数据分析思维

培养数据分析思维

1.数据分析思维的重要性：

培养数据思维有助于在分析问题时可以快速找到分析的切入点以及思路，避免无从下手，一脸懵逼的情况。

2.数据分析的三种核心思维：

结构化思维：也叫金字塔结构化。首先找到核心论点，然后自上而下将核心论点层层拆解成有因果关系或依赖关系的分论点，还可以对各分论点再进行拆解，就可以得到金字塔模型。可以用思维导图来梳理分析思维。

公式化思维：把一切量化。在结构化的基础上，有些论点存在数量关系，可以使用+、-、×、÷计算，将这些论点进行量化分析，从而验证论点。

业务化思维：要懂业务。要懂得站在业务人员或分析对象的角度思考问题，分析出现某种现象的原因，并让分析结果落地执行。

3.数据分析的思维技巧：

象限法、多维法、假设法、指数法、二八法、对比法、漏斗法。可以利用这些方法构建分析模型。

常见的业务分析模型

基于上周的思维技巧：象限法、多维法、假设法、指数法、二八法、对比法、漏斗法，在特定业务场景下，还衍生了通用的业务分析模型，常用的有市场营销分析模型，AARRR分析模型，RFM模型，漏斗分析模型，客户生命周期，以及预测、聚类分析等挖掘模型。