- 介绍：ELECTRA由Manning联合谷歌发布，后来哈工大讯飞联合实验室训练了相应的中文模型。精减后的模型效果和BERT差不太多，而模型大小只有BERT的1/10，ELECTRA-small 只有46M。
- 代码&模型下载&详细说明：https://github.com/ymcui/Chinese-ELECTRA
- 使用：LTP使用它为基础模型。
- 原理：使用生成对抗网络训练自然语言模型，时间短，参数少。模型分为两部分：生成器和判别器，生成实现MLM，判别器用于识别每一个单词是否为模型生成。
- 效果：以中文阅读理解为例，其效果对比如下，其它实验详见github
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