数据中查看相对应的匹配规则
数据质量+数据标准一步生成质量规则（规范、值域、空值）
亿信华辰数据治理平台——睿治能给企业带来的数据治理优势：
1.全生命周期监控
各模块提供相应的监控页面
直观并实时体现出各模块及业务系统的变化情况
从总体上对数据治理的各个环节和过程进行管控
2.质量规则配置可视化
规则新建提供引导和帮助功能
规则可视化界面编辑，实现“零”编码，业务人员易于快速上手使用
3.交换流程配置可视化
全拖拽式流程设计器
简单操作可完成复杂的ETL作业和作业流程定义
“零”编码，易操作、易阅读、易维护，适用于所有的业务人员和技术人员
4.数据治理工作台
可视化展示各模块的统计信息
快捷入口方便快捷的进入关注的模块
实时查看代办事项
清晰查看各模块情况信息
全面把控数据，推动企业数字化转型。
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