Pickle 小结

何为序列化

pickle可以序列（serializing）和反序列化（deserializing）python中的对象 [Python中的pickle]
1. 序列化：ptyhon对象 (list, dict, etc.) → 字节流；反之，则为反序列化。
2. 字节流中包括重建对象所需的所有信息。

如何序列化

>>> import pickle
>>> a = [1, 2, 3]
>>> pickle.dump(a, open('test_file1', 'wb'))
>>> b= pickle.load(open('test_file1', 'rb'))
>>> print(a == b)
True

用来做什么

pickle有很多应用场景，一下列举一些常用的情形：[pickle常用例子]

1. 持久化（persistence）：将程序的状态数据保存至磁盘，使得程序重启时能从退出时的状态继续进行。

2. 在多核或者分布式系统中，传输python数据 (在python下，marshalling和序列化同意) [多进程和pickle]：

   • pickle 的安全性不足，永远不要反序列化不可信来源的 pickle 字节流。
   • [并行计算示例]

3. 在数据库中，保存python对象。

4. 【不懂本条意思】将python对象转换为字节流，从而作为字典的 key：

   • 【不懂本条意思】两个相同的对象，可以被序列化得到不同的字节流，甚至同一个对象序列化两次也会得到不同的字节流，这是因为pickle包含了引用计数信息（reference count information）