BigData~05：HBase

东西真多，有木有？
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一、简介

1. HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
2. HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。
3. HBase 是 Hadoop DataBase的缩写，是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。比如：Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行 MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBASE同样利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据；Google Bigtable利用Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

二、HBase 组成及在集群中的角色

1. HBase 组成
   • 一个或者多个主节点，HMaster
   • 多个从节点，HRegionServer
2. 在集群架构中的角色
   • 实时数据采集存储

三、HBase数据结构

数据结构样例

如上图所示，key1,key2,key3是三条记录的唯一的row key值，column-family1,column-family2,column-family3是三个列族，每个列族下又包括几列。比如column-family1这个列族下包括两列，名字是column1和column2，ts1:abc,ts2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一确定的一个单元cell。这个cell中有两个数据，abc和gdxdf。两个值的时间戳不一样，分别是ts1,ts2, hbase会返回最新时间的值给请求者。

其他

HBase中的数据类型只有 Byte 数组

• 创建表
  create "<table-name>", "<rowkey>"

• 插入值
  put "<table-name>", "<rowkey>", "<column-family-name>:<column-name>", "<column-value>"

• 全表扫描
  scan '<table-name>'

• 查看表结构
  desc '<table-name>'

• 根据 rowkey 扫描
  scan '<table-name>', {STARTROW => '<start-rowkey>'[, STOPROW => '<end-rowkey>']}

• 条件查询数据
  get "<table-name>", "<rowkey>"[, "<column-family-name>:<column-name>"]

• 总记录数统计
  count '<table-name>'

• 删除数据

  • 删除某个 rowkey 的全部数据
    deleteall '<table-name>', '<rowkey>'
  • 删除某列簇下的某个列的所有数据
    delete '<table-name>', '<rowkey>', '<column-family-name>:<column-name>'

• 清空表
  truncate '<table-name>'

• 删除包

  • 不能直接删除，只能先去 disable，然后才能删除
    disable '<table-name>'
    drop '<table-name>'