机器学习
机器学习
以前我比较污呀，看到ML就想到啪啪啪，但是自从接触了机器学习，就知道它是Machine Learning。
说到机器学习，必须要知道scikit-learn，在它的官网上，你能看到各种示例，各种模型算法，熟练使用，假以时日，必成大器。当然，与数据有关的任何工作都要以理解内涵为重，我们不能得过且过，套公式，套代码，毕竟我们不是活在套子里的人。
这里的模型，至少要掌握常见的集中，比如支持向量机（SVM），决策树，朴素贝叶斯，随机森林等。最好能推倒一二，掌握核心，明白原理。
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写在最后
让我去学习
数据分析，我个人感觉它是一门说复杂就能很复杂，但是说简单就能很简单的一门学科。
它可以是简单的处理日常报表，又可以是处理千万级、亿级数据的处理及建模。也算是可大可小，深浅全靠个人实力。
其实还有想说的就是，一些分析的流程，包括数据的获取，数据的清洗，数据的分析，数据的展现，数据的结论。获取要有比较可靠的来源，清洗要有科学的方法，分析要有稳定的依据，展现要有良好的感官，结论要有切实的用途。没有一蹴而就的成功，只有万遍不离其宗的努力方能成就一个热爱数据的你。
我绝对不是什么大神，我只是一个学习数据分析的小学生，一个热爱学习的小学生。
我想对自己说些话，写出来，让心听。
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